A5085012364- Advanced Machining and Optimization Techniques
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Universidad del Valle
1986-2019
Universidad de Guadalajara
1992
<span>En diseño y construcción de estructuras concreto, la resistencia a compresión 28 días curado es especificación control estabilidad obra. La inclusión fibras como reforzamiento </span><span>de matriz cementicia permite una ganancia en sus propiedades, además obtener un material alto desempeño. En las normativas, se plantean formulaciones predictivas basadas unos pocos parámetros composición del tales relación agua/cemento el contenido cemento Portland. Por otra parte,...
Resumen En diseño y construcción de estructuras concreto, la resistencia a compresión lograda los 28 días, es especificación control estabilidad obra. La inclusión fibras como reforzamiento matriz cementicia, ha permitido una ganancia en sus propiedades, además obtención un material alto desempeño; sin embargo, sigue siendo cumplir normatividad construcción. Las redes neuronales artificiales, símil las neuronas biológicas, han sido utilizadas herramientas predicción el concreto fibra. Los...
El concreto es un material frágil, cuya característica contrarrestada con la inclusión de volumen fibras, determinado experimentalmente, como refuerzo matriz cementicia. Adicional a resistencia compresión, en los concretos fibrorreforzados otras especificaciones son consideradas ganancia flexión y tenacidad. La capacidad del concreto, estado agrietado, seguir soportando cargas conocida curva fuerza – deflexión el ensayo realizado sobre probetas estandarizadas edades 28 días realizada mezcla,...

 Existe una relación compleja y no lineal entre los factores que influyen en la resistencia de diseño compresión hormigones reforzados con fibras acero. La las variables entrada, variable salida, a puede ser obtenida por un modelo neuronal artificial, cuyas características sean autoadaptación, autoestudio mapeo lineal. En este documento se presenta elaboración artificial basado redes neuronales funciones base radial. dosificaciones mezclas hormigón acero es estimada, predicción...
An evolutionary model is developed in a computing environment to propose metal fiber reinforced concrete mixture dosages for compressive strength applications. The hybrid as it includes both dosage system based on genetic algorithm and properties prediction artificial neural networks. results obtained are compared with experimentally reported set, the comparisons show an approximation simulation process. Given characteristics of model, considered contribution technology.