A5048294245- Global Maternal and Child Health
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Universidade Estadual do Piau
2023-2024
Universidade Estadual do Ceará
2024
Instituto de Saúde
2024
<sec> <title>Objetivo.</title> Analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por doenças tropicais negligenciadas (DTNs) no Brasil de 2000 2019. </sec> <title>MÉtodo.</title> Estudo ecológico que analisou óbitos DTNs registrados Sistema Informação sobre Mortalidade (SIM). Para análise temporal, utilizou-se o método <italic>joinpoint</italic>. A dependência espacial foi analisada pelos índices Moran global local Getis-Ord Gi*. Quatro modelos regressão não foram...
Resumo O objetivo do artigo é analisar o padrão espacial e temporal identificar indicadores socioeconômicos relacionados à razão de mortalidade materna (RMM) no Brasil 2010 a 2020. Estudo ecológico que analisou RMM nos municípios Brasil, utilizando dados secundários. Para análise temporal, utilizou-se método joinpoint. identificação aglomerados espaciais, estatística bayesiana, autocorrelação espacial, técnica Getis Ord Gi* varredura scan. dos fatores associados RMM, foram adotados modelos...
To analyze the spatio-temporal pattern of maternal mortality and associated factors in Northeast Brazil, from 2009 to 2019.This was an ecological study using joinpoint method for temporal analysis spatial autocorrelation scan tests identify clusters; regression models ordinary least squares geographically weighted methods were used with mortality, considering p-value < 0.05.Maternal decreased by 1.5% (95%CI; -2.5;-0.5) per year (p-value = 0.009); clusters, deaths found, mainly Piauí...
ABSTRACT Objective to analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with HIV/AIDS mortality among young people in Northeast from 2001 2020. Method ecological study 2,509 deaths northeastern residents aged between 10 24 years of age, reported Mortality Information System. Temporal analysis techniques (Joinpoint) detection spatial clusters (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* Scan were used. Three error lag Error Spatial Lag) non-spatial regression models (Ordinary Least...
RESUMO Objetivo analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste de 2001 2020. Método estudo ecológico com 2.509 óbitos nordestinos 10 24 anos notificados Sistema Informação sobre Mortalidade. Empregou-se técnicas análise temporal (Joinpoint) detecção aglomerados espaciais (Autocorrelação espacial, Gets-Ord Gi* varredura Scan). três modelos regressão espacial (Spatial Error and Spatial Lag) não (Ordinary Least Squares-OLS)...
Resumo Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e fatores associados à mortalidade materna, no Nordeste brasileiro, de 2009 a 2019. Métodos: Estudo ecológico, com método joinpoint, para análise temporal, testes autocorrelação espacial varredura scan identificar aglomerados, utilizando-se modelos regressão pelos métodos mínimos quadrados ordinários geograficamente ponderado, (p-valor < 0,05). Resultados: A materna diminuiu 1,5% ao ano (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), observaram-se...
A adolescência é fase de intenso desenvolvimento físico, emocional, social, mental e sexual que podem levar a comportamentos suicidas em resposta conflitos internos ou externos. O presente estudo tem como objetivo analisar as tendências espaciais temporais identificar os fatores associados à incidência lesões autoprovocadas entre adolescentes no Brasil período 2011 2021. Trata-se um ecológico desenvolvido com dados secundários oriundos do Departamento Informática SUS (DATASUS). Para análise...
Abstract This article aims to analyze spatial and temporal patterns of maternal mortality in Brazil during the period 2010-2020 identify related socioeconomic indicators. We conducted an ecological study ratio (MMR) Brazil’s municipalities using secondary data. Temporal analysis was performed joinpoint method. Bayesian statistics, autocorrelation, Getis Ord Gi* technique scan statistic were used clusters, multiple non-spatial regression models assess association between factors MMR. There...