A5034793246- Peer-to-Peer Network Technologies
- Medication Adherence and Compliance
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Hate Speech and Cyberbullying Detection
- Multimedia Communication and Technology
- Internet Traffic Analysis and Secure E-voting
- Public Health in Brazil
- Media Studies and Communication
- Spam and Phishing Detection
- Digital Communication and Language
- Image and Video Quality Assessment
Federal Center for Technological Education Celso Suckow da Fonseca
2018-2024
Universidade Federal do Rio de Janeiro
2019
Universidade Federal Fluminense
2018
Defense Information Systems Agency
2018
With the changes in human interaction prompted by development of communications platforms over internet, hate speech and offensive language emerged as a contemporary problem. Social networks allow users with different opinions backgrounds to interact without direct eye-to-eye contact. It brings sense safety promote speech, which is even more significant anonymous environments. There are sites called imageboards, composed boards aggregating topics. On some boards, widely speech. However, only...
Este trabalho propõe uma metodologia para detecção e intervenção nos casos de manifestações depressivas em redes sociais, utilizando Computação Afetiva técnicas Aprendizagem Máquina. Baseado nessa metodologia, desenvolveu-se o protótipo SaveMeNow, que pode monitorar plataformas como Facebook Twitter, classificando mensagens potencialmente direcionando-as profissional. O sistema é dividido dois módulos principais: Monitoramento Atendimento, detalhados com suas respectivas tecnologias...
A Organização Mundial de Saúde destaca que um certo nível automedicação pode ser aceitável, desde ocorra maneira responsável. Nesse aspecto, a bula do medicamento auxiliar no esclarecimento quantoá enfermidade e tratamento paciente. Entretanto, diversos estudos destacam problemas apresentados nas bulas medicamentos. O presente estudo tem o objetivo contribuir analisando atual cenário das medicamentos Brasil. Os resultados indicam as presentes na internet s ão pouco homogêneas omitem eventos...
This work aims to compare the occurrence of negative emotion words in Brazilian broadcast news JN and JR, also analyzes Twitter posts related them. We use Portuguese version LIWC dictionary, which is a Sentiment Analysis software. The results indicate that both JR tend words, but this tendency greater. Nevertheless, direct more criticisms towards than JR.