Visualization for Preferred Locations and Moving Patterns According to User Groups Based on Contents Analysis in Social Big Data

• DOI: 10.14801/jkiit.2014.12.12.195
• Publication Date: 2014-12-30T02:45:58Z
• Authors: Hyo-Jung Oh

최근 사회망 서비스를 활용하여 사용자 관점에서의 선호지역을 분석하여 맞춤 정보를 제공하기 위한 지능형 위치기반 서비스에 관한 연구가 다수 발표되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스(SNS)에서 생성되는 빅데이터의 내용(content)에 기반하여 추출, 특성에 따른 파악하고 이를 시각화하는 방법을 제안한다. 특히 가장 대표적인 소셜미디어인 트위터를 대상으로 1년치 데이터를 수집, 기초조사를 수행하였다. 기초실험 결과를 통해 성별 및 연령 다양한 사례를 선정, 지역 시간에 따라 구분하고 그에 선호지역과 이동패턴을 분석 제시함으로써 제안된 방법의 효과와 시각화 결과의 활용성을 보인다.