Frequency Analysis for Recognition of Emotional States Using Photoplethysmograms
Dominance (genetics)
DOI:
10.33097/jncta.2022.06.01.26
Publication Date:
2022-02-07T00:19:45Z
AUTHORS (2)
ABSTRACT
생체신호를 사용하는 감정인식은 환자, 위험활동 종사자의 모니터링 등에 유용히 활용될 수 있는 기술로, 최근 인공지능기술의 발달에 따라 활발히 연구되고 있다. 본 논문은 감정인식을 목적으로, 공개 생체신호 데이터 셋인 DEAP 데이터셋을 사용하여 맥파 신호를 주파수 대역별로 분석하고, 그 결과를 제시하였다. 기존의 연구가 arousal과 valence에 대하여 0.4Hz 이하의 저주파 신호 특징을 분석한 데 비해, 연구에서는 dominance와 liking을 분석 대상에 포함시켰으며, 맥파를 감정인식에 있어 0.4 Hz 이상의 고주파 대역이 가지는 중요 성을 유의성 검증을 통해 분석하였다. 결과, 기존에 사용되지 않았던 대역에도 valence, dominance, liking등의 유의미한 특징이 존재함을 발견하였으며, arousal 인식에 있어서는 0.4-1Hz 대 역을 제외하고는 없음을 발견하였다.
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