A5101425833- Ultrasound Imaging and Elastography
- Flow Measurement and Analysis
- Medical Image Segmentation Techniques
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Oral microbiology and periodontitis research
- Salivary Gland Disorders and Functions
- Cancer Research and Treatments
- Ultrasound and Hyperthermia Applications
- AI in cancer detection
- Liver Disease Diagnosis and Treatment
- Medical Imaging Techniques and Applications
Yokohama City University
2023
Tokyo Institute of Technology
2015-2020
In medical ultrasonic images of liver disease, a texture with speckle pattern indicates microscopic structure such as nodules surrounded by fibrous tissues in hepatitis or cirrhosis. We have been applying analysis based on co-occurrence matrix to fibrotic for quantitative tissue characterization. A consists the probability distribution brightness pixel pairs specified spatial parameters and gives new information disease. Ultrasonic different types were simulated texture-feature contrast was...
Abstract Background: Bacterial and virus infection may cause pre-malignant malignant disorder such as hepatocellular carcinoma cervical cancer. Recent studies reported that oral bacterium is associated with gastric colon However, it not clear yet if the microbiome affects development of in cavity Thus, this study aims to identify periodontal pathogen candidates involved onset progression squamous cell (OSCC). Materials Methods: Saliva was collected from 112 patients without mucosal diseases...
目的：慢性肝疾患は，長期に渡る治療中に注意深い経過観察が必要であり，超音波イメージングシステムに基づく肝線維化の定量的診断法の開発が強く期待されている．方法：同時生起行列を使用したテクスチャ解析を，線維化肝の臨床超音波画像と超音波シミュレーション画像両方に応用した．画素間距離rに対し一連の同時生起行列が生成され，テクスチャ特徴量コントラストを選択し，マルチレイリーモデルを使用したエコー振幅分布の統計的分析と組み合わせて，rに対する応答を観察した．結果：臨床超音波画像と超音波シミュレーション画像両方において線維化が進行するにつれ，コントラストは大きな値に収束し，rに対する応答に大きな揺らぎが見られた．収束値は，線維化の初期段階で急速に上昇し，揺らぎは線維化の進行期で大きくなった．既知の線維組織構造に対する超音波シミュレーション画像を用いた解析により，コントラストの挙動と線維化の進行との関係性を理論的に明らかにした．結論：コントラストの収束値と揺らぎが，線維組織構造に関する情報を提供することが明らかになり，これらのデータが肝線維化の進行度の定量診断に利用されることが期待される．