Prediction of survival in patients with colorectal liver metastases- development and validation of a prognostic score model
Advancements in Colorectal Cancer Research
Hepatology
Liver Neoplasms
Hepatocellular Carcinoma
Middle Aged
Prognosis
Colorectal cancer
3. Good health
03 medical and health sciences
0302 clinical medicine
Oncology
Health Sciences
Humans
Hepatectomy
Medicine
Overall survival
Colorectal Neoplasms
Prognostic model
Metastatic Colorectal Cancer
Internal medicine
Retrospective Studies
Cancer
DOI:
10.1016/j.ejso.2022.06.021
Publication Date:
2022-06-21T15:32:40Z
AUTHORS (8)
ABSTRACT
يؤثر الانتشار النقيلي لسرطان القولون والمستقيم في الكبد على التشخيص. أدى التقدم في العلاج الكيميائي إلى زيادة معدلات الاستئصال وبالتالي تحسين البقاء على قيد الحياة في المرضى الذين يعانون من نقائل الكبد القولونية المستقيمية (CRLM). ومع ذلك، هناك حاجة إلى معايير لضمان استفادة المرضى المختارين لاستئصال الكبد من العلاج الجراحي. تهدف الدراسة إلى بناء نموذج تنبؤي للبقاء على قيد الحياة بشكل عام (OS) في المرضى الذين يعانون من CRLM، بناءً على المعلومات المتاحة قبل الجراحة. استعرضت الدراسة الجماعية بأثر رجعي جميع المرضى الذين يعانون من CRLM التي تمت مناقشتها في مؤتمر فريق متعدد التخصصات في مستشفى جامعة كارولينسكا، ستوكهولم، السويد، 2013-2018. تم تحديد عوامل تنبؤية مستقلة لـ OS، بناءً على نموذج النتيجة الذي تم إنشاؤه. تم التحقق من صحة النموذج على المرضى الذين عولجوا من CRLM في Hôpital Universitaire Paul Brousse، Villejuif، France، 2007-2018. تم استخدام طرق المعايرة والتمييز للتحقق الداخلي والخارجي. وشملت مجموعة التطوير السويدية 1013 مريضًا، ومجموعة التحقق الفرنسية 391 مريضًا. ارتبط ضعف OS بشكل كبير بالعمر>60 عامًا (نسبة الخطر (HR) 3.57 (95 ٪CI 2.18-9.94))، وعدد CRLM (HR 4.59 (2.83-12.20))، وقطر أكبر CRLM>5 سم (HR 2.59 (1.74-5.03))، والورم الرئيسي في الجانب الأيمن (HR 2.98 (2.00-5.80))، والأمراض خارج الكبد (HR 4.14 (2.38-15.87)) وعدم قابلية الاستئصال (HR 0.77 (0.66-0.90)). كان الإحصاء C للتنبؤ بـ OS .74، في مجموعة التطوير و 0.69 في مجموعة التحقق. يمكن لنموذج النتيجة التنبؤية المقدم التنبؤ بشكل كافٍ بـ OS للمرضى عند التشخيص الأولي لـ CRLM. يمكن أن يكون النموذج التنبؤي ذا قيمة سريرية في إدارة جميع المرضى الذين يعانون من CRLM، من خلال التنبؤ بالبقاء الفردي وبالتالي تسهيل توصيات العلاج.<br/>La diseminación metastásica del cáncer colorrectal al hígado afecta el pronóstico. Los avances en la quimioterapia han dado como resultado un aumento de las tasas de resecabilidad y, por lo tanto, una mejor supervivencia en pacientes con metástasis hepáticas colorrectales (CRLM). Sin embargo, se necesitan criterios para garantizar que los pacientes seleccionados para la resección hepática se beneficien de la terapia invasiva. El estudio tuvo como objetivo construir un modelo predictivo para la supervivencia general (SG) en pacientes con CRLM, basado en la información preoperatoria disponible. El estudio de cohorte retrospectivo revisó a todos los pacientes con CRLM discutidos en la conferencia multidisciplinaria del equipo en el Hospital Universitario Karolinska, Estocolmo, Suecia, 2013-2018. Se identificaron factores pronósticos independientes para la SG, a partir de los cuales se generó un modelo de puntuación. El modelo se validó en pacientes tratados por CRLM en el Hospital Universitario Paul Brousse, Villejuif, Francia, 2007-2018. Se utilizaron métodos de calibración y discriminación para la validación interna y externa. La cohorte de desarrollo sueca incluyó 1013 pacientes, la cohorte de validación francesa 391 pacientes. La SG deficiente se asoció significativamente con la edad>60 años (cociente de riesgos instantáneos (HR) 3,57 (IC del 95%: 2,18-9,94)), el número de CRLM (HR 4,59 (2,83-12,20)), el diámetro del CRLM más grande >5 cm (HR 2,59 (1,74-5,03)), el tumor primario del lado derecho (HR 2,98 (2,00-5,80)), la enfermedad extrahepática (HR 4,14 (2,38-15,87)) y la no resecabilidad (HR 0,77 (0,66-0,90)). La estadística C para la predicción de la SG fue de 0,74, en la cohorte de desarrollo y de 0,69 en la cohorte de validación. El modelo de puntuación predictiva presentado puede predecir adecuadamente la SG para los pacientes en el diagnóstico inicial de CRLM. El modelo de pronóstico podría ser de valor clínico en el manejo de todos los pacientes con CRLM, al predecir la supervivencia individualizada y, por lo tanto, facilitar las recomendaciones de tratamiento.