A5000722248- Energy Load and Power Forecasting
- Environmental and Ecological Studies
- Infrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
- Photovoltaic Systems and Sustainability
- Energy and Environment Impacts
- Global Trade and Competitiveness
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Power System Reliability and Maintenance
- Multi-Criteria Decision Making
- Environmental Impact and Sustainability
- Reservoir Engineering and Simulation Methods
- Electricity Theft Detection Techniques
- Engineering and Information Technology
- Forecasting Techniques and Applications
- Software Reliability and Analysis Research
- History and advancements in chemistry
- Power Quality and Harmonics
- Optimal Power Flow Distribution
- Economic and Technological Innovation
- Risk and Safety Analysis
- Solar Radiation and Photovoltaics
- Natural Products and Biological Research
- Migration, Education, Indigenous Social Dynamics
- Water resources management and optimization
- Water-Energy-Food Nexus Studies
Central University of Venezuela
2010-2024
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria, Ciencia y Tecnología
2015
This paper introduces a new, alternative approach for the analysis of power systems vulnerability based on hybrid model that combines elements classical Deterministic Network Interdiction Problem (DNIP) with use an efficient multi-objective optimization evolutionary algorithm (MOEA). From perspective, traditional DNIP is implemented as surrogate to understand interaction between system's component incapacitation (due random failures or external attacks), and system load shedding. The...
En la siguiente investigación se presenta una metodología multicriterio para selección de mejor tecnología a utilizar producción energía eléctrica partir del carbón mineral. Se consideran criterios tanto técnico-económicos, como ambientales. Como herramienta soporte toma decisión trabajo con el Proceso Analítico Jerarquización, en su versión tradicional y difusa, efectos comparación. Para ilustrar enfoque propuesto, estudia un caso utilizado anteriores investigaciones, que los considerados...
Several approaches have been used for assessing the importance of network components during an outage. For example, indicators based on topology, such as node/links betweeness, allow ranking from most to least important. Such models, however, do not consider specific aspects associated with outages that may trigger additional events. outage a transmission line in electric power system could produce redistribution flow and cause overload nearby lines. To cope effects, several cascade models...
The fragmentation of a network is used to understand the effects element removals on its cohesion. Minimum information required fragment network, namely: topology network. Continuous can be uncover important/critical elements in This article proposes bi-objective optimization model that, when solved, provides most economical strategies for increasing cost. After description and solution model, manuscript describes, via experimentation, how results as surrogate metric understanding importance...
Among the consequences of climate change are increased temperatures and changes in rainfall patterns that bring longer periods drought. This creates limitations administration hydroelectric plant reservoirs, restricting, some cases, amount electrical energy generated. The objective this research is to solve multi-objective optimization problem seeks minimize production from plants with low inflow and, at same time, rationing due production. As these objectives conflict each other, it...
The "El Niño" phenomenon brings periods of drought to northern South America that negatively impact the level hydroelectric plant reservoirs, which could reduce their energy production. In order avoid reaching minimum operating before end period, this research proposes a methodology based on data science for target forecast reservoirs in low flow conditions. goal is reservoir be reached estimated date is, March 31, 2024. It applied located northwest America, three sequential horizons are...
It is important to have tools that allow us extract useful information from scientific texts without having read all their content. For example, when it necessary determine the topics covered in articles, establish an author's line of research through review publications, or design summary article and its keywords. So, objective this use natural language processing techniques engineering articles. The twenty-two articles published by author are taken them as base document for analysis, which...
Estimating the time of occurrence maximum electrical demand is useful to establish magnitude generation required satisfy it, differentiated rates “flatten” load curve, among other reasons. This could belong daytime or nighttime, with a clear imbalance towards latter. The objective this research improve performance forecast models for by applying tools class balance. We worked historical data from South American country period 2021-2024, and support vector machine logistic regression...
Existe una gran variedad de técnicas y modelos para el pronóstico del consumo energía eléctrica, dependiendo tanto tipo usuario, como horizonte la resolución los datos disponibles. Asimismo, existen distintas métricas evaluar desempeño estos modelos. Entonces, en esta investigación se propone metodología integrada multicriterio seleccionar mejor modelo eléctrica residencial, utilizando proceso jerárquico analítico (AHP) establecer pesos importancia relativa criterios decisión, técnica orden...
En el mercado eléctrico chileno, los usuarios finales se clasifican en clientes libres y regulados. El análisis del consumo energético de regulados es importante para efectos diseño aplicación las políticas públicas sector. esta investigación hace datos energía eléctrica facturada mensual Chile, durante período 2015-2021, con fin detectar patrones predecir la categoría a que pertenecen. Se utilizan algoritmos K-Means detección patrones, K-NN predicción clientes, PCA determinar variables más...
