Ethical dilemmas posed by mobile health and machine learning in psychiatry research

• DOI: 10.2471/blt.19.237107
• Publication Date: 2020-03-31T15:45:35Z
• Authors: Nicholas C Jacobson; Kate H Bentley; Ashley Walton; Shirley B Wang; Rebecca G Fortgang; Alexander J Millner; Garth Coombs; Alexandra M Rodman; Daniel D L Copper...
• Keywords: Obligation; Digital Health

The application of digital technology to psychiatry research is rapidly leading new discoveries and capabilities in the field mobile health. However, increase opportunities passively collect vast amounts detailed information on study participants coupled with advances statistical techniques that enable machine learning models process such has raised novel ethical dilemmas regarding researchers' duties to: (i) monitor adverse events intervene accordingly; (ii) obtain fully informed, voluntary consent; (iii) protect privacy participants; (iv) transparency powerful, ensure they can be applied ethically fairly psychiatric care. This review highlights emerging challenges unresolved questions health provides recommendations how researchers address these issues practice. Ultimately, hope this will facilitate continued discussion achieve best practice within psychiatry.L'application des technologies numériques à la recherche psychiatrique entraîne rapidement de nouvelles découvertes et capacités en matière santé mobile. Cependant, multiplication opportunités recueillir passivement d'immenses quantités d'informations détaillées sur les aux études combinée progrès statistiques permettant modèles d'apprentissage automatique traiter telles informations a soulevé nouveaux dilemmes éthiques concernant l'obligation chercheurs: surveiller effets indésirables d'intervenir conséquence; d'obtenir un consentement pleinement éclairé volontaire; protéger vie privée enfin, d'améliorer transparence puissants afin garantir une éthique impartiale dans le domaine soins psychiatriques. Ce rapport identifie défis qui découlent ainsi que non résolues Il formule également recommandations façon dont chercheurs peuvent résoudre ces problèmes pratique. À terme, nous espérons ce favorisera poursuite discussions portant moyens définir méthodes adéquates pour psychiatrie.La aplicación tecnología investigación psiquiatría está conduciendo rápidamente descubrimientos y capacidades nuevas el ámbito salud móvil. No obstante, incremento las oportunidades para recopilar pasivamente grandes volúmenes información detallada sobre los participantes estudios, junto con avances técnicas estadística permiten modelos aprendizaje automático procesar tal información, ha planteado nuevos dilemas éticos relativos deberes investigadores: hacer seguimiento eventos adversos e intervenir consecuencia; obtener consentimiento voluntario plenamente informado; proteger privacidad participantes; aumentar transparencia potentes asegurar puedan aplicarse manera ética justa atención psiquiátrica. En este análisis se destacan tanto desafíos como cuestiones éticas aún sin resolver móvil formulan recomendaciones cómo investigadores pueden abordar dichas práctica. última instancia, espera facilite debate continuo lograr mejores prácticas dentro psiquiatría.يؤدي تطبيق التكنولوجيا الرقمية على أبحاث الطب النفسي إلى اكتشافات وقدرات جديدة، بشكل سريع، في مجال الصحة عبر الهاتف المحمول. ومع ذلك، فإن زيادة فرص جمع كميات هائلة من المعلومات التفصيلية سلبي عن المشاركين الدراسة، جانب التطورات التقنيات الإحصائية التي تسمح لنماذج التعلم الآلي بمعالجة هذه المعلومات، قد أدت لإثارة معضلات أخلاقية غير مسبوقة تتعلق بواجبات الباحثين أجل القيام بما يلي: (1) مراقبة الأحداث السلبية والتدخل وفقًا لذلك؛ و(2) الحصول موافقة طوعية واعية بالكامل؛ و(3) حماية خصوصية المشاركين؛ و(4) شفافية نماذج القوية وذلك لضمان إمكانية تطبيقها أخلاقي وعادل الرعاية النفسية. تسلط المراجعة الضوء التحديات الأخلاقية الناشئة، والمعضلات المحسومة المحمول، وتقدم توصيات حول كيف يمكن للباحثين، معالجة القضايا الممارسة العملية. وفي النهاية، نأمل أن تؤدي تسهيل النقاش المستمر كيفية تحقيق أفضل الممارسات المحمول النفسي.数字技术在精神病学研究中的应用正迅速带来移动医疗领域的新发现和新功能。然而，研究参与者被收集大量详细信息的机率增加，以及统计技术的进步，使机器学习模型能够处理此类信息，这就产生了关于研究人员职责的新型伦理困境：（i） 监测不良事件并进行相应的干预；（ii） 取得完全知情自愿的同意；（iii） 保护参与者的隐私；以及（iv） 提高强大的机器学习模型的透明度，以确保它们能够在精神病学保健中得到合乎道德和公平的应用。这篇文章强调了移动医疗研究中新出现的伦理挑战和未解决的伦理问题，并就移动医疗研究人员如何在实践中解决这些问题提出了建议。最终，我们希望这篇综述将有助于继续讨论如何实现移动医疗研究在精神病学中的最佳实践。.Использование цифровых технологий для проведения исследований в психиатрии способствует новым открытиям и появлению новых возможностей сфере мобильного здравоохранения. Однако расширение пассивного сбора большого количества подробной информации об участниках исследования сочетании с совершенствованием методов статистической обработки информации, позволяющих использовать модели машинного обучения такой породило принципиально новые этические дилеммы отношении таких обязанностей исследователей, как: отслеживание нежелательных явлений принятие соответствующих мер, получение полностью информированного добровольного согласия, защита конфиденциальности участников повышение прозрачности мощных моделей обучения, чтобы гарантировать их справедливое этичное применение оказания психиатрической помощи. В данном обзоре освещены возникающие проблемы нерешенные вопросы области здравоохранения, а также содержатся практические рекомендации по решению исследователей конечном счете этот обзор должен посодействовать обсуждению вопроса применения наиболее совершенных практических рамках