Demystifying a Possible Relationship between COVID-19, Air Quality and Meteorological Factors: Evidence from Kuala Lumpur, Malaysia

• DOI: 10.4209/aaqr.2020.05.0218
• Publication Date: 2020-06-05T07:12:18Z
• Authors: Nur Faseeha Suhaimi; Juliana Jalaludin; Mohd Talib Latif
• Keywords: Social Sciences; Organic chemistry; Infectious disease (medical specialty); 01 natural sciences; 11. Sustainability; Disease; Business; Internal medicine; Tropical country; Marketing; Global and Planetary Change; Geography; Modeling the Dynamics of COVID-19 Pandemic; Incidence (geometry); Q; Air quality index; Statistical significance; FOS: Philosophy, ethics and religion; 3. Good health; Economics, Econometrics and Finance; Chemistry; Environmental health; Modeling and Simulation; Physical Sciences; Medicine; Theology; Air pollutants; Economics and Econometrics; Science; Air pollution; Geometry; Impact of COVID-19 on Global Environment; Environmental science; Air Quality; FOS: Economics and business; Meteorology; Impacts of COVID-19 on Global Economy and Markets; Lockdown; FOS: Mathematics; Traffic; 0105 earth and related environmental sciences; SARS-CoV-2; Relative humidity; Christian ministry; Coronavirus disease 2019 (COVID-19); Philosophy; 13. Climate action; Environmental Science; Kuala lumpur; Mathematics

La pollution de l'air est responsable de millions de décès chaque année dans le monde, ce qui détériore la santé humaine. Ce qui n'est pas encore clair, c'est l'impact des facteurs environnementaux sur la sensibilité à l'infection par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2). L'étude visait à déterminer les associations entre la qualité de l'air, les facteurs météorologiques et les cas de COVID-19 à Kuala Lumpur, en Malaisie. Les polluants atmosphériques et les données météorologiques en 2018–2020 ont été obtenus auprès du ministère de l'Environnement de la Malaisie, tandis que les nouveaux cas quotidiens de COVID-19 en 2020 ont été obtenus auprès du ministère de la Santé de la Malaisie. Les données collectées ont été analysées statistiquement à l'aide du Paquet statistique pour les sciences sociales (SPSS). Il y avait des différences significatives entre les PM10, les PM2,5, le SO2, le NO2, le CO, l'O3 et le rayonnement solaire en 2019 et 2020 depuis la mise en œuvre de l'ordre de contrôle des mouvements (MCO) le 18 mars 2020. Le test de corrélation de Spearman a montré que les cas de COVID-19 étaient positivement corrélés avec les PM10 (r = 0,131, p < 0,001), les PM2,5 (r = 0,151, p < 0,001), le SO2 (r = 0,091, p = 0,003), le NO2 (r = 0,228, p < 0,001), le CO (r = 0,269, p = 0,001) et l'humidité relative (HR) (r = 0,106, p = 0,001), tandis que la température ambiante (TA) était négativement corrélée avec les cas de COVID-19 (r = -0,118, p < 0,001). De plus, une régression linéaire multiple a suggéré que NO2 et AT (R2 = 0,071, p < 0,001, f 2 = 0,08) étaient les polluants atmosphériques et les facteurs météorologiques les plus importants avec une faible contribution qui a influencé l'incidence des cas de COVID-19 à Kuala Lumpur. En général, une meilleure qualité de l'air, une HR plus basse, une AT plus élevée, ainsi que l'approche ciblée mise en œuvre jusqu'à présent, se sont avérées pour freiner la propagation de cette infection virale en Malaisie. Cette étude soutient les recherches futures dans les études documentées pour comprendre le potentiel de transmission, de survie et d'infection du SRAS-CoV-2.<br/>La contaminación del aire es la culpable de millones de muertes anuales en todo el mundo, lo que deteriora la salud humana. Lo que aún no está claro es el impacto de los factores ambientales en la susceptibilidad a infectarse por el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2). El estudio tuvo como objetivo determinar las asociaciones entre la calidad del aire, los factores meteorológicos y los casos de COVID-19 en Kuala Lumpur, Malasia. Los contaminantes atmosféricos y los datos meteorológicos en 2018–2020 se obtuvieron del Departamento de Medio Ambiente de Malasia, mientras que los nuevos casos diarios de COVID-19 en 2020 se obtuvieron del Ministerio de Salud de Malasia. Los datos recopilados se analizaron estadísticamente utilizando el Paquete Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS). Hubo diferencias significativas entre PM10, PM2.5, SO2, NO2, CO, O3 y radiación solar en 2019 y 2020 desde que se implementó la orden de control de movimiento (MCO) el 18 de marzo de 2020. La prueba de correlación de Spearman mostró que los casos de