The objective of this research is to analyze the electricity billing data in Uruguay during period 2000-2022, using machine learning algorithms. It a descriptive-explanatory type research, and Data Science methodology used achieve stated objective. K-Means algorithm group according types clients, K-NN generate model that allows predicting client new records, PCA technique reduce dimensionality data, prior application Linear Regression obtain predict total electric energy billed from records....
Cuando se aborda un problema de pronóstico a través modelos regresión, espera contar con el número óptimo variables explicativas, y no ser así, aplicar alguna técnica para reducir la dimensionalidad del problema. Actualmente, existe una variedad métodos seleccionar las características o que su vez caen dentro distintas categorías, haciendo complejo sólo método idóneo aplicación específica. Entonces, objetivo esta investigación es presentar metodología multicriterio selección óptima...
La producción de energía eléctrica a partir las plantas solares fotovoltaicas se ha intensificado en los últimos años con el fin disminuir uso combustibles fósiles. Sin embargo, este tipo no está exenta sufrir pérdidas energía, reduciendo consecuencia su rendimiento. Comisión Electrotécnica Internacional, través sus estándares, diseñado una serie indicadores desempeño clave para estas plantas, uno cuales es la relación desempeño. El objetivo esta investigación presentar metodología...
There is increasing awareness about the need to use renewable energy sources produce electricity. Among these sources, photovoltaic solar stands out due its great growth in recent years, and possibility that plants have of operating on-grid off-grid modes. In either case, it important a forecast plant's electrical production. this research, methodology proposed compare short-term forecasts produced by plant, using machine learning algorithms, time series analysis, making historical data...
Existen varios factores que justifican el uso de fuentes energía renovable en la producción electricidad, como por ejemplo reducción emisiones contaminantes al medio ambiente y costo nulo fuente primaria. Por tales razones, plantas solares fotovoltaicas para generación eléctrica ha crecido continuamente los últimos años, estas podrían estar conectadas a red externa o desconectadas red. El pronóstico este tipo es importante su gestión, operación mantenimiento, lo esta investigación se propone...
El uso de plantas solares fotovoltaicas para la generación energía eléctrica ha ido en constante aumento los últimos años. Muchas estas se conectan a red externa, por lo que hace necesario el pronóstico generada las coadyuvar gestión del operador red. En esta investigación presenta una metodología basada ciencia datos desarrollar fotovoltaicas, utilizando, efectos comparación, tres técnicas diferentes: análisis series tiempo, regresión lineal múltiple y neuronal artificial. Se trabajó con...
La evaluación continua de las plantas solares fotovoltaicas es fundamental para su operación, puesto que, se debe hacer seguimiento a sus variables principales, y así verificar que entrega la energía eléctrica en óptimas condiciones operación eficiencia. En esta investigación presentó una metodología basada ciencia datos con el fin evaluar fotovoltaicas. Se aplicó al conjunto planta solar del Laboratorio Nacional Energías Renovables EEUU, haciendo un análisis los obtener curvas temporales...
El crecimiento exponencial de la migración venezolana en Chile, entre los años 2016 y 2019, impulsó políticas públicas que desaceleraron, a partir del 2020, el número visas otorgadas estos migrantes. En presente estudio, un análisis datos descriptivo, se identificaron sus características principales aportes términos fuerza laboral calificada. La investigación fue tipo cuantitativa-descriptiva, utilizando las estadísticas migratorias sobre temporales Servicio Nacional Migraciones Chile para...
En la presente investigación se hace el análisis de los datos energía eléctrica facturada a clientes regulados en región metropolitana Chile durante período 2015-2021, con fin establecer las características estructura datos, relación entre variables, predecir clases registros nuevos, e identificar patrones subyacentes datos. Para ello utilizó estadístico descriptivo y algoritmos aprendizaje automático K-Means K-NN. Se pudo que, para estudio, consumo unitario promedio residenciales fue 453...
Con las capacidades actuales de computadoras, los algoritmos Machine Learning se implementan con facilidad en distintas áreas interés. En el presente estudio utilizan métodos para analizar datos energía eléctrica facturada mensualmente la Ciudad Buenos Aires, durante período 2010-2021. Los objetivos son: determinar patrones utilizando algoritmo K-Means y variables que más impactan total a través del uso Regresión Lineal. Como técnica reducción dimensionalidad utilizó análisis componentes...
El objetivo de esta investigación es crear modelos predicción consumo energía eléctrica para el corto plazo, utilizando algoritmo regresión lineal múltiple y una red neuronal artificial. Es tipo descriptiva-explicativa, se usa la metodología ciencia datos alcanzar planteado. Los entrenan evalúan los facturada mensual en Uruguay, durante período 2000-2022, además las mediciones temperatura ambiente humedad relativa, así como variación porcentual del índice protección al consumidor. A través...