A5086251776- Hydrology and Drought Analysis
- Climate variability and models
- Precipitation Measurement and Analysis
Universidade de São Paulo
2024
Universidade Federal de Alfenas
2023-2024
Abstract The present study aimed to analyze and spatially model maximum rainfall in the southern southwestern regions of Minas Gerais using spatial statistical methods. Daily data on were collected from 29 cities region. To obtain predictions for return periods 2, 5, 10, 50, 100 years, Bayesian Inference was employed, utilizing most appropriate prior each locality. analysis phenomenon based results obtained through conducted interpolation methods, including Inverse Distance Weighting (IDW)...
Nesta pesquisa, objetivou-se modelar o comportamento da temperatura máxima trimestral cidade de Divinópolis-MG, ajustando a distribuição Generalizada Valores Extremos às séries históricas temperaturas máximas através dois métodos distintos: Máxima Verossimilhança (MV) e Inferência Bayesiana. Objetivou-se também, para cada tempo retorno, calcular os níveis retorno referida localidade, avaliando acurácia erro médio predição (EMP). Para cálculo dos foram utilizados método MV abordagens...
Resumo As cidades de Petrópolis (RJ) e Poços Caldas (MG) estão situadas em regiões serranas seus respectivos estados sofrem frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas. Analisar prever a ocorrência precipitações máximas nessas localidades são fundamentais para o planejamento atividades vulneráveis à sua ocorrência. A modelagem dessa variável é feita geralmente distribuição generalizada valores extremos (GEV), metodologia bayesiana tem apresentado bons resultados na estimação...