A5026315922- Remote Sensing and LiDAR Applications
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Universidade Federal do Paraná
2018-2025
Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro
2020
Universidade Estadual do Paraná
2019
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2018
Instituto Florestal
2018
Universidade Federal de Santa Maria
2015-2016
Accurate forest parameters are essential for inventory. Traditionally, such as diameter at breast height (DBH) and total measured in the field by level gauges hypsometers. However, inventories usually based on sample plots, which, despite providing valuable necessary information, laborious, expensive, spatially limited. Most of work developed remote measurement DBH has used terrestrial laser scanning (TLS), which high density point clouds, being an advantage accurate TLS still a spatial...
At the end of 2019, outbreak COVID-19 was reported in Wuhan, China. The spread quickly to several countries, becoming a public health emergency international interest. Without vaccine or antiviral drugs, control measures are necessary understand evolution cases. Here, we report through spatial analysis pattern outbreak. study site State São Paulo, Brazil, where first case disease confirmed. We applied Kernel Density generate surfaces that indicate there is higher density cases and,...
The aim of the present study is to evaluate potential C-band SAR data from Sentinel-1/2 instruments and machine learning algorithms for estimation forest above ground biomass (AGB) in a high-biomass tropical ecosystem. This was carried out Jamari National Forest, located Brazilian Amazon. response variable AGB (Mg/ha) estimated airborne laser surveys. following treatments were considered as model predictors: 1) Sentinel-1 Sigma 0 at VV VH polarizations; 2) (1) plus textural metrics; 3) (2)...
Accurately quantifying forest aboveground biomass (AGB) is one of the most significant challenges in remote sensing, and critical for understanding global carbon sequestration. Here, we evaluate effectiveness airborne LiDAR (Light Detection Ranging) monitoring AGB stocks change (ΔAGB) a selectively logged tropical eastern Amazonia. Specifically, compare results from suite different modelling methods with extensive field data. The calibration values were derived 85 square plots sized 50 × m...
Light Detection and Ranging (LiDAR) remote sensing has been established as one of the most promising tools for large-scale forest monitoring mapping. Continuous advances in computational techniques, such machine learning algorithms, have increasingly improving our capability to model attributes accurately at high spatial temporal resolution. While there previous studies exploring use LiDAR algorithms inventory modeling, yet, no demonstrated combined impact sample size different modeling...
Lidar point clouds have been frequently used in forest inventories. The higher density has provided better representation of trees plantations. So we developed a new approach to fill this gap the integrated crop-livestock-forest system, sampling inventory, which uses principles individual tree detection applied under different plot arrangements. We use UAV-lidar system (GatorEye) scan an with Eucalyptus benthamii seed On high cloud (>1400 pts. m2), perform comparison two inventory...
Developing the capacity to monitor species diversity worldwide is of great importance in halting biodiversity loss. To this end, remote sensing plays a unique role. In study, we evaluate potential Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) data, combined with conventional satellite optical imagery and climate reanalysis predict situ alpha (Species richness, Simpson index, Shannon index) among tree species. Data from Sentinel-2 imagery, ERA-5 SRTM-DEM simulated GEDI data were selected for...
Os substratos apresentam influência na germinação e no crescimento de mudas espécies florestais. Com o objetivo avaliar a germinação, qualidade Eucalyptus dunnii Cordia trichotoma em obtidos pela compostagem resíduos orgânicos foi conduzido um experimento UFSM, campus Frederico Westphalen, Brasil. Foram usados quatro (resíduos restaurante universitário, reciclagem lixo domiciliar, dejeto líquido bovinos lodo do processo flotação) substrato comercial (com sem fertilizante mineral). O...
The objective of this study was to test the performance canopy data obtained from Airborne Laser Scanner (ALS) in generating estimates above-ground biomass (AGB) Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze individuals. A cloud ALS points located a fragment native urban forest Curitiba, Paraná used. procedures consisted of: classifying points; obtaining and smoothing Canopy Height Model (CHM); detecting peaks segmenting using eCognition software. Mathematical models were adjusted estimate AGB...
Individual tree attributes, such as stem volume and biomass, are usually predicted by using traditional field-derived allometric models. However, these models derived from data collected small areas lack a level of detail components (e.g., stem, branches, leaves). Remote sensing techniques the Quantitative Structure Modelling (QSM) applied on high-density LiDAR emerge promising solution for obtaining extensive detailed attribute estimates. We used board Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to...
Bark beetles cause significant tree mortality in western North America. The United States Forest Service coordinates annual insect and disease surveys (IDS) by observers airplanes to map quantify the caused beetles. subjective nature of these means that accuracy evaluation is important for characterizing uncertainty. Furthermore, metric reported quantifying recently changed (2012–2018 depending region) from killed trees per acre percent within damage polygons, posing challenges linking older...
