Income Disparities and the Global Distribution of Intensively Farmed Chicken and Pigs

• DOI: 10.1371/journal.pone.0133381
• Publication Date: 2015-07-31T18:06:02Z
• Authors: Marius Gilbert; Giulia Conchedda; Thomas P. Van Boe...; Giuseppina Cinardi; Catherine Linard; Gaëlle Nicolas; Weerapong Thanapo...; Laura D'Aietti; William Wint; Scott H. Newman; Timothy P. Robinson
• Keywords: 0301 basic medicine; Economics; Sus scrofa; Agricultural Innovation and Livelihood Diversification; Agricultural and Biological Sciences; Natural resource economics; 11. Sustainability; Origins and Domestication of Chickens; Business; Animal Husbandry; Social Change; Agricultural economics; 2. Zero hunger; Geography; Ecology; poultry; Q; R; Per capita; 1. No poverty; Life Sciences; Agriculture; Sciences bio-médicales et agricoles; 3. Good health; Models, Economic; Environmental health; Income; Medicine; General Agricultural and Biological Sciences; Research Article; Livestock; Science; Population; Dynamics of Livestock Disease Transmission and Control; Gross domestic product; Environment; Mathematical analysis; 03 medical and health sciences; FOS: Mathematics; Animals; Humans; Developing Countries; Biology; Economic growth; Distribution (mathematics); Chicken Domestication; swine; 15. Life on land; 13. Climate action; FOS: Biological sciences; Animal Science and Zoology; Chickens; Agronomy and Crop Science; Mathematics

The rapid transformation of the livestock sector in recent decades brought concerns on its impact on greenhouse gas emissions, disruptions to nitrogen and phosphorous cycles and on land use change, particularly deforestation for production of feed crops. Animal and human health are increasingly interlinked through emerging infectious diseases, zoonoses, and antimicrobial resistance. In many developing countries, the rapidity of change has also had social impacts with increased risk of marginalisation of smallholder farmers. However, both the impacts and benefits of livestock farming often differ between extensive (backyard farming mostly for home-consumption) and intensive, commercial production systems (larger herd or flock size, higher investments in inputs, a tendency towards market-orientation). A density of 10,000 chickens per km2 has different environmental, epidemiological and societal implications if these birds are raised by 1,000 individual households or in a single industrial unit. Here, we introduce a novel relationship that links the national proportion of extensively raised animals to the gross domestic product (GDP) per capita (in purchasing power parity). This relationship is modelled and used together with the global distribution of rural population to disaggregate existing 10 km resolution global maps of chicken and pig distributions into extensive and intensive systems. Our results highlight countries and regions where extensive and intensive chicken and pig production systems are most important. We discuss the sources of uncertainties, the modelling assumptions and ways in which this approach could be developed to forecast future trajectories of intensification.<br/>La transformation rapide du secteur de l'élevage au cours des dernières décennies a suscité des inquiétudes quant à son impact sur les émissions de gaz à effet de serre, les perturbations des cycles de l'azote et du phosphore et sur le changement d'affectation des terres, en particulier la déforestation pour la production de cultures fourragères. La santé animale et la santé humaine sont de plus en plus liées par les maladies infectieuses émergentes, les zoonoses et la résistance aux antimicrobiens. Dans de nombreux pays en développement, la rapidité du changement a également eu des impacts sociaux avec un risque accru de marginalisation des petits exploitants agricoles. Cependant, les impacts et les avantages de l'élevage diffèrent souvent entre les systèmes de production extensive (agriculture de basse-cour principalement pour la consommation domestique) et intensive et commerciale (plus grand troupeau ou troupeau, investissements plus élevés dans les intrants, tendance à l'orientation vers le marché). Une densité de 10 000 poulets par km2 a des implications