A5061906220- Remote Sensing in Agriculture
- Peanut Plant Research Studies
- Agricultural and Food Sciences
- Spectroscopy and Chemometric Analyses
- Smart Agriculture and AI
- Soil Management and Crop Yield
- Leaf Properties and Growth Measurement
- Geography and Environmental Studies
- Banana Cultivation and Research
- Growth and nutrition in plants
- Insect Pest Control Strategies
- Insect Resistance and Genetics
- Agricultural Engineering and Mechanization
- Environmental and biological studies
- Solar Radiation and Photovoltaics
- Coffee research and impacts
- Plant Water Relations and Carbon Dynamics
- Coconut Research and Applications
- Postharvest Quality and Shelf Life Management
- Cocoa and Sweet Potato Agronomy
- Pineapple and bromelain studies
- Remote-Sensing Image Classification
- Sugarcane Cultivation and Processing
- Heavy Metals in Plants
- Photovoltaic Systems and Sustainability
Portuguese Military Academy
2024
Universidade Federal do Amazonas
2024
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
2020-2023
Universidade Paulista
2021
Universidade de São Paulo
1985-2021
Universidade Federal de Viçosa
2018-2020
Universidade Federal do Espírito Santo
2016-2018
Brazilian Agricultural Research Corporation
2018
Universidad San Pedro
1985
SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS RGB USANDO DIFERENTES ÍNDICES VEGETAÇÃO E MÉTODOS LIMIARIZAÇÃO A segmentação é um dos aspectos fundamentais envolvidos no processamento de imagens, que geralmente consiste na discriminação objetos interesse e fundo da imagem. O presente estudo objetivou avaliar o efeito diferentes índices vegetação (IV) (ExG, ExGR NDI) desempenho três métodos limiarização (Otsu, Ridler Triângulo) em termos precisão tempo imagens. Para tal, foram utilizadas 30 imagens advindas área...
The monitoring and determination of peanut maturity are fundamental to reducing losses during digging operation. However, the methods currently used laborious subjective. To solve this problem, we developed models access using images from unmanned aerial vehicles (UAV) satellites. We evaluated an area approximately 8 hectares in which a regular grid 30 points was determined with weekly evaluations starting at 90 days after sowing. Two Artificial Neural Networking (ANN) were Radial Basis...
The operational slowness in the execution of direct methods for estimating forage mass, an important variable defining animal stocking rate, gave rise to need with faster responses and greater territorial coverage. In this context, aim study was evaluate a method estimate mass Urochloa brizantha cv. BRS Piatã shaded full sun systems, through proximal sensing applied Simple Algorithm Evapotranspiration Retrieving (SAFER) model, Monteith Radiation Use Efficiency (RUE) model. carried out...
The biophysical characteristics of vegetative canopies, such as biomass, height, and canopy diameter, are paramount importance for the study development productive behavior crops. Faced with a scarcity studies aimed at estimating these parameters, objective this was to evaluate performance artificial neural networks (ANNs) applied Proximal Remote Sensing (PRS) estimate soybean culture. data used train validate ANNs came from an experiment composed 65 plots 30 x m mesh, its carried out in...
Abstract The production of specialty coffee has several factors and parameters that are added up in the course production, so quality is expressed act consumption. Based on this scenario, study included analysis ten genotypes arabica coffee, materials being subjected to irrigated rainfed water regimes, a low altitude region, identify responses for sensory physical–chemical quality. were evaluated split-plot scheme with randomized block design, three replications. Arabica fruits harvested 80%...
O presente trabalho teve como objetivo mapear a fragilidade potencial e emergente na Bacia do Rio Peruaçu, com base metodologia proposta por Ross (1994). A Peruaçu está localizada Região Norte de Minas Gerais, cobrindo uma área 1.552,3 km². partir da sobreposição mapas diferentes atributos, tais como, declividade, erosividade chuva, tipo solo uso cobertura solo, foi possível ambiental. classificada em cinco níveis: muito fraca, média, forte forte. Como resultado, para predominou classe alta...
