Identificando perfis de clientes de um ISP propensos ao Churn ao empregar dados do protocolo TR-069 nos algoritmos de ML

• DOI: 10.5335/rbca.v16i2.15312
• Publication Date: 2024-08-16T16:11:01Z
• Authors: Bernardo Gatto; Patricia Lengert; Augusto Abel; Yuri Bandeira; Raul Ceretta Nunes; Ricardo Tombesi M...

Os provedores de serviço Internet (Internet Service Provider – ISPs) oferecem uma infraestrutura comunicação essencial para a realização tarefas cotidianas da sociedade através e o advento novas tecnologias em rede. Todavia, um desafio dos ISPs consiste reduzir taxa churn, qual engloba cancelamentos planos clientes. Apesar existirem esforços na literatura, os ISP permanecem com carência ferramentas identificar churn. Esse trabalho propõe ChurnSense, processo perfis clientes base técnicas aprendizado máquina, auxiliando no entendimento do problema O compreende três passos: Coleta, Pré-processamento Análise. Por meio dele, Coleta reúne dados TR-069, quais são tratados pelo identificados pela Análise, fornecendo informações úteis tomada decisões sobre Um estudo caso foi conduzido usando reais regional. resultados obtidos mostram 20.61% dispositivos qualidade conexão aquém desejado, estando risco