Marcelo Rosano Dallagassa

ORCID: 0000-0003-0570-4405
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Pontifícia Universidade Católica do Paraná
2019-2023

State University of Medan
2016

Mediterranean Universities Union
2016

Pontifical Catholic University of Puerto Rico
2015

INTRODUÇÃO: Com o aumento da quantidade de dados armazenados na prática Fisioterapia e área saúde em geral, amplia-se, também, a possibilidade obtenção informações importantes no apoio ao processo decisório dos profissionais saúde. Porém, muitas vezes, volume gerados é tão grande que dificulta sua utilização, demandando processos mais sofisticados para manipulação tais dados. OBJETIVO: Este artigo se propõe apresentar discutir potencial utilização do KDD sobre um conjunto acompanhamento...

10.1590/s0103-51502012000300015 article PT cc-by Fisioterapia em Movimento 2012-09-01

To identify geographically the beneficiaries categorized as prone to Type 2 Diabetes Mellitus, using recognition of patterns in a database health plan operator, through data mining.The following steps were developed: initial step, information survey. Development, construction process extraction, transformation, and loading database. Deployment, presentation geographical georeferencing tool.As result, mapping Paraná according its care network concentration Mellitus is presented, enabling...

10.1590/0034-7167-2018-0589 article EN cc-by Revista Brasileira de Enfermagem 2019-04-01

Especialistas na área de mineração dados apresentam conceitos, características, limites e potencialidades da dados, incluindo indicação ferramentas disponíveis, relações com a inteligência artificial, implicações seu uso business intelligence.

10.5380/atoz.v3i2.41340 article PT cc-by AtoZ novas práticas em informação e conhecimento 2014-12-31

Conformance checking provides a set of techniques for comparing observed behavior (event logs) with process models. Health care providers apply it verifying compliance between activities realized by the patients and clinical protocols. However, health processes are characterized high complexity variability, protocols can have level granularity different from one in recorded events. We proposed new method configuring cost function alignment-based conformance checking, handling levels to...

10.1109/cisp-bmei51763.2020.9263635 article EN 2021 14th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI) 2020-10-17

<p><strong>Introdução</strong>:As empresas de saúde armazenam uma grande quantidade dados visando fundamentalmente o controle administrativo, pagamentos das contas médicas, etc., não havendo obrigatoriedade do preenchimento clínicos epidemiológicos, entre os quais CID – Código Internacional Doenças. Este tipo prática dificulta a identificação possíveis enfermidades seus beneficiários, partir da utilização técnicas extração informação tradicionais, e consequentemente,...

10.5433/1981-8920.2015v20n3p274 article PT Informação & Informação 2015-12-21

Apresenta-se a construção de um modelo para identificação casos alto custo, aplicando o processo Knowledge Discovery in Databases apoiados na literatura sobre necessidade aplicações técnicas e algoritmos itens interesse em grande volume dados apoio à tomada decisões saúde. Como método propõe-se regra associação com derivações relação medidas interesses sequencial temporal. Para validação teste da técnica aplica-se experimento 16.355 liberações procedimentos médicos, tendo sido descobertas...

10.24222/2525-3395.2019v4n1p001 article PT Revista Stricto Sensu 2019-06-30

Este trabalho apresenta a construção de um painel com resultados orçados versus realizados, da quantidade beneficiários, valores receitas e custos assistenciais, utilizando-se dos conceitos projeções, séries temporais utilizando aprendizagem máquina supervisionada. O principal objetivo desse é apresentar concepção acompanhamento orçamentário, uma ferramenta para compartilhar integrar informações entre os setores empresa, apoiando as análises tomada decisões, em relação ao posicionamento...

10.34119/bjhrv3n5-028 article PT Brazilian Journal of Health Review 2020-01-01
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