IWSHAP: Uma Ferramenta para Seleção Incremental de Características utilizando IWSS e SHAP

• DOI: 10.5753/sbseg_estendido.2024.243376
• Publication Date: 2024-09-26T15:43:18Z
• Authors: Felipe H. Scherer; Felipe N. Dresch; Silvio E. Quincozes; Diego Kreutz; Vagner E. Quincozes

Este trabalho apresenta a ferramenta IWSHAP, que combina o algoritmo Iterative Wrapper Subset Selection (IWSS) com valores SHAP (SHapley Additive exPlanations) para encontrar o melhor conjunto de características e maximizar o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina. Os resultados em um cenário de detecção de intrusões em redes veiculares indicam que a ferramenta é eficaz na redução de datasets por meio da seleção de características, alcançando taxas elevadas de redução (e.g., 90%) e mantendo altas métricas de desempenho do modelo (acima de 90%).