Classificação ou Regressão? Avaliando Coesão Textual em Redações no contexto do ENEM

DOI: 10.5753/sbie.2023.234516 Publication Date: 2024-01-23T10:36:54Z
ABSTRACT
A produção textual de redações é uma etapa importante no processo ensino-aprendizagem, pois permite aos alunos expressarem suas ideias. coesão um critério fundamental nesse contexto. Apesar do interesse em abordagens automatizadas para avaliação redações, ainda existem poucos estudos que focam na escritas português Brasil. Este trabalho investiga três aprendizado máquina, comparando o uso classificação e regressão, estimar notas relacionadas à contexto ENEM. As investigadas utilizam a medida TF-IDF, representações contextuais multidimensionais modelos baseados BERT. Experimentos foram realizados usando 6.563 corpus Essay-BR estendido. O modelo BERTimbau base obteve melhor desempenho, com correlação moderada Pearson nível razoável concordância, coeficiente linear Kappa, relação às dos avaliadores humanos.
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