ANALISIS PERAMALAN TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA DENGAN MODEL ARIMA

• DOI: 10.35760/ik.2021.v26i2.3699
• Publication Date: 2021-08-30T11:36:46Z
• Authors: Rinaldo Isnawan P...; Dyah Anggraini
• Keywords: 03 medical and health sciences; 0302 clinical medicine

Kemiskinan di Indonesia merupakan masalah yang kompleks dan multidimensi, karena tingkat kemiskinan suatu negara akan mempengaruhi indikator keberhasilan baik dari segi pembangunan maupun perekonomian tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah prediksi untuk mengetahui wilayah Perkotaan, Pedesaan secara Nasional. Pada penelitian kali ini, peneliti menggunakan model Box Jenkins yaitu Auto Regresive Moving Average (ARIMA) memprediksi pada masa datang. Dataset digunakan bersumber Badan Pusat Statistik (BPS) dengan data pengujian tahun 2011 hingga 2020. Peneliti 3 parameter error mengevaluasi hasil Nasional RMSE, MAE MAPE. dilakukan bahwa dataset perkotaan menghasilkan ARIMA(2,2,5) sebagai ARIMA terbaik RMSE=1.246582, MAE=0.923255 MAPE=12%, pedesaan ARIMA(1,2,1) RMSE=0.392650, MAE=0.311529 MAPE=2%. Sedangkan nasional ARIMA(0,2,5) RMSE=2.533166, MAE=2.090505 MAPE=20%. Dari disimpulkan berhasil baik.