¿Es capaz “ChatGPT” de aprobar el examen MIR de 2022? Implicaciones de la inteligencia artificial en la educación médica en España

• DOI: 10.6018/edumed.556511
• Publication Date: 2023-04-17T11:41:02Z
• Authors: Juan Pablo Carrasco; Eva García; Domingo A. Sánchez; Estrella Porter; L De La Puente; Joaquín Navarro; Alvaro Cerame
• Keywords: ChatGPT; R; Medicine; Educación Médica; Examen MIR; Formación Postgraduada; L; Inteligencia artificial; Education

Artificial intelligence and natural language processing models have made an entrance into the field of medical education. Among them, ChatGPT model has been used to try solve different international exams. However, there is no literature which addresses this phenomenon in Europe or other Spanish-speaking countries. The present paper aims at evaluating ability answer questions 2022 MIR, grants access Spanish postgraduate training system. To end, a cross-sectional descriptive analysis carried out all MIR exam solved by technology. was able 51.4% correctly, approximately 69 net answers on said exam. According estimates for year, it would obtained 7688 position, be slightly below population’s median, but allow pass cut-off score choose large number specialties. These results are similar those existing literature, worse tool American USMLE development AI opportunity students residents learn, also risk many ways. It essential train future specialists new reality artificial so that they use them obtain benefits reasoned safe manner. La inteligencia y los modelos de procesamiento lenguaje han irrumpido con fuerza en el ámbito la educación médica. Entre ellos, modelo ha sido utilizado para intentar resolver distintos exámenes medicina nivel internacional. Sin embargo, prácticamente existe literatura Europa ni países habla hispana. El presente trabajo pretende evaluar capacidad responder preguntas del examen 2022. Para ello, se llevado cabo un análisis transversal descriptivo que introducido totalidad las dicho modelo. capaz manera acertada 51,4% preguntas, lo supone aproximadamente netas MIR. Según estimaciones este año, obtendría 7688, estaría ligeramente por debajo mediana población presentada, pero le permitiría pasar nota corte escoger gran número especialidades. resultado es obtenidos bibliografía previa, resultados dicha herramienta americanos USMLE. Este tipo suponen una oportunidad aprendizaje estudiantes residentes, también riesgo muchos sentidos. Es fundamental formar futuros especialistas nueva realidad sean capaces utilizarlas obtener beneficios razonada segura.