Public bike-sharing (PBS) systems have expanded to major cities around the world in efforts mitigate air pollution, traffic congestion and accidents. Users can pickup drop-off bicycles at any station, thus inventory imbalances occur. To improve system efficiency, operators should establish appropriate repositioning strategies based on accurate predictions of demand for bicycles. This study aims predict station-level using station activity information. In addition time weather information,...

Public bike-sharing systems are used worldwide, and the imbalance between supply demand for bicycles operational inefficiency is becoming increasingly severe. For a system to operate efficiently, it necessary relocate among rental stations minimize lack of bikes at station causing unmet demand. Recent studies have presented various repositioning strategies compared their efficiency. However, little consideration has been paid strategy spatial temporal patterns inventory level. This study...

The bicycle, an active transportation mode, has received increasing attention as alternative in urban environments worldwide. However, effectively managing the stock levels of rental bicycles at each station is challenging demand vary with time, particularly when users are allowed to return any station. There a need for system-wide management bicycle by transporting available from one another. In this study, rebalancing model based on Markov decision process (MDP) developed using real-time...

망분리는 중요정보를 취급하는 업무망과 외부 인터넷으로 연결된 인터넷망을 물리적/논리적으로 분리한 망차단 기술로 OT/ICS 환경에서 산업 현장에서 폐쇄적으로 구성되던 네트워크와 인터넷망이나 업무망에 사이에서 외부로부터의 보안 위협을 차단하기 위한 활용되고 있다. 물리적 단방향 게이트웨 이를 이용한 망분리에서는 데이터 전송에서 발생하는 손실된 데이터에 대한 대응책이 중요하다. 주기적인 재전송을 손실 대책으로 적용할 수 있지만 전송과 처리에 오버헤드 문제가 발생한다. 본 논문에서는 메시지 전송 방법과 온도, 압력 등과 같은 시계열 데이터를 기반으로 예측 하는 방안을 제안한다. 제안한 방법에 실험을 통해 물리적으로 분리된 망 전달하 는 대해서 제시하고, 데이터가 발생할 경우, 실제값과 예측값이 차이가 크지 않는 결과를 획득했다.

고속 및 일반철도 차량의 시스템이 다양화되고 성능 측면에서 상당한 기술발전에 이르고 있다. 통행자가 현재 인지하고 있는 철도 수단에 대한 시간 비용 개선에 따른 수단전환 특성을 분석하고 통행자들의 시간가치를 분석하고자 한다. 본 연구에서는 통행자의 수단선택 모형을 구축하고 개인의 선호다양성을 반영한 혼합로짓모형과의 비교를 수행한다. 또한, 도출된 모형에 의한 통행시간가치 추정을 통해서 분석의 타당성을 제시한다. 이에 대중교통 이용객 510여명을 대상으로 SP 조사를 통해 차량 철도의 통행비용 통행시간 변화에 통행시간가치를 다양한 이용하여 제시하였다. 모형 간 비교분석하였다. 연구를 선호에 한계대체율법을 통하여 추정함으로써 사업에서의 절감편익을 보다 정확하게 산정할 수 The system of high-speed and conventional railway vehicles is diversified, significant technological development in...

본 연구는 간선도로에 위치한 어린이 보호구역의 교통안전 향상을 위해 시간대별 다양한 제한속도를 제공할 수 있는 점멸형 속도제한표지의 효과를 평가한다. 이를 제한속도가 60km/h이고 횡단보도가 2곳의 보호구역을 선정하여 1) 표지 설치 전, 2) 후 비점멸 운영, 3) 점멸 운영 시에 대한 현장실험을 수행하여 자료를 수집하였다. 표지가 설치된 지점으로 접근하는 차량의 속도 변화를 분석하기 위하여 궤적 및 속도를 수집할 Universal Medium Range Radar (UMRR) 시스템을 사용하였다. 분석결과, 지역에서 평균속도 속도의 분산 등의 측면에서 상이한 결과가 도출되었다. 효과는 도로 기하구조 주변 교통환경에 따라 상이하게 나타났다. 특히, 고속주행이 상대적으로 어려워 운전자가 표지를 인지하기 좋은 환경에서 효과가 있었다. 그리고 간선도로 상의 보호구역에서는 차량이 조정된 상회하여 운행하는 것으로 나타나, 제어하기 위한 추가적인 전략이 필요한 국내에서 아직 도입되지...

This study aims to consider strategies for public bicycle systems with different demand patterns. The authors propose operating cost considering a penalty function representing the expected number of shortages bikes or lockers. Example networks consisting 10 stations are created illustrate proposed model. model used in this is Mixed Integer Nonlinear Programming (MINLP) and determines what route driver chooses order minimize repositioning costs. It conducted MS Excel 2013 GAMS solver (SCIP)....

Speeding is the most frequent behavior among traffic violation behaviors in South Korea. However, about 98% of speeding violators pay their fines without demerit points and effect punishments limited. The purpose this study to analyze deterrent disposition on violations establish countermeasures for safety improvement. descriptive statistics data used consists driver license acquisition, fine, accident provided by Korean National Police Agency. Based data, standard violator was suggested...

1990년대 이후 급속한 도시화로 인해 대중교통 수요, 특히 도시 지하철 교통 체계 도입에 대한 수요가 급격히 증가하였다. 그동안 수요를 예측하는 과정에서 이용수요와 토지 이용 용도, 개발밀도, 버스를 비롯한 환승 체계, 인구 · 경제 사회 요인을 포함한 다양한 역세권 특성을 대표하는 변수 간의 관계를 규명하기 위한 수많은 연구가 수행되었으나, 정작 이러한 특징들이 수요 변화에 미치는 영향을 살펴본 연구는 미비한 실정이다. 따라서 도시교통 분야에서 정확히 어떤 요인이 미치는지를 탐구하고 면밀하게 분석하는 것이 필요하다. 이에 본 향후 운송 계획 및 관리의 품질을 향상시키기 위해 변화를 유도하는 찾아내어 단기교통 계획에 기여하고자 한다. 분석 결과, 수요의 월간 변동은 주로 상업지역과 같이 기업체 수와 고용자수가 비교적 많은 지역에서 가장 두드러지게 나타났으며 환승역과 비급행역도 유사한 효과를 주는 변수로 나타났다.

전통적인 4단계 수요예측 모형에서 통행배정은 존간 통행량을 철도 노선에 배정하는 단계로, 최적전략 알고리즘이 가장 일반적으로 활용된다. 하지만 이는 최적 전략(통행경로)에 모든 통행량이 배정되는 특성 때문에 주변에 다수의 철도역이 존재하는 네트워크에서 철도역 선택 행태 모사에 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 각 존에서 이용가능한 고속철도역 확률을 고려할 수 있는 통행배정 알고리즘을 개발하였다. 이를 위해 KTDB 고속철도 O/D 및 네트워크 자료를 활용하였으며, 센트로이드와 고속철도역간 거리 역별 운행횟수를 변수로 존별 고속철도역사 확률 산정 통행배정을 수행하였다. 연구에서 제시한 알고리즘의 이용수요 예측 결과를 알고리즘 결과와 비교한 결과, 정확도가 상대적으로 높은 것으로 나타나 고속철도역이 지역의 예측에 활용 가능할 판단된다.