Eventos extremos de precipitação no sertão paraibano: Variação espaço-temporal

• DOI: 10.18378/rvads.v12i4.4938
• Publication Date: 2018-03-11T11:05:37Z
• Authors: Jaricélia Patríci...; Daisy Beserra Lucena; George do Nascime...
• Keywords: G; Environmental sciences; Painel têmporo-espacial; 13. Climate action; Agriculture (General); IAC; Geography. Anthropology. Recreation; GE1-350; Semiárido; 15. Life on land; S1-972

<p>A variabilidade pluviométrica é característica marcante na região semiárida, não somente nos totais anuais, como também na quantidade e distribuição espacial. Com o objetivo de contribuir para o entendimento dos eventos extremos de precipitação na região semiárida da Paraíba, foi identificado anos de eventos extremos na microrregião do Sertão paraibano, utilizando o Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Os dados utilizados foram provenientes do CPC (<em>Climate Prediction Center),</em> centro pertencente ao NCEP (<em>National Centers for Environmental Prediction</em>), compreendendo o período de 1979-2013. Os resultados mostram a distribuição têmporo-espacial bastante homogênea em relação aos eventos extremos, ou seja, os anos chuvosos ou secos, quando ocorrem atingem toda a microrregião. Observou-se que no painel anual um período bem pequeno de precipitação, considera-se o período chuvoso e após este período percebe-se que ocorre uma diminuição drástica na precipitação. Dos 35 anos analisados de precipitação, verificou-se que 19 anos apresentaram precipitações abaixo da média climatológica (54,3%) e 16 anos com precipitações acima da média (45,7%). A contribuição dos meses que não compõe o período chuvoso para a microrregião do Sertão Paraibano (maio a janeiro), apresentou-se de forma significativa nos eventos chuvosos, entretanto, para os eventos secos não teve nenhuma contribuição. A variação espacial da precipitação na região tanto para a climatologia, quanto para as composições dos anos selecionados como secos e chuvosos, apresenta distribuição no sentido Leste-Oeste, com amplitudes altas, comprovando a variação espacial.</p>