The object of this study is the process adaptive learning management using artificial intelligence methods. paper explores application neural networks for analyzing student responses and identifying knowledge gaps. primary focus on evaluating effectiveness Long Short-Term Memory (LSTM) model in predicting test results based a student's response history. proposed approach sequence utilizing training data to detect patterns academic performance. A comparison with other machine means, such as...

The purpose of the study was to develop approaches use artificial intelligence improve processes interactive visualisation graph structures big data in real time, considering optimisation computing resources. During study, graphs were constructed for analysing relationships data, and computational methods used optimise processing an format. results included development programmes building Python Visual Studio Code environment their further Unity using C# Studio. First, a random...

This paper explores the application of Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks for forecasting Ukraine’s macroeconomic indicators, particularly in context structural changes caused by wartime disruptions. The limitations traditional methods, such as Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Vector Autoregression (VAR) models, which struggle to account nonlinear dynamics adapt abrupt changes, are analyzed. study substantiates feasibility using LSTM a more flexible approach...

In the paper, deep evolving neural network and its learning algorithms (in batch on-line mode) are proposed. The network's architecture is developed based on Group Method of Data Handling approach Least Squares Support Vector Machines with fixed number synaptic weights. proposed system simple in computational implementation, characterized by high speed allows processing data, which fed sequentially mode. can be used for solving a wide class Dynamic Mining Stream tasks, connected...

In the paper, hybrid clusteringclassification neural network is proposed.This allo ws to increase a quality of information processing under condition overlapping classes due rational choice learning rate parameter and introducing special procedure fuzzy reasoning in process, which occurs both with external signal ("supervised"), without one ("unsupervised").As similarity measure neighborhood function or membership one, cosine structures are used, allow provide h igh flexib ility...

In this paper the approach for fuzzy clustering-classification of medical short data samples using method spatial extrapolation is considered. The proposed procedure refers to direction Medical Data Mining, and hybrid system that can solve task diagnosing various diseases in a limited sample, complete or partial overlapping classes, their different densities, numerical filling requires its training small volumes priori information. Also realize gaps feature vector based on recovery hidden...

In this research, digital technologies that will potentially be useful for teachers in an inclusive educational space were considered. The combined classification of direction, including software and hardware three main areas, is offered: training repetition; to help with learning; expand learning opportunities. authors developed theoretically substantiated a model preparing pre-service use space. effectiveness the was tested through pedagogical experiment involved tests based on criteria....

At this paper medical data stream mining in the area of influence by different fields (electromagnetic radiation and positive low temperature) on laboratory white rats is investigated. The most informative features multidimensional time series using neural network based Oja's neurons physical field biological objects (white rats) are detected.

At this paper neural network for principal component analysis is considered. Various architectures of based on Oja's neuron and algorithms its training with different number tuned parameters are investigated. Neural work was tested real medical datasets.

The integration of students' own computer means into the learning process can be solved within implementation BYOD approach (Bring Your Own Device). One digital technologies used in education today that works favor are use QR codes. authors analyzed practices using approach. Examples codes given: creation information leaflets; organization surveys, tests, web quests, and virtual exhibitions; expanding content textbooks; support objects study, visualization and/or research phenomena...

Формулювання проблеми. Активний розвиток інформаційного суспільства, інформаційних технологій і засобів зумовив появу віртуальних соціальних мереж, які стали середовищем масової комунікації підлітків. Популяризація сервісів породжує ідею використання такого майданчика в освітніх цілях. Проте, не зважаючи на велику кількість досліджень, що вказують великий потенціал освіті, немає спільної думки щодо використання. З одного боку, соціальні мережі носять розважальний характер, завдання вчителя –...

