- Soil Geostatistics and Mapping
- Soil and Land Suitability Analysis
- Geography and Environmental Studies
- Geochemistry and Geologic Mapping
- Soil Management and Crop Yield
- Soil erosion and sediment transport
- Soil and Unsaturated Flow
- Remote Sensing in Agriculture
- Banana Cultivation and Research
- Data Mining Algorithms and Applications
- Remote Sensing and LiDAR Applications
- Mineral Processing and Grinding
- Agriculture and Rural Development Research
- Remote-Sensing Image Classification
- Data Management and Algorithms
- Polar Research and Ecology
- Rural Development and Agriculture
- Clay minerals and soil interactions
- Academic Research in Diverse Fields
- Land Use and Ecosystem Services
- Water resources management and optimization
- Groundwater and Watershed Analysis
- Land Rights and Reforms
- Soil Moisture and Remote Sensing
- Agricultural and Food Sciences
Brazilian Agricultural Research Corporation
2010-2024
Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro
2008-2023
Empresa de Pesquisa Agropecuária do Estado do Rio de Janeiro
2018
Universidade Federal de Viçosa
2017
Com base em levantamento pedológico de reconhecimento alta intensidade, foram investigadas relações pedogeomorfológicas uma área do Planalto Central Brasileiro, com vistas à predição atributos e distribuição dos solos áreas vizinhas carentes mapas pedológicos. Três superfícies geomórficas, distintos padrões espacialização solos, identificadas. Na mais elevada, a é estreitamente relacionada variação regime hídrico ao longo das encostas. Ocorrem Latossolo Vermelho (LV), Vermelho-Amarelo (LVA),...
Users of soil survey products are mostly interested in understanding how properties vary space and time. The aim digital mapping (DSM) is to represent the spatial variability quantitatively support decision-making. goal this study evaluate DSM techniques (Regression Trees - RT Multiple Linear Regressions MLR) ability these tools predict mineral fraction content under a wide landscapes. site was entire Guapi-Macacu watershed (1,250.78 km2) state Rio de Janeiro Southeast region Brazil. Terrain...
Soil properties have an enormous impact on economic and environmental aspects of agricultural production. Quantitative relationships between soil the factors that influence their variability are basis digital mapping. The predictive models evaluated in this work statistical (multiple linear regression-MLR) geostatistical (ordinary kriging co-kriging). study was conducted municipality Bom Jardim, RJ, using a database with 208 sampling points. Predictive were for sand, silt clay fractions, pH...
Resumo O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de modelos com diferentes conjuntos dados, para estimar a densidade solos regiões tropicais montanhosas, partir atributos comumente encontrados nas análises perfis descritos nos levantamentos regionais. conjunto total dados compõe-se 163 amostras e dividido em seis grupamentos, dos quais três 73 amostras, máximo 32 covariáveis, 18 covariáveis. Testaram-se regressão linear múltipla (RLM) randomForest (RF). A menor incerteza entre os...
A faixa atlântica brasileira possui extrema diversidade ambiental, onde é expressiva a ocorrência de Argissolos, descritos e identifcados em diversos estudos, sem que tenham sido exauridas as possibilidades interpretações. O objetivo deste estudo foi avaliar, por meio da análise multivariada, principais diferenças nos atributos físicos químicos Argissolos brasileira. Foram analisados 91 perfis solos oriundos levantamentos pedológicos realizados pelo Projeto RADAMBRASIL, agrupados três...
Conceitos em pedometria e técnicas de Machine Learning são cada vez mais utilizados na execução levantamentos solos, empregando procedimentos mapeamento digital solos. O objetivo do estudo foi avaliar o desempenho modelos Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Radial Support Vector (SVMRadial) Random Forest (RF), para predição espacial Fe2O3 , MnO, Nb TiO2 Morro dos Seis Lagos-AM, Brasil. A metodologia consistiu em: Revisão bibliográfica; Compilação dados geoquímicos; Tratamento...
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da resolução espacial do modelo digital de elevação e eficiência modelos Random Forest sobre predição dos teores areia, argila carbono orgânico, com uso número reduzido amostras. realizado em área Cerrado diversidade litológica, no Estado Mato Grosso Sul, tendo-se utilizado atributos morfométricos, dados sensor TM Landsat 5 litologia como covariáveis preditoras. Dados camada superficial (0,0-0,2 m) 175 perfis solos (0,009 km-2) 26...