Land surface temperature (LST) acquired from remote sensing observations is essential to monitor energy and water exchange processes at the land-atmosphere interface. Most LST retrieval methodologies are developed focusing on Northern hemisphere. Consequently, Southern hemisphere has a great need for investigating performance of algorithms already consolidated in literature. In this paper, we compared Split-window (SW) Single-channel (SC) method retrieve Landsat 8 OLI/TIRS images dune field,...
Abstract Remote sensing data are a key proxy to forest monitoring and management at local, regional global scales. Considering the hypothesis that NDVI EVI can be used least during one decade monitor Pinus elliottii in Southern Brazil, objective of this study was identify saturation time after planting these vegetation indices plantation most suitable index by adjusting theoretical functions each them. Based on Landsat Surface Reflectance Higher-Level Data Products, 32 scenes were selected...
A preocupação com as mudanças climáticas globais tem motivado diversos pesquisadores a encontrar métodos eficazes para quantificação de biomassa florestal e carbono estocado em florestas tropicais, uma vez que, estas atuam forma mitigatória compensatória desses efeitos. O sensoriamento remoto sido utilizado eficaz grande potencial estimativas larga escala, destaque dados Radar Abertura Sintética (SAR) imagens multiespectrais. Os estudos já desenvolvidos essa finalidade utilizaram diversas...
O uso e a ocupação da terra de forma não planejada modificam paisagem ponto torná-la mais suscetível perturbações ambientais. Dentre as principais perturbações, destaca-se fragmentação florestal. Para avaliar esse tipo perturbação o do Sistema Informação Geográfica (SIG) é indicado por apresentar ferramentas análise espacial apropriadas para fim. objetivo deste estudo analisar cobertura florestal bacia hidrográfica rio Pequeno com aplicação métricas ecologia paisagem, assim como conexão...
Através das técnicas de espectrorradiometria, este trabalho teve como objetivo realizar a caracterização espectral três espécies vegetais quatro famílias botânicas: Fabaceae, Myrtaceae, Rutaceae e Salicaceae, utilizando o órgão folha para obter as medidas reflectância, considerando região do visível infravermelho próximo.A área estudo compreendeu Jardim Botânico da Universidade Federal Santa Maria (UFSM), no município Maria, RS.Foram obtidas cinco resposta espectral, entre 325 1075nm, cada...
Neste estudo foi utilizada a técnica da análise derivativa, que consiste no realce de feições se destacam na assinatura espectral um alvo, para assim identificar variações reflectância em folhas espécies florestais.A área escolhida coleta do material o Jardim Botânico Universidade Federal Santa Maria, RS.Foi utilizado espectrorradiômetro, e procedeu-se através amostras três quatro famílias botânicas, totalizaram 12 indivíduos.Em cada indivíduo foram feitas 10 leituras cinco folhas, frente...
A utilização de veículos aéreos não tripulados (VANT) tem se destacado como uma ferramenta grande potencial para obtenção informações em diversas áreas do conhecimento.Nesse sentido, o objetivo desta pesquisa foi avaliar desempenho imagens coletadas com VANT automatizar a geração informações, tendo vista aplicações silvicultura precisão, tais como: avaliação sobrevivência, quantificação estoque madeira campo e dos resíduos processos florestais.O desenvolvimento realizado três fazendas,...
A Mata Atlântica é um dos biomas mais ricos do mundo em termos de biodiversidade e endemismo. Nesse sentido, a cidade Porto Alegre uma das capitais com maior porcentagem remanescentes naturais bioma, o que atesta necessidade entendimento monitoramento da dinâmica dessas áreas florestais. Considerando as ações conservação proteção destas são grandes desafios, este trabalho objetivou analisar espectral temporal florestais bioma Atlântica, na Alegre, RS. Para isto, foram adquiridas séries...
Há uma constante preocupação com a qualidade do mapeamento da cobertura terrestre, principalmente quanto ao refinamento e compatibilização base de dados.Para tal finalidade, estão disponíveis gratuitamente imagens multiespectrais geradas partir dos sistemas-sensores Landsat-8/OLI Sentinel-2/MSI.Nesse sentido, o objetivo presente estudo foi avaliar classificação dessas forma parcialmente não-supervisionada por meio algoritmo cluster analisys, para retirar assim, tendência operador.Para tal,...
A Floresta Amazônica é conhecida pela sua diversidade e quantidade de carbono estocado na biomassa acima do solo (do inglês, Above-Ground Biomass-AGB), o que atrai grande interesse em quantificar estes recursos naturais. Devido às dificuldades mensuração desses dados campo, sensoriamento remoto oferece oportunidade quantificação destes parâmetros (biomassa carbono), forma rápida com custos relativamente baixos. Porém, a resolução espacial pode afetar essa estimativa, como caso dos...