A5062805196- Remote Sensing in Agriculture
- Agricultural Development and Policies
- Agricultural Productivity and Crop Improvement
- Food Industry and Aquatic Biology
- Land Use and Ecosystem Services
- Remote Sensing and LiDAR Applications
- Remote Sensing and Land Use
- Soil and Environmental Studies
- Environmental Sustainability and Technology
- Atmospheric and Environmental Gas Dynamics
- Regional Socio-Economic Development Trends
- Agriculture and Biological Studies
- Geochemistry and Geologic Mapping
- Greenhouse Technology and Climate Control
- Smart Agriculture and AI
- Sugarcane Cultivation and Processing
- Data-Driven Disease Surveillance
- Soil Management and Crop Yield
- Scientific Computing and Data Management
- Environmental and Agricultural Sciences
- Leaf Properties and Growth Measurement
- Engine and Fuel Emissions
- Economic Theory and Policy
- Remote-Sensing Image Classification
- Economic Development and Digital Transformation
Space Research Institute
2016-2023
International Monetary Fund
2022
Accurate cropland information is of paramount importance for crop monitoring. This study compares five existing mapping methodologies over contrasting Joint Experiment Crop Assessment and Monitoring (JECAM) sites medium to large average field size using the time series 7-day 250 m Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) mean composites (red near-infrared channels). Different strategies were devised assess accuracy classification methods: confusion matrices derived indicators...
Accurate and timely information on the global cropland extent is critical for food security monitoring, water management earth system modeling. Principally, it allows analyzing satellite image time-series to assess crop conditions permits isolation of agricultural component focus impacts various climatic scenarios. However, despite its importance, accurate spatial extent, mapping with remote sensing imagery remains a major challenge. Following an exhaustive identification collection existing...
The sustainable agriculture requires a regular country-wide update of information on the status and extension arable land in Russia. mapping method is developed based multi-year time series Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data. exploits differences between intra- inter-annual changes spectral reflectance corresponding for other cover types. It involves set satellite data-derived phenological metrics generated using 6 years long perpendicular vegetation index (PVI)....
We propose a method of segmentation remote sensing time series data, which exploits multi-temporal information to identify objects’ boundaries. Extracting homogeneous objects with similar temporal behavior, the analyzes large volumes input data in piecewise way and produces consistent output layer for territories. Segment building logic is simplified minimize computation time, while boundary identification accuracy remains sufficient monitoring mapping vegetation, specifically, agricultural...
В работе рассматриваются данные, продукты и инструменты, реализованные в сервисах Вега-Science (
2 Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН Москва
Дальневосточный центр ФГБУ «НИЦ «Планета» 3 ООО «ИКИЗ»Работа посвящена описанию информационной системы дистанционного мониторинга лесов «ВЕГА-Приморье» (ИС «ВЕГА-Приморье»), разработанной «ИКИЗ» и Институтом космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) при поддержке Дальневосточного центра АНО «Общество дикой природы» для решения задач комплексного Приморского края.Система разработана в рамках пилотного проекта, выполняемого соответствии с соглашением о сотрудничестве между...
This article documents recent developments in emerging markets the context of COVID-19 pandemic, assesses their prospects and challenges, discusses appropriate policy settings for medium term.It argues that EM policymakers' ability to grapple with an incomplete uneven recovery will be constrained by high public debt uncertain inflation as well external risks surrounding capital flows exchange rate developments.The paper also potential impact a tightening global financial conditions...
Работа посвящена развитию методов картографирования растительного покрова России на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса.Представлена первая версия карты Российской Федерации спутниковой системы Proba-V.В качестве признаков распознавания типов земного при картографировании использовались очищенные от влияния облаков и некоторых других мешающих факторов сезонные композитные изображения, полученные по данным Proba-V 2016 г. с пространственным разрешением 100 м,...