COVID-19 se correlacionaron positivamente con PM10 (r = 0.131, p < 0.001), PM2.5 (r = 0.151, p < 0.001), SO2 (r = 0.091, p = 0.003), NO2 (r = 0.228, p < 0.001), CO (r = 0.269, p = 0.001) y humedad relativa (RH) (r = 0.106, p = 0.001), mientras que la temperatura ambiente (AT) se correlacionó negativamente con los casos de COVID-19 (r = –0.118, p < 0.001). Además, la regresión lineal múltiple sugirió que NO2 y AT (R2 = 0.071, p < 0.001, f 2 = 0.08) fueron los factores meteorológicos y contaminantes del aire más significativos con una contribución débil que influyó en la incidencia de casos de COVID-19 en Kuala Lumpur. En general, una mejor calidad del aire, una HR más baja, una AT más alta, junto con el enfoque específico implementado hasta ahora, han demostrado frenar la propagación de esta infección por virus en Malasia. Este estudio respalda la investigación futura en estudios documentados para comprender el potencial de transmisión, supervivencia e infección del SARS-CoV-2.<br/>تلوث الهواء هو السبب في ملايين الوفيات السنوية في جميع أنحاء العالم، مما يؤدي إلى تدهور صحة الإنسان. ما لم يتضح بعد هو تأثير العوامل البيئية على التعرض للإصابة بفيروس كورونا 2 المرتبط بالمتلازمة التنفسية الحادة الوخيمة (SARS - CoV -2). هدفت الدراسة إلى تحديد الارتباطات بين جودة الهواء وعوامل الأرصاد الجوية وحالات كوفيد-19 في كوالالمبور، ماليزيا. تم الحصول على ملوثات الهواء وبيانات الأرصاد الجوية في 2018–2020 من وزارة البيئة الماليزية، بينما تم الحصول على حالات كوفيد-19 الجديدة اليومية في عام 2020 من وزارة الصحة الماليزية. تم تحليل البيانات التي تم جمعها إحصائيًا باستخدام الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS). كانت هناك اختلافات كبيرة بين PM10 و PM2.5 و SO2 و NO2 و CO و O3 والإشعاع الشمسي في عامي 2019 و 2020 منذ تنفيذ أمر التحكم في الحركة (MCO) في 18 مارس 2020. أظهر اختبار ارتباط سبيرمان أن حالات COVID -19 كانت مرتبطة بشكل إيجابي بـ PM10 (r = 0.131، p < 0.001)، PM2.5 (r = 0.151، p < 0.001)، SO2 (r = 0.091، p = 0.003)، NO2 (r = 0.228، p < 0.001)، CO (r = 0.269، p = 0.001)، والرطوبة النسبية (RH) (r = 0.106، p = 0.001)، في حين أن درجة الحرارة المحيطة (AT) كانت مرتبطة سلبًا بحالات COVID -19 (r = -0.118، p < 0.001). علاوة على ذلك، أشار الانحدار الخطي المتعدد إلى أن NO2 و AT (R2 = 0.071، p < 0.001، f 2 = 0.08) كانا أهم ملوثات الهواء وعوامل الأرصاد الجوية ذات المساهمة الضعيفة التي أثرت على حدوث حالات COVID -19 في كوالالمبور. بشكل عام، أثبتت جودة الهواء الأفضل، وانخفاض الصحة الإنجابية، وارتفاع AT، إلى جانب النهج المستهدف الذي تم تنفيذه حتى الآن، أنها تحد من انتشار هذه العدوى الفيروسية في ماليزيا. تدعم هذه الدراسة الأبحاث المستقبلية في الدراسات الموثقة لفهم إمكانات انتقال فيروس كورونا 2 المرتبط بمتلازمة الجهاز التنفسي الحادة الوخيمة (SARS - CoV -2) والبقاء على قيد الحياة والعدوى به.<br/>Air pollution is the culprit to yearly millions of deaths worldwide, deteriorating human health. What is not yet clear is the impact of environmental factors on susceptibility to getting infected by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). The study aimed to determine associations between air quality, meteorological factors, and COVID-19 cases in Kuala Lumpur, Malaysia. Air pollutants and meteorological data in 2018–2020 were obtained from the Department of Environment Malaysia, while daily new COVID-19 cases in 2020 were obtained from the Ministry of Health Malaysia. Data collected were statistically analyzed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS). There were significant differences between PM10, PM2.5, SO2, NO2, CO, O3, and solar radiation in 2019 and 2020 since movement control order (MCO) was implemented on 18 March 2020. Spearman's correlation test showed that COVID-19 cases were positively correlated with PM10 (r = 0.131, p < 0.001), PM2.5 (r = 0.151, p < 0.001), SO2 (r = 0.091, p = 0.003), NO2 (r = 0.228, p < 0.001), CO (r = 0.269, p = 0.001), and relative humidity (RH) (r = 0.106, p = 0.001), whereas ambient temperature (AT) was negatively correlated with COVID-19 cases (r = –0.118, p < 0.001). Further, multiple linear regression suggested that NO2 and AT (R2 = 0.071, p < 0.001, f 2 = 0.08) were the most significant air pollutant and meteorological factors with weak contribution that influenced the incidence of COVID-19 cases in Kuala Lumpur. In general, better air quality, lower RH, higher AT, along with the targeted approach implemented thus far, have proven to curb the spread of this virus infection in Malaysia. This study supports future research in studies documented to understand the potential of transmission, survival, and infection of SARS-CoV-2.<br/>