Desenvolvimento de um Framework de Aprendizado de Máquina no Apoio a Gateways Científicos Verdes, Inteligentes e Eficientes: BioinfoPortal como Caso de Estudo Brasileiro

• DOI: 10.5753/wscad.2022.226377
• Publication Date: 2022-10-05T13:30:10Z
• Authors: Micaella Coelho; Guilherme Freire; Kary Ocaña; Carla Osthoff; Marcelo Galheigo; André R. Carneiro; Francieli Boito; Philippe Navaux; Douglas O. Cardoso
• Keywords: 0206 medical engineering; 02 engineering and technology

Gateways científicos trazem enormes benefícios para usuários finais, simplificando o acesso e ocultando a complexidade da infraestrutura de computação distribuída subjacente. O gateway científico bioinformática, BioinfoPortal, por meio do seu middleware CSGrid, usufrui dos recursos heterogêneos Santos Dumont. No entanto, submissão tarefas ainda exige um esforço significativo, no que tange à decisão melhor configuração leve uma execução eficiente. framework aprendizado máquina, em desenvolvimento, ao ser integrado gateway, viabilizará essa decisão. presente trabalho apresentamos estudo desempenho com caso bioinformática visando analisar comportamento variáveis saída slurm/sacct dado valores das entrada obtidas SDumont, pôde realizado pela modelagem deste cenário como tarefa classificação binária. Os nossos resultados indicam possível extrair regras avaliar influência Bootstrap, Nó Thread, sendo Bootstrap mais significativa aquela peso sistema recomendação alocação BioinfoPortal.