Оценка биофизических параметров растительного покрова методами дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) представляет практический интерес для решения широкого круга научных и прикладных задач.Для получения оценок этих параметров, наряду с эмпирическими статистическими подходами, получили распространение методы, основанные на физических моделях.В данной статье представлены принципы оценки индекса листовой поверхности LAI (Leaf Area Index) по данным спутникового спектрорадиометра...
В работе представлены результаты дистанционной оценки состояния озимых культур на юге Европейской части России весной 2020 г.Отмечается, что погодные условия сезона 2019-2020 гг.достаточно уникальны, и вследствие тёплой бесснежной зимы активное весеннее развитие в южных регионах началось несколько недель раньше, чем среднем за последние годы.Так как этот фактор значительно затрудняет анализ посевов, был применён инструмент нормирования данных NDVI метеорологических показателей по сумме...
Статья посвящена описанию системы «Вега-Science», предназначенной для обеспечения работы с данными сверхбольших распределённых архивов Центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных Института космических исследований РАН (ЦКП «ИКИ-Мониторинг», http://ckp.geosmis.ru/).Система была создана в 2012 г., настоящее время её пользователями являются более ста научных образовательных организаций.С использованием выполнено ведётся 70 различных российских...
Over the past few years IKI RAS was able to develop methods for automatic winter crops mapping with time series of remote sensing data.Fifteen-year-long maps were calculated area their sustainable cultivation a spatial resolution 250 meters.With VEGA family systems development, primarily aimed at monitoring and state analysis, it made possible store assess ground truth data dozens thousands cropland parcels sown other crop species.The paper describes approach results validation automatically...
The study describes the LOWESS methodology based on locally weighted moving-window regression and its use for uniform reconstruction of harmonized gap-free seasonal multiannual time series daily surface reflectance vegetation cover Russia example four satellite systems: VIIRS (NPP), Terra\Aqua (MODIS), Sentinel-2A\B (MSI), Meteor-M-2\2.2 (KMSS)
В работе представлены результаты анализа состояния зерновых сельскохозяйственных культур в субъектах европейской части России и Сибири июне 2021 г.Отмечается, что большинстве районов южной территории озимые культуры развивались лучше среднемноголетней нормы, что, вероятно, позволит получить урожай озимых больший, чем среднем за последние 5 лет.Яровые на текущем сезоне развиваются неравномерно.В целом хорошее их состояние наблюдается Южном Северо-Кавказском федеральных округах, юге...
Abnormally low air temperatures have been observed in April-June 2017 many regions of the European part Russia.This led to delays development vegetation, including agricultural crops.The weather anomaly impacted most significantly sowing time and spring crops.We show that Russia, crops follow an anomalous scenario growing which strongly differs from their multi-year average path.Maps crops' NDVI deviations means aggregated within administrative are presented.Also, detailed analysis seasonal...
Информационная система VEGA-GEOGLAM (http://vega.geoglam.ru)была создана в Институте космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) рамках проекта SIGMA, ориентированного на разработку технологий для реализации системы глобального мониторинга сельского хозяйства GEOGLAM.Основной задачей является создание распределённых инструментов совместного анализа данных ДЗЗ и контактных измерений.VEGA-GEOGLAM ориентирована тестирование методов подходов сельскохозяйственных земель посевов...
Урожайность озимой пшеницы часто демонстрирует высокий уровень корреляции со средней, максимальной и интегрированной за период вегетации величиной NDVI.Такая взаимосвязь достаточно устойчиво проявляется при пространственной агрегации значений указанных показателей в границах территориальных образований различного уровня (муниципальные районы, субъекты РФ, почвенно-климатические зоны
Представлены результаты анализа состояния озимых сельскохозяйственных культур в субъектах юга европейской части России весной 2022 г.Отмечается, что большинстве районов территории осенне-зимний период 2021 г. площадь детектированных превышала среднюю за последние 5 лет этой группы культур, установленной аналогичным образом перед их уходом зиму.Площадь посевов, весенний г., незначительно отличалась от осенней площади, целом говорит о благоприятной перезимовке культур.Посевы озимых,...