environnementales, épidémiologiques et sociétales différentes si ces oiseaux sont élevés par 1 000 ménages individuels ou dans une seule unité industrielle. Ici, nous introduisons une nouvelle relation qui relie la proportion nationale d'animaux élevés intensivement au produit intérieur brut (PIB) par habitant (en parité de pouvoir d'achat). Cette relation est modélisée et utilisée conjointement avec la distribution mondiale de la population rurale pour désagréger les cartes mondiales existantes de 10 km de résolution des distributions de poulets et de porcs en systèmes étendus et intensifs. Nos résultats mettent en évidence les pays et les régions où les systèmes de production de poulet et de porc extensifs et intensifs sont les plus importants. Nous discutons des sources d'incertitudes, des hypothèses de modélisation et des façons dont cette approche pourrait être développée pour prévoir les trajectoires futures d'intensification.<br/>أثار التحول السريع لقطاع الثروة الحيوانية في العقود الأخيرة مخاوف بشأن تأثيره على انبعاثات غازات الدفيئة، واضطرابات دورات النيتروجين والفوسفور وعلى تغيير استخدام الأراضي، ولا سيما إزالة الغابات لإنتاج محاصيل الأعلاف. تترابط صحة الحيوان والإنسان بشكل متزايد من خلال الأمراض المعدية الناشئة والأمراض الحيوانية المنشأ ومقاومة مضادات الميكروبات. في العديد من البلدان النامية، كان لسرعة التغيير أيضًا آثار اجتماعية مع زيادة خطر تهميش صغار المزارعين. ومع ذلك، غالبًا ما تختلف تأثيرات وفوائد تربية الماشية بين أنظمة الإنتاج التجارية الواسعة النطاق (زراعة الفناء الخلفي في الغالب للاستهلاك المنزلي) والمكثفة (حجم أكبر للقطيع أو القطيع، واستثمارات أعلى في المدخلات، وميل نحو التوجه نحو السوق). إن الكثافة البالغة 10000 دجاجة لكل كيلومتر مربع لها آثار بيئية ووبائية ومجتمعية مختلفة إذا تم تربية هذه الطيور من قبل 1000 أسرة فردية أو في وحدة صناعية واحدة. هنا، نقدم علاقة جديدة تربط النسبة الوطنية للحيوانات التي تمت تربيتها على نطاق واسع بنصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي (في تعادل القوة الشرائية). تم تصميم هذه العلاقة واستخدامها جنبًا إلى جنب مع التوزيع العالمي لسكان الريف لتصنيف الخرائط العالمية الحالية بدقة 10 كم لتوزيعات الدجاج والخنازير إلى أنظمة واسعة ومكثفة. تسلط نتائجنا الضوء على البلدان والمناطق التي تكون فيها أنظمة إنتاج الدجاج والخنازير المكثفة والمكثفة هي الأكثر أهمية. نناقش مصادر الشكوك وافتراضات النمذجة والطرق التي يمكن بها تطوير هذا النهج للتنبؤ بمسارات التكثيف المستقبلية.<br/>La rápida transformación del sector ganadero en las últimas décadas generó preocupación por su impacto en las emisiones de gases de efecto invernadero, las interrupciones en los ciclos de nitrógeno y fósforo y el cambio en el uso de la tierra, en particular la deforestación para la producción de cultivos forrajeros. La salud animal y humana están cada vez más interrelacionadas a través de enfermedades infecciosas emergentes, zoonosis y resistencia a los antimicrobianos. En muchos países en desarrollo, la rapidez del cambio también ha tenido impactos sociales con un mayor riesgo de marginación de los pequeños agricultores. Sin embargo, tanto los impactos como los beneficios de la ganadería a menudo difieren entre los sistemas de producción intensiva y comercial (mayor tamaño de rebaño o manada, mayores inversiones en insumos, una tendencia hacia la orientación al mercado). Una densidad de 10.000 pollos por km2 tiene diferentes implicaciones ambientales, epidemiológicas y sociales si estas aves son criadas por 1.000 hogares individuales o en una sola unidad industrial. Aquí, presentamos una relación novedosa que vincula la proporción nacional de animales criados extensivamente con el producto interno bruto (PIB) per cápita (en paridad de poder adquisitivo). Esta relación se modela y utiliza junto con la distribución global de la población rural para desglosar los mapas globales existentes de 10 km de resolución de las distribuciones de pollos y cerdos en sistemas extensivos e intensivos. Nuestros resultados destacan los países y regiones donde los sistemas de producción de pollo y cerdo extensivos e intensivos son más importantes. Discutimos las fuentes de incertidumbre, los supuestos de modelado y las formas en que este enfoque podría desarrollarse para pronosticar futuras trayectorias de intensificación.<br/>