AEMSER Using Adaptive Threshold Of Canny Operator To Extract Scene Text

• DOI: 10.9728/dcs.2015.16.6.951
• Publication Date: 2016-02-25T07:27:40Z
• Authors: Sunhwa Park; Donghyun Kim; Hyunsoo Im; Honghoon Kim; Jaegyung Paek; Jaeheung Park; Yeong Geon Seo
• Keywords: Canny edge detector; Deriche edge detector; Operator (biology); Image gradient

장면 텍스트 추출은 현대 스마트 시대에서 쏟아져 나오는 다양한 영상 기반 응용에 중요한 정보를 제공하기 때문에 중요하다. 기본적인 MSER(Maximally Stable Extremal Regions) 추출 후에 캐니 연산자를 이용하여 경계를 강화시키는 Edge-Enhanced MSER은 측면에서 뛰어난 성능을 보인다. 하지만 연산자의 임계값 설정에 따라 MSER의 결과영상이 다르게 나타나므로 설정을 계산하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 임계값을 설정하는 방법 중 히스토그램의 중앙값을 추출하고 이를 MSER에 적용한 AEMSER(Adaptive Edge-enhanced MSER)을 제안한다. 이 방법은 명확한 경계에 대해서만 영역을 추출하기 기존의 방법보다 더 좋은 결과영상을 얻을 수 있다. Scene text extraction is important because it offers some information on different image based applications pouring in current smart generation. which enhances the boundaries using canny operator after extracting basic MSER shows excellent performance terms of extraction. But according to setting threshold operator, result images are different, so there needs a method figuring out threshold. In this paper, we propose MSER) that applies boundary middle value histogram get operator's The proposed can acquire better than existing methods extracts area only for obvious boundaries.