UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KUESIONER MODEL UTAUT UNTUK EVALUASI SISTEM PENDAFTARAN ONLINE RUMAH SAKIT
05 social sciences
0503 education
DOI:
10.35957/jatisi.v9i2.2227
Publication Date:
2022-06-17T01:29:06Z
AUTHORS (3)
ABSTRACT
Tehnologi informasi menjadi salah satu alat untuk meningkatkan pelayanan rumah sakit khususnya dalam layanan pendaftaran pasien. Fungsi ini sangat berguna pada masa adaptasi baru untuk mengurai kerumunan massa pada antrian pendaftaran dan mengurangi resiko penularan covid 19 sehingga banyak rumah sakit kemudian mengembangkan sistem pendaftaran online bagi pasien rawat jalan. RS PKU Muhammadiyah Gombong mengembangkan aplikasi SIPENDOL (Sistem Pendaftaran Online) yang sudah mulai dijalankan sejak bulan Mei 2020 dan belum pernah dievaluasi. Salah satu instrumen dasar yang dapat digunakan untuk mengevaluasi penerimaan tehnologi adalah UTAUT (Unified Technology and Acceptence Use of Technology). UTAUT perlu dikembangkan sesuai spesifikasi kebutuhan pengguna terkait tehnologi apa yang akna dievaluasi. Pengembangan kuesioner perlu dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas, bertujuan untuk mengetahui tingkat keakurasian sehingga kedepan data digunakan secara luas. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi validitas dan reliabilitas kuesioner berdasarkan model UTAUT pada dimensi Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence dan Facilitating Condition untuk mengevaluasi penggunaan pendaftaran online di rumah sakit. Kuesioner disebarkan pada 30 pengguna pendaftaran online di RS PKU Muhammadiyah Gombong. Hasil kuesioner dianalisa menggunakan software SPSS. Hasil uji validitas menggunakan pearson product moment dinyatakan 100% valid (nilai r-hitung > r-tabel). Hasil uji reliabilitas dinyatakan reliabel karena nilai koefisien reliabilitas (cronbach’s alpha) yaitu 0.905 > 0.361. Oleh karena itu kuesioner ini direkomendasikan sebagai instrumen untuk mengevaluasi penerimaan pasien terhadap tehnologi pendaftaran online di rumah sakit berdasarkan model UTAUT.
SUPPLEMENTAL MATERIAL
Coming soon ....
REFERENCES (0)
CITATIONS (1)
EXTERNAL LINKS
PlumX Metrics
RECOMMENDATIONS
FAIR ASSESSMENT
Coming soon ....
JUPYTER LAB
Coming soon ....