Estimando Coesão Textual em Redações no Contexto do ENEM Utilizando Modelos de Aprendizado de Máquina

• DOI: 10.5753/sbie.2022.224736
• Publication Date: 2022-12-10T17:04:45Z
• Authors: Hilário Oliveira; Péricles Miranda; Seiji Isotani; Jário Santos; Thiago Cordeiro; Ig Ibert Bittencourt; Rafael Ferreira M...
• Keywords: 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering; 02 engineering and technology

Coesão textual é uma propriedade fundamental da escrita formal, pois tem relação com a conexão harmoniosa dos elementos de um texto. Apesar diversos trabalhos analisarem automaticamente coesão em redações, ainda são escassos para o português. Este trabalho investiga modelos regressão estimar redações escritas português no contexto do ENEM, adotando conjunto 151 características identificadas na literatura. Experimentos usando base dados Essay-BR, composta por 4.570 estilo demonstram que modelo Extremely Randomized Trees apresentou os melhores resultados correlação Pearson (53,08%) moderada as notas relacionadas à coesão.