DETECÇÃO DE SARS-COV-2 EM ÁGUAS RESIDUÁRIAS COMO FERRAMENTA DE PREDIÇÃO DE INFECTADOS DE UMA CAPITAL DA REGIÃO CENTRO-OESTE DO BRASIL
0301 basic medicine
03 medical and health sciences
Pi 028
Infectious and parasitic diseases
RC109-216
Microbiology
QR1-502
DOI:
10.1016/j.bjid.2021.102024
Publication Date:
2022-02-10T10:52:05Z
AUTHORS (9)
ABSTRACT
O atual surto de COVID-19 tornou-se uma séria ameaça à saúde das pessoas em todo o mundo. SARS-CoV-2 é facilmente transmitido através do contato com aerossóis, gotículas e fômites infectadas. No entanto, também foi detectado amostras fezes, sugerindo possível contaminação fecal oral. A epidemiologia baseada águas residuárias ferramenta monitoramento perfil microbiológico comunidade que pode contribuir para a identificação patógenos, auxiliando na tomada decisões, previamente aos surtos epidemiológicos. Este estudo monitorou presença no município Goiânia, Goiás, Brasil; estimou prevalência da infecção correlacionando os dados clinicamente confirmados; desenvolveu um aplicativo baseado linguagem Python auxiliar decisões. Amostras esgoto afluente efluente foram coletadas durante meses janeiro agosto 2021 estação tratamento residuais Dr. Hélio Seixo Britto. concentração viral realizada usando polietilenoglicol. RNA extraído empregando kit MagMAX'. detecção regiões N1 N2 por RT-qPCR. estimada equação: NPI=CGFVαβε, qual utilizada desenvolvimento predição números infectados partir carga quantificada nas Python. Das 55 24 (43,63%) positivas, sendo 13 15 efluente. Isto demonstra não totalmente eliminado mesmo após tratamento. 16 positivas (8 afluentes 8 efluentes) 14 (6 efluentes). Comparando número preditos nosso casos relatados pelo órgão vigilância, observa-se consegue melhor dimensionar dinâmica infecção. esgotos confirma potencialidade vigilância ambiental como monitoramento, complementando clínica.
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