<br/>Metastatic spread of colorectal cancer to the liver impacts prognosis. Advances in chemotherapy have resulted in increased resectability rates and thereby improved survival in patients with colorectal liver metastases (CRLM). However, criteria are needed to ensure that patients selected for hepatic resection benefit from the invasive therapy. The study aimed to construct a predictive model for overall survival (OS) in patients with CRLM, based on preoperatively available information.The retrospective cohort study reviewed all patients with CRLM discussed at multidisciplinary team conference at Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden, 2013-2018. Independent prognostic factors for OS were identified, based on which a score model was generated. The model was validated on patients treated for CRLM at Hôpital Universitaire Paul Brousse, Villejuif, France, 2007-2018. Calibration and discrimination methods were used for internal and external validation.The Swedish development cohort included 1013 patients, the French validation cohort 391 patients. Poor OS was significantly associated with age>60years (hazard ratio (HR) 3.57 (95%CI 2.18-9.94)), number of CRLM (HR 4.59 (2.83-12.20)), diameter of largest CRLM>5 cm (HR 2.59 (1.74-5.03)), right-sided primary tumour (HR 2.98 (2.00-5.80)), extrahepatic disease (HR 4.14 (2.38-15.87)) and non-resectability (HR 0.77 (0.66-0.90)). The C-statistic for prediction of OS was .74, in the development cohort and 0.69 in the validation cohort.The presented predictive score model can adequately predict OS for patients at the initial diagnosis of CRLM. The prognostic model could be of clinical value in the management of all patients with CRLM, by predicting individualized survival and thereby facilitating treatment recommendations.<br/>La propagation métastatique du cancer colorectal au foie a un impact sur le pronostic. Les progrès de la chimiothérapie ont entraîné une augmentation des taux de résécabilité et donc une amélioration de la survie chez les patients atteints de métastases hépatiques colorectales (CRLM). Cependant, des critères sont nécessaires pour s'assurer que les patients sélectionnés pour une résection hépatique bénéficient du traitement invasif. L'étude visait à construire un modèle prédictif de la survie globale (SG) chez les patients atteints de LCR, sur la base des informations disponibles en préopératoire. L'étude de cohorte rétrospective a examiné tous les patients atteints de LCR discutés lors de la conférence de l'équipe multidisciplinaire à l'hôpital universitaire Karolinska, Stockholm, Suède, 2013-2018. Des facteurs pronostiques indépendants pour la SG ont été identifiés, sur la base desquels un modèle de score a été généré. Le modèle a été validé sur des patients traités pour CRLM à l'Hôpital Universitaire Paul Brousse, Villejuif, France, 2007-2018. Des méthodes d'étalonnage et de discrimination ont été utilisées pour la validation interne et externe. La cohorte de développement suédoise comprenait 1013 patients, la cohorte de validation française 391 patients. Une SG médiocre était significativement associée à l'âge>60 ans (hazard ratio (HR) 3,57 (IC à 95 % 2,18-9,94)), au nombre de CRLM (HR 4,59 (2,83-12,20)), au diamètre du plus grand CRLM>5 cm (HR 2,59 (1,74-5,03)), à la tumeur primitive droite (HR 2,98 (2,00-5,80)), à la maladie extra-hépatique (HR 4,14 (2,38-15,87)) et à la non-résécabilité (HR 0,77 (0,66-0,90)). La statistique C pour la prédiction de la SG était de 0,74 dans la cohorte de développement et de 0,69 dans la cohorte de validation. Le modèle de score prédictif présenté peut prédire de manière adéquate la SG pour les patients au diagnostic initial de CRLM. Le modèle pronostique pourrait avoir une valeur clinique dans la prise en charge de tous les patients atteints de CRLM, en prédisant la survie individualisée et en facilitant ainsi les recommandations de traitement.<br/>
SUPPLEMENTAL MATERIAL
Coming soon ....
REFERENCES (44)
CITATIONS (11)
EXTERNAL LINKS
PlumX Metrics
RECOMMENDATIONS
FAIR ASSESSMENT
Coming soon ....
JUPYTER LAB
Coming soon ....