У статті подано аналіз стану розробленості проблеми професійної підготовки майбутніх учителів математики та інформатики на основі аналізу нормативних документів наявних науково-методичних розвідок. Виявлено низку суперечностей: концептуальному рівні сучасної освіти (між активним споживанням молоддю інформаційного контенту через зорові канали сприйняття недостатнім використанням цієї активності в умовах ЗЗСО; між потенційними можливостями ЗВО щодо якісної вчителів недостатньою реалізацією...

Для підготовки вчителя важливо не лише досягти успіху освітнього процесу одномоментно, а й забезпечити ефективність його організації в часі, тому актуальною для професійної є обґрунтування специфічних організаційних вимог. Тому метою статті стало умов майбутніх учителів математики та інформатики до використання засобів віртуальної наочності у професійній діяльності. Проведено термінологічний аналіз поняття «організаційні умови». Наведено приклади фахівців різних спеціальностей. Представлено...

Формулювання проблеми. Комплексне вивчення проблеми професійної підготовки фахівців вимагає уточнення відповідних умов її реалізації. Загальна особливість усіх організації навчальної діяльності полягає в тому, що вони створюються спеціально, дають змогу побудувати цілісну модель педагогічної системи навчання і наповнити компоненти певним змістом. Нами розробляється педагогічна система майбутніх учителів математики та інформатики до використання засобів віртуальної наочності у професійній...

In this paper, we propose a methodology for using static Bayesian networks (BN) in modeling the development of pharmacoresistance patients with diagnosis epilepsy. Methods constructing structure BN, their parametric training, validation, sensitivity analysis and “What-if” scenario are considered. The model was designed collaboration expert doctors, as well pharmacologists selection quantification input output variables.

Формулювання проблеми. Для майбутніх учителів математики та інформатики нині складається ситуація, при якій необхідно навчитися приймати кваліфіковані рішення щодо можливостей ефективного і результативного застосування засобів віртуальної наочності у професійній діяльності, добирати прогнозувати необхідні для їх використання цифрові технології діяльності. Матеріали методи. Теоретичні методи наукового пізнання (контент-аналіз документів нормативно-правового забезпечення інформатизації освіти,...

In the article, authors touch on problem of professional training teachers mathematics and computer science in context development digital technologies demand society for visual support training. The generalization scientific pedagogical research informatics is presented. conceptual contradictions educational sector, which are proposed to be resolved through implementation author's concept preparing future use virtual clarity activities, singled out. Based results analysis systematization...

Методы и средства обработки данных знаний УДК 004.032.26Е.В.Бодянский, Е.А.Винокурова, П.П.Мулеса Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных Предложена архитектура диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, построенной на основе системы Такаги-Сугено-Канга нелинейным слоем диагностики, позволяющей решать задачу диагностирования-кластеризации.Введена модификация метода обучения основанной критерии распознавания...

The hybrid clustering-classification neural network is proposed. This allows increasing a quality of information processing under the condition overlapping classes due to rational choice learning rate parameter and introducing special procedure fuzzy reasoning in clustering process, which occurs both with an external signal (supervised) without one (unsupervised). As similarity measure neighborhood function or membership one, cosine structures are used, allow provide high flexibility...

Схарактеризовано принципи, за якими має здійснюватися професійна підготовка майбутніх учителів математики та інформатики до використання засобів віртуальної наочності у професійній діяльності. Принцип диференційованої фундаментальності означає, що фундаментальна математична інформатична повинна бути (диференційовано) не тільки метою, а й засобом підготовки вчителя інформатики. міжпредметної інтеграції полягає в розумінні зв’язків і залежностей між галузями знань, їх взаємній проникності,...

Постановка проблеми. У статті розкривається концепція професійної підготовки майбутніх учителів математики та інформатики до використання засобів віртуальної наочності у професійній діяльності, Матеріали і методи. Основою дослідження стали наявні вчителів інформатики, зміна психологічного сприйняття молоддю інформації (візуальний контент) практики їх навчання. Використано теоретичні методи наукового пізнання: аналіз результатів теоретичних досліджень, узагальнення практик молоді,...