Influência dos parâmetros da metaheurística algoritmo genético em um problema de planejamento florestal

• DOI: 10.34062/afs.v6i4.6197
• Publication Date: 2020-01-25T19:02:12Z
• Authors: Lisandra Maria Al...; Carlos Alberto Ar...; Adriana Leandra D...; Christian Dias Ca...; Paulo Henrique Ba...; Emanuelly Canabra...
• Keywords: 0106 biological sciences; Manejo Florestal; Planejamento.; Inteligência artificial; Planejamento florestal; Manejo e gerenciamento de florestas; Programação matemática.; 15. Life on land; 01 natural sciences

Este trabalho objetivou avaliar o comportamento de diferentes parâmetros da metaheurística Algoritmo Genético para solução problemas do planejamento florestal. O estudo considerou um horizonte 16 anos, analisando-se como a utilização elitismo, tipo cruzamento (1 ponto corte e uniforme), seleção dos pais (roleta torneio) mutação (escolha aleatória gene gene), totalizando combinações. Adicionalmente foram avaliados tamanho população inicial (20, 50 80 indivíduos) critério parada (100, 300 500 gerações), 9 Cada uma dessas combinações foi considerada tratamento processada com 30 repetições. problema encontrar cenário produção florestal que retornasse máximo valor presente líquido sujeito às restrições idade (entre 5 7 anos), demandas mínima máxima anual (140.000 m³ 160.000 m³, respectivamente) integridade. processamento efetuado utilizando-se software MeP. Aplicou-se teste não-paramétrico Kruskal-Wallis. Os resultados mostram há diferença estatisticamente significativa, 5% probabilidade, entre as parâmetros. Conclui-se qualidade das soluções geradas pela algoritmo genético é dependente boa configuração seus A melhor encontrada utilizando seguinte configuração: 1 ponto, torneio, gene, indivíduos gerações.