A5041531058- Advanced Statistical Process Monitoring
- Advanced Statistical Methods and Models
- Reservoir Engineering and Simulation Methods
- Fault Detection and Control Systems
- Membrane Separation Technologies
- Oil and Gas Production Techniques
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- Scientific Research and Discoveries
- Modeling, Simulation, and Optimization
- Membrane Separation and Gas Transport
- Membrane-based Ion Separation Techniques
- Chemistry and Chemical Engineering
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- Mineral Processing and Grinding
- Aerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
- Bayesian Modeling and Causal Inference
- Efficiency Analysis Using DEA
- Water Systems and Optimization
- Graph Theory and Algorithms
- Software Reliability and Analysis Research
- Minerals Flotation and Separation Techniques
- Advanced Data Processing Techniques
- Respiratory Support and Mechanisms
- Multi-Criteria Decision Making
- Electrical and Bioimpedance Tomography
Universidade Federal do Rio de Janeiro
2015-2024
Universidade Federal Fluminense
2015
The present work presents a methodology based on data reconciliation to monitor membrane separation processes reliably, online and in real time for the first time. proposed was implemented accordance with following steps: acquisition; pre-treatment; characterization; reconciliation; gross error detection; critical evaluation of measured soft sensor. acquisition constituted slowest stage monitoring process, as expected real-time applications. pre-treatment fundamental assure robustness code...
The present study presents, for the first time, real-time monitoring of an actual spiral-wound membrane unit used CO2 removal from natural gas in industrial offshore platform, utilizing a detailed phenomenological model. An Object-Oriented Programming (OOP) paradigm was employed to simulate separation unit, accounting diverse levels setup. A parameter estimation procedure implemented fit model real data real-time, time. In addition, estimated permeance parameters and calculated unmeasured...
Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário colunas destilação, com base dois trabalhos publicados na literatura científica. É realizada uma breve revisão bibliográfica foco nos problemas que envolvem destilação. O primeiro exemplo é coluna debutanizadora. segundo constituído por sete destilação óleo cru, incluindo variáveis não medidas e detecção erros grosseiros. Os selecionados para são resolvidos no pacote computacional EMSO (Ambiente Modelagem,...
A presença de erros grosseiros corrompe os resultados obtidos por meio procedimentos reconciliação dados que consideram distribuição probabilidades Normal. abordagem clássica para lidar com esse problema consiste na detecção e eliminação ou compensação desses erros, o pode ser feito iterativamente estratégias seqüenciais simultâneas. literatura científica tem mostrado distribuições derivadas da estatística robusta são potenciais candidatas realizar este procedimento, resultando em...
Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário processamento minério, com base uma unidade industrial publicada por Alhaj-Dibo et al. (2008). É realizada breve revisão bibliográfica e sua aplicação basicamente: cominuição, flotação hidrometalurgia. O problema estudado é constituído 48 variáveis sendo 3 não medidas 7 corrompidas erros grosseiros, que invalidam a estatística comumente adotada. resolvido no pacote computacional EMSO (Ambiente para...
Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário redes trocadores calor, com base no publicado livro Romagnoli e Sánchez (2000). É realizada uma breve revisão bibliográfica foco nos problemas que envolvem calor. O modelo matemático não linear é composto por 17 equações 30 variáveis, sendo 16 medidas 14 medidas, incluem balanços massa energia. problema resolvido pacote computacional EMSO (Ambiente para Modelagem, Simulação Otimização) dispõe rotinas...