ABSTRACT This work aimed to determine potential areas for the establishment of cocoa moniliasis in Bahia state, Brazil, by means fuzzy logic, based on historical datasets temperature and air relative humidity, available 519 measurement points distributed throughout state Bahia. The data were initially submitted a descriptive statistical analysis. spatial variability was determined through geostatistical analysis, followed interpolation map spatial-temporal structure dependence phenomenon....
A entrada e a frequência do ensino superior é sinónimo de alterações pessoais sociais na vida dos estudantes, onde comunicação interpessoal resiliência poderão contribuir para satisfação com vida. O presente estudo tem como objetivo verificar influência da em alunos das Instituições Ensino Superior. metodologia utilizada quantitativa, tendo sido aplicadas as Escalas Satisfação Vida, Competência Comunicação Interpessoal Resiliência. amostra, natureza não probabilística por conveniência, foi...
Abstract Remote sensing tools are helpful in monitoring and managing crop production. However, each remote technology responds to variability differently. In this way, the objective of work was compare sensors on airborne orbital platforms observe which one has best quality determine behavior peanut ( Arachis hypogaea L.) variability. The experimental design followed premises statistical control (SQC), with samples collected over time. area composed 30 sampling points spaced every 50 m....
O estudo da temperatura é muito importante para o desenvolvimento das culturas, sendo um de grande aplicabilidade no cenário nacional e regional. Estado Bahia por apresentar cultivo diversas culturas em seu território, com destaque cacau, uma região que esse tipo trabalho se torna necessário, vez a não só está relacionada crescimento lavoura, mas também à propagação aparecimento doenças. Com este trabalho, objetivou estimar média anual do meio geoestatística, partir sua relação altitude,...
The soybean crop (Glycine max. (L.) Merril) shows strong participation in the Brazilian economy. Therefore, aim of present study was to quantify losses cutting and feeding platform trail system mechanized harvest by analyzing different speed rotation adjustments trailing cylinder. experiment carried out a commercial plot on farm located municipality Brejo (MA), during 2017/2018 harvest. harvester evaluated Case IH 8120, with maximum power 34.2 kW, axial flow system, 12.2-m equipped conveyor...
Objetivou-se com esse trabalho correlacionar de forma espacial, a incidência média da ferrugem do cafeeiro conilon massa casca estraida dos grãos secos. O experimento foi conduzido em uma área aproximadamente 2 ha, cultivada comercialmente plantas café conilon, para o levantamento das informações e seca por hectare, montado na um grid irregular totalizando 120 pontos amostrais, os amostrais foram georreferenciados auxílio estação total. As variáveis estudo apresentaram dependencia...
O amendoim é considerado dentre as leguminosas uma das mais importantes, não só pela sua expressão econômica como também nutricionalmente. Técnicas de sensoriamento remoto aparecem instrumento elevado potencial, para auxiliar no desenvolvimento da cultura do amendoim. Diante disto, objetivou-se avaliar qual índice vegetação possuem melhor qualidade o monitoramento experimento foi realizado em Fazenda comercial localizada Dumont Estado São Paulo. delineamento experimental baseado nas...
Abstract Selective mechanized coffee ( Coffea arabica L.) harvesting is strategic for producers to add greater quality and value their production. However, the success of this operation linked strength needed detach fruit from tree. The objective work was evaluate detachment force fruits according period day (TT), as well relation between stages maturation exposure sunlight. experiment carried out in a plantation Catuaí Vermelho IAC 144 (in municipality Presidente Olegário, Minas Gerais,...
The estimation of the yield for peanut crop can be performed by visual methods, traditional destructive which are time consuming, laborious and with imprecise predictions. Thus, objective was to use SR techniques Artificial Neural Networks (ANN) in development an innovative method prediction crop. experiments were conducted state São Paulo 2021/2022 season, 6 commercial farms sandy clayey areas. RBF MLP networks able estimate accuracy below 1000 kg/ha. GNDVI a better vegetation index 238.7...
A Disponibilidade de massa forragem direciona o dimensionamento do rebanho, com base nisso, objetivou-se este estudo avaliar método para estimar a pastagem em sistema silvipastoril, por meio sensoriamento proximal aplicado ao modelo Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER). Para isso, foram realizadas coletas forragem, assim como coleta dados climáticos e reflectância sensor proximal. Os serviram input SAFER seguida gerados modelos regressão entre as variáveis da os...