An Innovative Database for Epidemiological Field Studies of Neglected Tropical Diseases

• DOI: 10.1371/journal.pntd.0000413
• Publication Date: 2009-05-26T20:08:33Z
• Authors: Darren J. Gray; Simon J. Forsyth; Robert S. Li; Donald P. McManus; YueSheng Li; Honggen Chen; Feng Zheng; Gail M. Williams
• Keywords: Tropical disease; Databases, Factual; Epidemiology; RC955-962; Health Professions; communicable disease; Medical and Health Sciences; Communicable Diseases; Data science; Global Impact of Helminth Infections and Control Strategies; Keywords: article; Databases; 03 medical and health sciences; C1; From Innovation to Application; 0302 clinical medicine; Health Information Management; Arctic medicine. Tropical medicine; Tropical Medicine; Health Sciences; Patterns and Outcomes of Healthcare Admissions and Policies; Pathology; Humans; Disease; human; Factual; Neglected tropical diseases; Global Maternal and Child Health Outcomes; Immunology and Microbiology; Life Sciences; methodology; Biological Sciences; Computer science; 3. Good health; Infectious Diseases; Environmental health; factual database; Pediatrics, Perinatology and Child Health; tropical medicine; Medicine; Parasitology; Public aspects of medicine; RA1-1270; Neglected Tropical Diseases

داء الملاريا، بدلاً من تقييم دراسة وبائية معقدة، تتطلب خبرة في مبادئ وممارسات إدارة البيانات. وفرت الحواجز اللغوية تحديات إضافية في تنفيذ نظام فعال لإدارة البيانات. وفقًا لذلك، نقدم تفاصيل قاعدة البيانات المبتكرة التي طورناها، والتي سمحت لنا بإنتاج بيانات محمية ضد أخطاء إدخال البيانات وبالتالي من المرجح أن تكون عالية الجودة والموثوقية. علاوة على ذلك، زودتنا أيضًا بدليل على الحماية. يمكن أن تكون قاعدة البيانات هذه أيضًا بمثابة نموذج للدراسات الوبائية الأخرى للأمراض غير الانتقالية في المستقبل.<br/>miasis, plutôt que pour l'évaluation d'une étude épidémiologique complexe, nécessitant une expertise dans les principes et la pratique de la gestion des données. Les barrières linguistiques ont fourni des défis supplémentaires dans la mise en œuvre d'un système de gestion des données efficace. En conséquence, nous présentons les détails de la base de données innovante que nous avons développée, qui nous a permis de produire des données protégées contre les erreurs de saisie et donc plus susceptibles d'être de haute qualité et fiables. En outre, il nous a également fourni des preuves de protection. Cette base de données peut également servir de modèle pour d'autres études épidémiologiques sur les MTN à l'avenir.<br/>miasis, en lugar de para la evaluación de un estudio epidemiológico complejo, que requiere experiencia en los principios y la práctica de la gestión de datos. Las barreras lingüísticas proporcionaron desafíos adicionales para implementar un sistema eficiente de gestión de datos. En consecuencia, presentamos detalles de la innovadora base de datos que desarrollamos, que nos permitió producir datos que estaban protegidos contra errores de entrada de datos y, por lo tanto, tenían más probabilidades de ser de alta calidad y confiabilidad. Además, también nos proporcionó pruebas de protección. Esta base de datos también puede servir como plantilla para otros estudios epidemiológicos de NTD en el futuro.<br/>miasis, rather than for the evaluation of a complex epidemiological study, requiring expertise in the principles and practice of data management. Language barriers provided additional challenges in implementing an efficient data management system. Accordingly, we present details of the innovative database we developed, which allowed us to produce data that were protected against data entry errors and therefore more likely to be of high quality and reliability. Furthermore, it also provided us with evidence of protection. This database can also serve as a template for other epidemiological studies of NTDs in the future.<br/>