CALIBRAÇÃO DE MODELO HIDRÁULICO DE REDE DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA VIA MODELO INVERSO
13. Climate action
0207 environmental engineering
02 engineering and technology
6. Clean water
DOI:
10.5216/reec.v10i1.33076
Publication Date:
2015-09-30T02:08:33Z
AUTHORS (4)
ABSTRACT
RESUMO: Os índices de perdas em sistemas distribuição água encontram-se elevados, gerando impactos ambientais e econômicos ligados na maioria das vezes a um gerenciamento ineficaz por parte companhias saneamento. Este problema necessita da adoção soluções que resultem melhoria do funcionamento dos abastecimento serviços prestados estas empresas. Uma ferramentas podem ser utilizadas para tal fim é modelagem hidráulica redes abastecimento, seguida calibração modelo, pode gerar informações dados auxiliar no diagnóstico desses redução perdas. O presente trabalho consistiu avaliação vazamentos modelo hidráulico uma rede Zona Alta Setor Parque Santa Rita, localizado cidade Goiânia – GO. Para as simulações, foi utilizado o simulador EPANET e, resolução inverso, foram utilizados Algoritmos Genéticos (AGs). desenvolvido representou satisfatoriamente rede, visto apresentou bons resultados, constatado mesma possui baixos vazamento. Entretanto, constatado, neste trabalho, normal demandas nodais ao longo sistema não representa comportamento água. ABSTRACT: Water losses in water distribution systems are usually high, and generate thus environmental or economic impacts due to mainly an inefficient management by the utilities. This issue requires adoption of best practices that improve operation supply managed these companies. A powerful tool can be used for this purpose is hydraulic modelling networks. Once calibrated, system model practical information data assist diagnosis well reduce losses. study focus on assessing leakage means calibration applied sector Rita Alta, located city Goiânia, The software was simulations inverse problem solved Genetic Algorithms method (GAs). developed reproduced satisfactorily behaviour network since resulted good agreement, it has been determined low rates entire sector. However, shown nodal demands does not reproduce network.
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