Machine learning tools are widely used in support of bioacoustics studies, and there numerous publications on the applicability convolutional neural networks (CNNs) to automated presence-absence detection species. However, relation between merit acoustic background modelling recognition performance needs be better understood. In this study, we investigated influence substance detector White-lored Spinetail (Synallaxis albilora). Two designs were evaluated: 152-layer ResNet with transfer a...

To create a bird classification model, it is necessary to have training datasets with thousands of samples. Automating this task possible, but the first step being able segment soundscapes by identifying vocalizations. In study, we address issue testing four methods for audio segmentation, Librosa Library, Few-Shot Learning technique: BirdNET Framework, and Bird Classification Model called Perch. The results show that best method purpose work was BirdNET, achieving highest values precision,...

Automated acoustic recognition of birds is considered an important technology in support biodiversity monitoring and conservation activities. These activities require processing large amounts soundscape recordings. Typically, recordings are transformed to a number features, machine learning method used build models recognize the sound events interest. The main problem scalability data processing, either for developing or made over long time periods. In those cases, resources required might...

Research involving the thermal soil dynamics of wetland areas has not yet been explored in a way that promotes deeper understanding this region. This makes it necessary for further studies to contribute biome. In present work, we studied contrasting seasonal conditions Vochysia Divergens Forest. The Fourier equation was used analyze influence conductivity and gradient on heat flux. We determined how variable water content causes system behave differently four seasons, observing seasonality...

Researches about thermal dynamics of the wetlands soil has not been explored in order to have a better understanding this dynamic region, making it necessary studies explain their properties contribute biome. Thus, study examined variability average heat flow through characteristic day each season: rainy and dry, region seasonal flood pulse rainfall, affecting exchange energy between surface atmosphere. It was made analysis influence conductivity gradient values soil. observed components...

Abstract This paper presents Mannga (Multiple variables with Artificial Neural Network and Genetic Algorithm), a method designed for gap filling meteorological data. The main approach is to estimate the missing data based on values of other measured at same time in local, since are strongly related. Experimental tests showed performance compared two methods typically used by researches this area. Good results were achieved, high accuracy even sequential failures, which big challenge...

Research involving the flux of energy in soil has been intensified order to increase understanding geophysical behavior Pantanal-Brazil. In present study was examined seasonal variation thermal conductivity Pantanal for flow region. The average values obtained by Fourier equation showed that wet and dry seasons 8.69 W.m-1.ºC-1 6.65 respectively. 30.68% higher season than due moisture season. It also noted temperature layer a lower incidence solar radiation this

Artificial Neural Networks (ANN) have been widely used to model several types of data. The precision ANN models is dependent upon their configuration, i.e., input parameters, training algorithm and architecture configurations. problem lies in the amount possible combinations these parameters which results countless unique ANNs. One method finding a good combination use Genetic Algorithm (GA). Several studies combine GA with an solve problems, however, it not clear should determine. This work...

O objetivo deste trabalho é apresentar uma revisão bibliográfica de como incidentes segurança da informação podem impactar a reputação marca e propriedade intelectual. Os artigos foram selecionados partir um mapeamento bibliográfico aplicando técnica snowballing. Como resultado obteve-se os principais impactos causados em sua intelectual, as medidas adotadas pelas corporações após incidente quais recursos computacionais atuar na prevenção cenário.

O artigo analisa a regulamentação das bases de dados no Brasil, destacando os desafios gerados pela ausência uma legislação específica. Com o crescimento do mercado dados, proteção direitos sobre essas informações torna-se essencial. A pesquisa utiliza métodos históricos e comparativos para analisar as implicações da falta legal, considerando Lei Direito Autoral tratados internacionais, além comparar cenário brasileiro com legislações países como União Europeia Estados Unidos. conclusão...

The identification of bird species enables the creation machine learning models that can be employed for non-invasive monitoring populations. In this study, we present an advancement in assisted automated a training set classification species, with specific focus on Pantanal. Typically, process is conducted manually, which highly time-consuming approach. phase, propose comprehensive comparative testing to ascertain optimal methodologies feature extraction and clustering. Five clustering...

Abordamos o projeto de pesquisa “Aplicação tecnologias em nuvem computacional aplicado a ambientes gestão educacional”, desenvolvido no âmbito do Instituto Computação da Universidade Federal Mato Grosso, parceria com Secretaria Estado Ciência, Tecnologia e Inovação (SECITECI), para instalação sistema computacional, ambiente virtualizado, vistas ao aprimoramento escolar. Ademais, abarca formações junto aos sujeitos envolvidos uso sistema: docentes técnico-administrativos SECITECI. Os...

Sistemas de Detecção Intrusão (IDSs) são fundamentais para monitorar redes e identificar comportamentos anômalos. Este artigo aplica uma técnica seleção atributos extrair as características mais representativas da base dados NSL-KDD, utilizando abordagem híbrida que combina a Taxa Ganho Informação o algoritmo K-means. A métrica Mútua Ajustada (IMA) foi empregada definir subconjunto ótimo atributos. Com essa técnica, possível reduzir dimensionalidade dos 41 7, alcançando acurácia 70%,...

Researches about thermal dynamics of the wetlands soil has not been explored in order to have a better understanding this dynamic region, making it necessary studies explain their properties contribute biome. Thus, study examined variability average heat flow through characteristic day each season: rainy and dry, region seasonal flood pulse rainfall, affecting exchange energy between surface atmosphere. It was made analysis influence conductivity gradient values soil. observed components...

O estudo compreendeu a aplicação do jogo digital Code Combat, em sala de aula, com o intuito verificar como os alunos interagiam esse visando aprendizado programação. A programação é muito importante para tempo atual e seu ensino aprendizagem fundamental nos cursos voltados à Tecnologia da Informação (TI). No entanto, no processo aprendizagem, muitos estudantes se deparam dificuldades raciocinar abstrair respostas solução problemas encontrados. Neste contexto, utilização jogos digitais tem...

O uso da técnica mais adequada é crucial em qualquer processo Aprendizagem de Máquina. Na bioacústica, devido à complexidade dos dados muitas técnicas tem sido aplicadas e desenvolvidas. Nesse contexto, esse trabalho apresenta a revisão sistemática realizada utilizando metodologia PRISMA para Bioacústica no monitoramento ambiental por meio vocalização pássaros. A demonstrou que as Spiking Neural Network, Convolutional Network Residual ganharam destaque nos últimos anos.

O uso de chatbots permite disponibilizar atendimento contínuo e econômico entre uma Instituição seu público. A Universidade Federal Mato Grosso (UFMT) possui grande quantidade normas internas difícil acesso. Este trabalho apresenta os resultados parciais do processo implementação um chatbot na UFMT. Foram analisadas 5 ferramentas baseado em critérios pré-estabelecidos chegou-se a conclusão que ferramenta Rasa as características necessárias para

Diversos trabalhos foram realizados para o reconhecimento de COVID-19 por meio imagens raio-X. Os obtinham bom desempenho no das imagens, entanto, os modelos estão alinhados aos conjuntos dados utilizados, que não implica mesmo fora do contexto treino. Deste modo, este trabalho aplicou uma forma justa avaliar em diferentes cenários. resultados demonstraram conseguiram distinguir entre origem diferente, assim, foi determinado estiveram adaptados ao conjunto obtido.