Rastgele orman algoritması ve Sentinel-2 MSI ile fındık ekili alanların belirlenmesi: Piraziz Örneği

• DOI: 10.29128/geomatik.1127925
• Publication Date: 2022-12-16T07:26:56Z
• Authors: Seda TERZİ TÜRK; Filiz BALÇIK
• Keywords: Uzaktan Algılama;Rastgele Orman Sınıflandırması;Sentinel-2 MSI;Fındık Ekili Alanlar; Engineering; Mühendislik; 0211 other engineering and technologies; 02 engineering and technology

Türkiye’de yetiştirilen sert kabuklu meyvelerin başında gelen fındık, özellikle Doğu Karadeniz bölgesi için ekonomik olarak büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, 22 Ekim, 2020 tarihli Sentinel-2 MSI uydu görüntüsü bantları ve hesaplanan indeksler ile oluşturulan farklı veri setleri kullanılarak fındık ekili tarım alanları belirlenmiştir. Çalışmaya dâhil edilen bitki indekslerinin hesaplanması 5 seti üretilmiştir. Giresun ili Piraziz ilçesi çalışma seçilmiştir. Sınıflandırma işlemi rastgele orman (RO) görüntü sınıflandırma yöntemi kullanılmıştır. Çalışma alanında 7 Arazi Kullanımı/Arazi Örtüsü (AKAÖ) tipleri tanımlanmıştır. Birinci için; seçilen RO algoritması sınıflandırılmıştır. Diğer setlerinde sırasıyla; Normalize Edilmiş Fark Bitki İndeksi (NDVI), Yeşil Bant (GNDVI) Kırmızı Kenar (NDVIre) eklenmiştir. setine ait sonuçları hata matrisi karşılaştırılmıştır. McNemar testi sonuçlarına göre her doğruluğu arasındaki farkların istatistiksel anlamlı olmadığı görülmüştür. Veri 1 genel doğruluk %98.98 Kappa değeri 0,98 diğer dört setinden daha yüksek elde edilmiştir.