Improved MRI Reconstruction Using a Singular Value Decomposition Approximation.

DOI: 10.14483/23448393.3853 Publication Date: 2012-12-28
ABSTRACT
La reconstruccion de datos resonancia magnetica (RM) puede ser una tarea computacionalmente ardua. razon senal-ruido tambien presentar complicaciones, especialmente en imagenes alta resolucion. En este sentido, la compresion util no solo para reducir complejidad y los requerimientos memoria, sino el ruido, hasta inclusive permitir eliminar componentes espurios. El presente trabajo propone uso un sistema basado descomposicion por valores singulares bajo orden reduccion ruido RM. criterio informacion Akaike se utiliza estimar del modelo, que es usado remover ruidosos cantidad procesados almacenados. metodo propuesto evaluado usando RM in vivo. Se presentan reconstruidas con menos 20% originales calidad similar cuanto a su inspeccion visual. Igualmente presenta evaluacion cuantitativa metodo.
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