A5100448785- Manufacturing Process and Optimization
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- High-Temperature Coating Behaviors
- Internet of Things and Social Network Interactions
- Antenna Design and Analysis
- Underwater Vehicles and Communication Systems
- Advanced machining processes and optimization
- Concrete Corrosion and Durability
Kyung Hee University
2011-2022
University of Utah
2017
Korea Advanced Institute of Science and Technology
2014
Korea Institute of Machinery and Materials
2010
Unmanned Surface Vehicle(USV) is a promising solution for missions that happened on the ocean such as patrolling, rescuing. It necessary to detect obstacles autonomous navigation. However, marine radar has some limitations, which normally used USV. Low update rates and dead band local area concerning sensors are weak points, so USV can hardly cope with close high speed. Compares radar, FMCW opposite features. Hight available obstacle detection. This paper proposes an algorithm detecting...
This article proposes an accurate clutter synthesis method for a dynamic radar under various environmental conditions. Previous methods mostly rely on empirical models fitting the measurement results obtained from limited conditions of observations. Inherently, these have difficulties synthesizing unexplored environments and operational The presented in this overcomes limitation by creating summing patch patch. clutters individual patches are synthesized model corresponding to each patch's...
Real-time durability monitoring systems in large building structures are an essential technology for smart cities. In this study, a structural-durability health-monitoring (SDHM) system is designed and demonstrated. The SDHM consists of embedded multisensing sensors, data processing modules, subwavelength wideband antenna operating at 900 MHz. sensors reversibly examine the degradation factors inside concrete, possibly offering real-time depth profiles. A ensures stable transmission...
Tantalum and tantalum alloys, which have superior thermal properties, including a high melting temperature, low specific heat, conductivity, density, are promising candidates for highperformance parts exposed to temperatures hazardous environments in aerospace, defense, other industries. However, those alloys hard cut mechanically machine, the poor machinability of has precluded their wide use. This study investigates mechanisms cutting Ta-10%W using orthogonal methods precision part...
본 논문에서는 속성 학습(Feature Learning) 모델 중 CDBN(Convolutional Deep Belief) 모델을 사용하여 음악 장르를 분류하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 크게 전처리와 CDBN 훈련, 분류기 훈련 및 다수결 투표로 구성된다. 전처리 과정에서는 가공되지 않은 데이터에서 멜 스펙트로그램(mel-spectrogram)을 추출한 뒤, ZCA 백색화(whitening)을 적용하여 멜스펙트로그램의 주파수 상호간 연관성을 제거한 저 수준 속성을 얻는다. 다음으로 해당 입력으로 계층적으로 고 수준의 추출할 수 있도록 커널을 훈련시킨다. 마지막으로 일정 시간 단위로 샘플링 한 훈련된 CDBN에 주어 얻을 있는 인공신경망 분류기를 학습시키고, 분류 결과의 투표를 통해 데이터의 최종 결정한다. 제안된 GTZAN 데이터 셋을 장르 분류를 시도한 결과 평균적으로 78.88%의 분류율을 보였다.
본 논문에서는 십자 형태로 구성된 네 개의 마이크로폰을 이용하여 일반화된 상호 상관 기법을 적용한 음성 도달시간 지연을 측정하여 정확한 음원 방향을 실시간으로 계산하는 방식에 대해 제시하였다. 기존 시스템에서는 마이크로폰 어레이 신호처리를 위해 데이터 수집 장치를 필요로 하므로 시스템을 내장하기 힘들고, 또한 DSP 프로세서를 사용한 음원방향 인지는 마이크로폰의 채널의 수가 늘어날수록 실시간 처리가 어려워지는 두 가지 단점이 있다. 이러한 한계를 극복하기 위하여 이용한 향상된 인지 하드웨어의 개발을 제안하였다. 공간 구분 효율적인 설계 및 검증방식을 제안하였고 이를 통하여 보다 방향 추정과 설계시간 단축이 가능하다. 최종적으로 코덱과 FPGA를 이용하는 임베디드 위해서 사용이 가능한 개발하였다. 실험 결과에 의하면 PC 기반이나 경우에 비해 빠른 처리 시간을 보였다. In this paper, we present a method to estimate an accurate...