Data identification of determinants affecting the adoption of sustainable construction: The perspective of residential building developers
Artificial intelligence
Science (General)
Value Management in Construction Industry
Scale (ratio)
Strategy and Management
Knowledge management
FOS: Political science
0211 other engineering and technologies
Social Sciences
Sustainable Construction and Green Building
02 engineering and technology
Impact of Workspace Environment on Work Performance
Q1-390
Identification (biology)
Engineering
Simple random sample
Sustainable development
11. Sustainability
Psychology
Business
Political science
Chromatography
Geography
Statistics
FOS: Psychology
World Wide Web
Chemistry
Environmental health
Physical Sciences
Data collection
Medicine
Barriers
External drivers
Index (typography)
Cartography
Social Psychology
Urban Sustainability Indicators
Computer applications to medicine. Medical informatics
Population
R858-859.7
Perspective (graphical)
Business, Management and Accounting
FOS: Law
12. Responsible consumption
Adoption
FOS: Mathematics
Sustainable construction
Biology
Data Article
Questionnaire
9. Industry and infrastructure
Sample (material)
Botany
Likert scale
Building and Construction
Computer science
Law
Mathematics
DOI:
10.1016/j.dib.2021.107556
Publication Date:
2021-11-07T22:22:01Z
AUTHORS (6)
ABSTRACT
Ce document de données montre les perspectives des promoteurs de logements sur les facteurs de l'adoption de la construction durable. Les données ont été collectées en utilisant le questionnaire formel à l'échelle de Likert comme instrument principal. Un échantillonnage aléatoire simple a été utilisé pour attribuer des questionnaires aux répondants. Les échantillons de données ont été évalués à l'aide de l'indice et de la notation. Les données fourniront des informations sur le plus grand nombre de variables considérées comme les principaux facteurs d'adoption de la construction durable. L'importance entre les variables peut fournir des informations qui contribueront à l'expédition de pratiques durables dans les projets de logement en Malaisie.<br/>توضح ورقة البيانات هذه وجهات نظر مطوري الإسكان حول عوامل اعتماد البناء المستدام. تم جمع البيانات باستخدام استبيان مقياس ليكرت الرسمي كأداة رئيسية. تم استخدام أخذ عينات عشوائية بسيطة لتعيين الاستبيانات للمستجيبين. تم تقييم عينات البيانات باستخدام الفهرس والتصنيف. ستوفر البيانات معلومات عن معظم المتغيرات التي تعتبر عوامل رئيسية لاعتماد البناء المستدام. يمكن أن توفر الأهمية بين المتغيرات معلومات من شأنها أن تسهم في التعجيل بالممارسة المستدامة في مشاريع الإسكان في ماليزيا.<br/>This data paper shows the perspectives by developers of housing on factors of the sustainable construction adoption. The Data was collected by using formal Likert scale questionnaire as main instrument. Simple random sampling was used to assign questionnaires to respondents. Data samples were evaluated using index and rating. The data will provide information on the most variables that considered as main factors for sustainable construction adoption. The importance between variables can provide information that will contribute to the expedition of sustainable practise in housing projects in Malaysia.<br/>Este documento de datos muestra las perspectivas de los promotores de viviendas sobre los factores de la adopción de la construcción sostenible. Los datos se recopilaron mediante el uso de un cuestionario formal de escala Likert como instrumento principal. Se utilizó un muestreo aleatorio simple para asignar cuestionarios a los encuestados. Las muestras de datos se evaluaron utilizando el índice y la clasificación. Los datos proporcionarán información sobre la mayoría de las variables que se consideran como factores principales para la adopción de la construcción sostenible. La importancia entre variables puede proporcionar información que contribuirá a la expedición de prácticas sostenibles en proyectos de vivienda en Malasia.<br/>
SUPPLEMENTAL MATERIAL
Coming soon ....
REFERENCES (3)
CITATIONS (4)
EXTERNAL LINKS
PlumX Metrics
RECOMMENDATIONS
FAIR ASSESSMENT
Coming soon ....
JUPYTER LAB
Coming soon ....