ANALISIS KLASTER DENGAN METODE K-MEANS PADA PERSEBARAN KASUS COVID-19 BERDASARKAN DESA DI KECAMATAN KEMANG – BOGOR

• DOI: 10.33592/pelita.v24i2.5504
• Publication Date: 2025-04-21T03:08:01Z
• Authors: Yuni Permata Sari; Choirul Basir

Coronavirus (Covid-19) merupakan jenis virus baru yang ditemukan pada manusia di Provinsi Wuhan, China pada akhir tahun 2019. Indonesia merupakan salah satu negara yang terjangkit virus Covid-19. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh pengelompokkan persebaran kasus Covid-19 berdasarkan desa di Kecamatan Kemang-Bogor dengan menerapkan metode K-Means. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tentang variabel penyebaran Covid-19 pada bulan Januari hingga Agustus 2021. Pengelompokkan dilakukan berdasarkan parameter jumlah kasus terkonfirmasi positif, sembuh, dan meninggal. Pada penelitian ini, untuk melakukan pengelompokkan data digunakan metode K-Means dan metode pengukuran jarak Euclidean. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dapat diterapkan untuk mengelompokkan desa-desa di Kecamatan Kemang-Bogor dengan klaster optimal terletak pada k = 3 yang berarti klaster yang direkomendasikan adalah 3 klaster dengan klaster 1 berisi 6 desa, klaster 2 berisi 1 desa, dan klaster 3 berisi 2 desa.