A5065144059- Advanced Scientific Research Methods
- Advanced Data Processing Techniques
- Cybersecurity and Information Systems
- Advanced Text Analysis Techniques
- Industrial Technology and Control Systems
- Sensor Technology and Measurement Systems
- Real-time simulation and control systems
- Technology and Human Factors in Education and Health
- Advanced Computational Techniques in Science and Engineering
- Astronomical Observations and Instrumentation
- Mathematical Control Systems and Analysis
- Advanced Measurement and Detection Methods
- Topic Modeling
- Natural Language Processing Techniques
- Infrared Target Detection Methodologies
- Electric Power Systems and Control
National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
2011-2024
Donetsk National Technical University
2018
Abstract This article introduces a method for realizing the Gaussian activation function of radial-basis (RBF) neural networks with their hardware implementation on field-programmable gaits area (FPGAs). The results modeling FPGA chips different families have been presented. RBF various topologies synthesized and investigated. component implemented by this algorithm is an network four neurons latent layer one neuron sigmoid using 16-bit numbers fixed point, which took 1193 logic matrix gate...
This work presents a method and technology of synthesis direct inverse neural network models object control, their hardware implementation programmable logic integrated circuits, that will automate the process such shorten time development research.
Czasopismo Techniczne » 2018 Volume 5 A real time control system for balancing a ball on platform with FPGA parallel implementation
The methods of hardware and software implementation adaptive neural network PID controller on FPGA-chip is considered, the stepwise algorithm such synthesis presented. model presented in System Generator for DSP, calculations optimal bit data which ensures correct operation are performed.
For last few years usage of small commercial unmanned aerial vehicles (UAV) on battlefield was drastically increased. In addition to use UAVs as spotter, they more and frequently applied drop ammunition enemy forces. this paper laser targeting system that suitable for lightweight, mobile drones freefalling developed. Laser systems are used detecting tracking the targets in by obtaining position information these which is being designated illuminated UAV’s designator then light reflected from...
In this paper presents the technology of synthesis and implementation fuzzy controllers based on neural network with hardware FPGA, designed for systems control high-speed objects processes millisecond level. The described LFDs FPGA allows to implement simple in structure regulators that provide search solutions a time (0.0001... 0.0003) sec, which order speed (0.5...1.0) 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-3</sup> sec.
Об’єктом дослідження є обробка текстових даних у контексті розпізнавання та аналітики проросійської пропаганди. У даній статті розглянуті основні методи існуючі підходи щодо класифікації тексту особливості Метою розробка нової системи на базі нейронних мереж, що вміє як визначати політичну полярність переданих джерел повідомлень, так і будувати різноманітну аналітику основі зібраних даних, стосуються українсько-російської війни. Для досягнення мети пропонується класифікаційна модель...
A model of a convolutional neural network, database for training and software tool classifying the presence medical mask on person’s face, which allows recognizing from transmitted image, have been developed. The structure network was optimized to improve classification results. In addition, development user interface carried out. developed application tested set random images. resulting demonstrated high accuracy robustness in solving task automating measures protect people spread diseases....
A recurrent neural network model, a database designed for training, and software tool interacting with bot have all been created. large dataset (50 thousand comments) containing different reviews sentiments was collected annotated to successfully train validate the model. It also translated into Ukrainian language help of an automatic translator. The architecture model underwent optimization enhance classification outcomes. Furthermore, work conducted on enhancing user interface. developed...
Об’єктом дослідження є моделі загорткових нейронних мереж та набори даних для навчання мереж. Метою підвищення ефективності розпізнавання порід собак з використанням згорткових при їх реалізації в мобільних застосунках. Для досягнення мети пропонується нейромережева модель на базі модифікованої MobileNetV3-Large, що навчена доопрацьованому наборі "70 Dog Breeds-Image Data Set" методів доповнення даних. Запропонована показує точність 96% 70 різних породах собак. Отриману інтегровано систему...
Об’єктом дослідження є інтелектуальні системи керування віртуальними агентами в відеоіграх. Метою підвищення ефективності вирішення задачі побудови інтелектуальних агентів з використанням нейронних мереж і стратегії навчання підкріпленням для проходження відеоігор. Для досягнення мети пропонується нейромережева модель на базі модифікованого трансформера та двох повнозв’язних нейромереж ефективного завдань відеоігор із навчанням підкріпленням. Продемонстровано середовищі Battle City, що...
In recent years, the exponential growth of scientific literature has made it increasingly difficult for researchers and practitioners to keep up with new discoveries developments in their fields. Thanks this, text summarization become one primary tasks natural language processing. Abstractive long documents, such as articles, requires large neural networks high memory computation requirements. Therefore, is all more important find ways increase efficiency document models. The objects this...