Support Vector Regression untuk Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit di Provinsi Riau

• DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.990
• Publication Date: 2015-06-30
• Authors: Mustakim Mustakim; Agus Buono; Irman Hermadi

Krisis energi yang melanda wilayah Provinsi Riau dan sekitarnya memberikan dampak penurunan nilai ekonomi masyarakat, hal tersebut disebabkan salah satunya adalah negara selalu bergantung kepada sumber fosil. Upaya pemerintah untuk mengatasi krisis telah dilakukan dengan mengganti fosil alternatif terbarukan dari limbah kelapa sawit. Produksi produktifitas sawit di memiliki peringkat terbesar Indonesia, ini menjadi gambaran akan terwujudnya masa depan Riau. Penelitian melakukan prediksi produksi kedepannya menggunakan metode Support Vector Regression . Dari hasil percobaan dilakukan, diperoleh mengalami hingga 52% hanya kenaikan 5 74 lokasi sebesar 8% Kernel SVR terbaik kombinasi Radial Basis Function koefisien determinasi (R 2 ) 95% error galat (MSE) 6% terdapat pada fold 1 rentang γ=2 0 C 3