Klasifikasi Kinerja Teknisi pada PT. Telkom Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

• DOI: 10.36982/jseci.v2i01.4264
• Publication Date: 2024-07-05T01:33:33Z
• Authors: Muhammad Amidhan ...; Rudi Heriansyah; Indah Permatasari; Muhammad Ikhwan ...

Produktivitas yang tinggi merupakan tujuan utama perusahaan untuk mencapai laba maksimal. Namun, di PT. Telkom, evaluasi kinerja teknisi masih sering menghadapi tantangan akibat penilaian bersifat subjektif dari pemimpin tim. Hal ini menyebabkan sulitnya mendapatkan obyektif dan konsisten. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengusulkan penggunaan metode k-Nearest Neighbor (k-NN) sebagai alternatif meningkatkan akurasi teknisi. Metode k-NN dipilih karena belum diketahui secara pasti tingkat akurasinya dalam konteks Telkom. Oleh itu, dilakukan menguji pada data aktual. Keunggulan terletak kekuatannya menangani latih besar efektivitasnya memprediksi berdasarkan pola tersembunyi data. Atribut digunakan proses klasifikasi meliputi jumlah perbaikan, waktu pengerjaan disiplin kerja, kerjasama Proses melibatkan pencarian jarak antara menggunakan persamaan euclidean, diikuti dengan mengurutkan menghitung tetangga terdekat mengklasifikasikan menjadi kategori "Tidak Puas", "Cukup "Puas", "Sangat Puas". Berdasarkan hasil confusion matrix, menunjukkan sebesar 74%, presisi recall masing-masing 80%. Hasil bahwa memiliki potensi direkomendasikan kepada Telkom alat dapat memberikan informasi lebih akurat. Rekomendasi membantu mengambil keputusan terkait pengelolaan sumber daya manusia, termasuk pertimbangan apakah seorang layak dipertahankan atau tidak organisasi. Dengan demikian, implementasi diharapkan efisiensi objektivitas Kata Kunci : Klasifikasi, , Teknisi