A topografia do terreno controla muitos processos hidrológicos, geomorfológicos e pedológicos, influenciando a radiação solar, precipitação pluvial, escoamento superficial, evaporação, regime de umidade solo tipo vegetação, entre outros. Desta maneira, atributos topográficos derivados um modelo digital elevação foram utilizados para explicar diferenciação solos com horizonte B textural da região ''Mar Morros'', no noroeste Estado Rio Janeiro. Foram estudados oito perfis (quatro Argissolos...
The pattern of variation in soil and landform properties relation to environmental covariates are closely related type distribution. aim this study was apply digital mapping techniques analysis the property under periglacial conditions at Keller Peninsula, Maritime Antarctica. We considered hypothesis that normally used for correlation elsewhere can be adequately employed areas For purpose, 138 samples from 47 sites were collected chemical physical properties. tested between (clay,...
A avaliação de terras é o processo que permite estimar uso potencial da terra com base em seus atributos. Grande variedade modelos analíticos pode ser usada neste processo. No Brasil, os dois sistemas das mais utilizados são Sistema Classificação Capacidade Uso Terra e FAO/Brasileiro Aptidão Agrícola Terras. Embora difiram vários aspectos, ambos exigem cruzamento inúmeras variáveis ambientais. O ALES (Automated Land Evaluation System) um programa computador construir especialistas para...
Soil erosion processes which contribute to desertification and land degradation, constitute major environmental social issues for the coming decades. This is particularly true in arid areas where rural populations mostly depend on soil ability support crop production. Assessment of across large quite diverse very difficult but crucial planning management natural resources. The purpose this paper investigate a prediction model vulnerability based use information contained satellite images....
This work applies pedometric tools to analyse soil property information relevant morphological characterisation and classification. The objective of this paper was further identify similarities in properties among a profile collection. harmonisation data enables the comparison between profiles, transference modelling horizons distribution. statistical procedures were implemented R software, through Algorithms for Quantitative Pedology (AQP package), which contains collection algorithms model...
There is a relation of vegetation physiognomies with soil and geological conditions that can be represented spatially the support remote sensing data. The goal this research was to map in mountainous area by using Sentinel-2 Multispectral Instrument (MSI) data morphometrical covariates through mining techniques. based on red-edge (RE) bands, indices, classify phytophysiognomies at two taxonomic levels. input pixel sampled field sample sites. Data procedures comprised covariate selection...
Os sistemas de informação armazenam informações detalhadas sobre o recurso terra, modo que estas possam ser acessadas, combinadas e analisadas, sob vários pontos vista, para os mais variados usos. No Brasil, a disponibilização das geradas nos levantamentos solos tem sido pouco eficiente, em razão do grande volume, complexidade pouca normatização. Assim, com objetivo possibilitar armazenamento, manipulação brasileiros, foi desenvolvido SigSolos. O SigSolos estruturado permitir armazenamento...
ABSTRACT Pedosphere-hydrosphere interface accounts for the association between soil hydrology and landscape, represented by topographic Remote Sensing data support integration. This study aimed to analyze different statistical radiometric spectral selection methods dimensionality reduce environment-related classification of physical-hydric properties, such as basic infiltration rate (bir) saturated hydraulic conductivity (Ksat); well act in mining processes applied hydropedological...
Os zoneamentos agropedoclimáticos fazem uso de banco dados ambientais e apresentam uma classificação que integra diversas variáveis por meio das operações geoprocessamento. Neste trabalho, foi realizado um estudo caso da soja no Rio Grande do Sul. aplicativos PC-ArcInfo, Arcview SGI VGA foram empregados para as entrada, geoprocessamento dos apresentação resultados alcançados. O envolveu a reclassificação cruzamentos planos informação com tabelas associadas aos informação. As características...
Notwithstanding the importance of soil surveys, advances in digital mapping have mainly focused on attributes or properties rather than developing maps units classes. The purpose this research was to develop unit based primary data collection areas without previously collected information. covariate variability, random effect across subset and map outputs were focuses study. We used five [...]
O objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia para estimar áreas propensas a vulnerabilidade ambiental na região serrana estado Rio de Janeiro, utilizando análise multicritério e modelagem em (SIG), através da álgebra mapas. Os procedimentos utilizados envolveram aquisição, conversão, armazenamento digital dados básicos solo, litologia, relevo, declive, uso terra, vegetação pluviosidade, confecção base dados, modelo elevação superposição temática SIG, com interação, ponderação...