Predição de Cargas de Trabalho de Nós de Computação em Nuvem Usando Modelos ARIMA e Redes Neurais Recorrentes Tipo LSTM

• DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2021.18488
• Publication Date: 2022-01-24T19:16:07Z
• Authors: Danilo da Silva S...; Allan Edgard Silv...
• Keywords: 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering; 02 engineering and technology

Manter ambientes de computação em nuvem sempre disponíveis e cumprindo os níveis mínimos serviço é uma tarefa que exige um gerenciamento eficiente dos recursos computacionais. Prever cargas trabalho computacionais estratégia pode trazer ganhos ao possibilitar a tomada ações proativas no uso recursos, entanto, fazer tais predições heterogêneos dinâmicos desafio. Neste sentido, este demonstra aplicação técnicas para predizer valores séries temporais utilizando modelos ARIMA Redes Neurais Recorrentes (RNR) tipo LSTM analisar nós nuvem. Ao final, resultados demonstram as apresentam capacidade preditiva bem próximas entre si considerando o cenário proposto, sendo ligeiramente melhor todos conjuntos dados do experimento.