A5033429855- Bone health and osteoporosis research
- Advanced Malware Detection Techniques
- Bone health and treatments
- Bone Metabolism and Diseases
- Network Security and Intrusion Detection
- Education and Digital Technologies
- Linguistics and Education Research
- Cybercrime and Law Enforcement Studies
- Health Education and Validation
- Spam and Phishing Detection
- Information and Cyber Security
- Linguistics and Language Studies
- Adrenal Hormones and Disorders
- Acute Ischemic Stroke Management
- Hearing Impairment and Communication
- Systemic Sclerosis and Related Diseases
- Medical research and treatments
- Hematological disorders and diagnostics
- Interstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
- Assistive Technology in Communication and Mobility
- Whipple's Disease and Interleukins
- Adversarial Robustness in Machine Learning
- Software Testing and Debugging Techniques
- Hip and Femur Fractures
- Academic Research in Diverse Fields
Universidade Federal do Pará
2021-2024
Universidade Federal de Minas Gerais
2017-2021
Sociedade Brasileira de Ortopedia e Traumatologia
2017
Osteoporosis is the leading cause of fractures in population older than 50 years. This silent disease affects primarily postmenopausal women and elderly, morbidity mortality rates are high. The main goal treating osteoporosis prevention fractures. identification populations at risk through early diagnosis treatment essential. last Brazilian guideline for was elaborated 2002. Since then, new strategies stratification have been developed, drugs with novel action mechanisms added to therapeutic...
A osteoporose é a principal causa de fraturas na população acima 50 anos. É uma doença silenciosa que afeta especialmente as mulheres pós‐menopausa e idosos tem elevada taxa morbimortalidade. O objetivo do tratamento da prevenção das fraturas. identificação dessa risco através diagnóstico precoces fundamental importância. última diretriz brasileira para em foi elaborada 2002. Desde então foram desenvolvidas novas estratégias osteoporose, bem como fármacos com novos mecanismos ação...
O presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um sistema para a aplicação da metodologia Mapa Empatia análise UX (User Experience) e UI Interface), sendo tanto realizado levantamento dos principais conceitos relacionados, com conseguente criação solução que auxilia desenvolvedores na identificação pontos fortes serem melhorados em suas propostas interface. Para isso, foram consideradas pesquisas bibliográficas fundamentam revelam aspectos teorias quanto ao funcionamento do...
Crypto ransomware attacks have substantially increased in recent years, and owing to their highly profitable nature, this growth will evidently escalate the future. To better understand malware help developers of detection systems build more robust reliable solutions, study investigates actions during destruction phase through behavioral feature analysis. We used a dataset with 1524 samples 30 967 features representing conducted using 582 types 942 good applications (goodware). Six...
Osteoporose, uma doença metabólica caracterizada por baixa massa óssea, deterioração da microarquitetura do tecido ósseo e aumento suscetibilidade a fraturas, é comumente vista como um problema de saúde feminino. Essa visão tem fundamentos: em comparação com os homens as mulheres têm densidade mineral óssea menor, vida mais longa perdem rapidamente, principalmente após menopausa, devido à diminuição acentuada dos níveis séricos estrógeno. Entretanto, nos últimos 20 anos osteoporose no homem...
Este artigo apresenta o desenvolvimento da Ferramenta Assistiva Médica de Contexto Específico em Libras (FAMCEL), que facilita a comunicação entre surdos e profissionais saúde, traduzindo para português escrito. A ferramenta permite pacientes consultas médicas descrevam sintomas no contexto Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs), pode melhorar precisão diagnóstico, promover maior autonomia humanizar atendimento. Embora focada nas DCNTs, ser expandida outras áreas. Futuras melhorias...
Este trabalho apresenta uma análise preditiva para detecção de malwares em dispositivos Android usando Aprendizado Máquina e a interpretação dos resultados com métodos explicabilidade. Após o pré-processamento, conjunto dados foi reduzido 34.076 amostras 179 características chamadas sistema permissões. Entre 13 classificadores avaliados, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) mostrou-se mais eficiente, métricas acurácia, precisão, recall F1-Score aproximadamente 94%, Tempo Treinamento 1,48s. O...
OBJETIVO: Avaliar a prevalência da hipertensão pulmonar (HP) em pacientes com diagnóstico de esclerose sistêmica (ES) acompanhamento num serviço universitário terciário. MÉTODOS: Foram avaliados 57 ES, no Serviço Reumatologia do HC-UFMG, através exame clínico dirigido ao aparelho cardiorrespiratório, testes função e ecodopplercardiograma (ECO). considerados critérios diagnósticos para HP: pressão sistólica artéria (PSAP) > 40mmHg e/ou presença outros sinais diretos ou indiretos HP...
O Brasil passa por uma dificuldade grande quando se trata de democratizar o ensino da língua inglesa, existem vários problemas que vão desde a formação dos professores estrutura das escolas, mas trazer forma prenda atenção alunos além aprimorar as habilidades também é um desafio, com isso este artigo aponta os jogos como alternativa interessante aprendizado nova língua, pois possuem interação, e jogador ainda expande seu vocabulário, entre outros benefícios. Logo, tem objetivo propor jogo...
Ransomware é um malware que afeta a segurança de dados sistemas ou dispositivos. Ele bloqueia os arquivos usuários criptografandoos e exige resgate em troca da chave descriptografia. Este trabalho apresenta o desenvolvimento uma solução visa detectar essa ameaça, Linux, por meio agentes estáticos. São utilizados algoritmos feitos Python, auxiliados três programas: inotify, file strace. Foram realizados testes validação, na perspectiva apresentar eficiência desses agentes.
Ransomware is a subset of malware that growing as serious cyber threat. This malicious software prevents orlimits users from accessing their system until the ransom paid.The use Machine Learning (ML) algorithms has been widely used in automatic classification these attacks. In this paper,we apply Principal Component Analysis (PCA) techniqueas feature extraction intending to reduce dimensionality dataset, then we explore 11 ML order findthe best classifier for ransomware detection. Five...