Study on the Perception of Secretarial and Office Related Departments Using Social Big Data Analysis

• DOI: 10.35605/jss.2020.03.29.1.51
• Publication Date: 2020-04-09T03:12:11Z
• Authors: Juyoung Moon
• Keywords: Gram; Social Network Analysis

본 연구에서는 빅데이터 분석을 통해 ‘비서관련과’에 대한 인식과 반응을 분석하고자 네이버와 다음, 구글, 페이스북, 유튜브, 트위터내 데이터를 대상으로 ‘비서관련과’ 텍스트 네트워크 실시하였다. 단어 추출 및 언어 위해 소셜매트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 이용하였으며 네트워크화와 시각화를 UCINET과 NetDraw를 이용하였다. ‘비서관련과’관련 주요 키워드 분석과 중심성 분석, 단어클라우드 N-gram 분석이 수행되었고 네트워크, 에고 시각화와 CONCOR 수행되었다.<BR> 분석 결과, 최근 3년간 속 ‘비서관련과’와 관련된 문헌들 속에서 자주 나오고 또 중요한 키워드는 입시 채용과 단어들이었으며 중심성이 높은 단어들은 대부분 입시와 단어들이었다. 시각화 비서채용의 큰 두 가지 양대 네트워크가 전체 네트워크의 중심을 차지하고 있었으며 네트워크는 ‘비서과 입시’관련 주제와 ‘비서 채용’ 관련 주제로 크게 개의 클러스터로 나누어짐을 확인할 수 있었다.<BR> 연구는 묻는 최초의 연구로, 현상을 있는 그대로 이해하고 해석하려는 시도의 일환이라는 점에서 그 의의가 있다.