A5035647109- Environmental and biological studies
- Geography and Environmental Studies
- Climate variability and models
- Urban Heat Island Mitigation
- Meteorological Phenomena and Simulations
- Crop Yield and Soil Fertility
- Remote Sensing in Agriculture
- Plant Water Relations and Carbon Dynamics
- Agricultural and Food Sciences
- Climate change impacts on agriculture
- Climate Change and Health Impacts
- Land Use and Ecosystem Services
- Precipitation Measurement and Analysis
- Soil Management and Crop Yield
- Urban Green Space and Health
- Growth and nutrition in plants
- Hydrology and Drought Analysis
- Sugarcane Cultivation and Processing
- Irrigation Practices and Water Management
- Tropical and Extratropical Cyclones Research
- Environmental Impact and Sustainability
- Air Quality and Health Impacts
- Atmospheric and Environmental Gas Dynamics
- Impact of Light on Environment and Health
- Genetics and Plant Breeding
Universidade Federal de Alagoas
2016-2025
Institute of Chartered Financial Analysts of India
2017-2022
Brazilian biomes are home to a significant portion of the world's biodiversity, with total 14% existing species and still concentrate 20% water resources. However, changes in have direct impact on rainfall patterns recycling. Based this, objective was evaluate variability four Northeast Brazil (NEB) their interaction ENSO climate mode regional scale meteorological systems via CHELSA product. For monthly data were used from 1979 2013, spatial resolution 1 km × product, seasonal annual...
Due to the scarcity of studies linking variability rainfall and population growth in capital cities Northeastern Brazil (NEB), purpose this study is evaluate multiscale interaction (annual seasonal), addition, detect their trends impact urban growth. For this, monthly data between 1960 2020 were used. In detection on annual seasonal scales was performed using Mann–Kendall (MK) test compared with phases El Niño-Southern Oscillation (ENSO) Pacific Decadal (PDO). The relationship for different...
Objective: To prepare a greenhouse gas inventory within the state of Alagoas for 2019, using data and factors from livestock agriculture. Theoretical framework: Preparing an is important tool understanding climate change that directly related to (GHG) emissions, mostly resulting anthropogenic activities. In Brazil, agriculture stands out as one main sources driven by production grains animals domestic foreign consumption. Due difficulty direct measurement, emissions are often assessed...
This study explores the predictability of monthly asthma notifications using models built from different machine learning techniques in Maceió, a municipality with tropical climate located northeast Brazil. Two sets predictors were combined and tested, first containing meteorological variables pollutants, called exp1, second only variables, exp2. For both experiments, tests also carried out incorporating lagged information time series records. The trained on 80% data validated remaining 20%....
Objective: The objective of this study is to evaluate the performance model (BAM - Brazilian Atmospheric Model) in simulating regional climate variability NEB and associated atmospheric circulation characteristics during austral summers 2011 (La Niña), 2014 (Normal), 2016 (El Niño). Method: For study, simulation data from BAM were used, along with Precipitation Global Climatology Project (GPCP). Data on zonal meridional components MERRA2 reanalysis addition components, air temperature at 850...
A evapotranspiração (ET) obtida via satélite viabiliza a identificação e caracterização de áreas voltadas para agricultura, recursos hídricos outros fins, contudo, dados sensoriamento remoto são cada vez mais condizentes com observações feitas em superfície. Portanto, o objetivo deste estudo é avaliar as estimativas das componentes da ET diária partir do algoritmo SEBAL plataforma Google Earth Engine (GEE). análise informações matriciais adquiridas através Landsat 5 8 definem como...
O aumento global das emissões de Gases Efeito Estufa (GEE) constitui uma principais preocupações ambientais da atualidade, sendo o setor transportes rodoviários um dos maiores contribuintes em virtude sua dependência combustíveis fósseis. Diante necessidade contribuir para a solução problemática, este artigo teve como objetivo elaborar inventário GEE advindos do Estado Alagoas no ano 2019, quantificando as dióxido carbono (CO2), metano (CH4) e óxido nitroso (N2O) todos associados ao uso...
Os eventos climáticos extremos demonstram um papel significativo das sociedades, seja por sua intensidade, pela frequência de ocorrência ou vulnerabilidade socioambiental. Objetiva-se classificar e quantificar as precipitações na porção leste da região Nordeste (NE) do Brasil através índice SPI, como também detectar maiores déficits e/ou excesso precipitação. O Standardized Precipitation Index (SPI) foi utilizado para precipitação identificar secos chuvosos em diferentes escalas temporais,...
In the present study two extreme events that occurred in East Coast of Northeast Brazil (ENEB) during 2022 and 2023 were evaluated. These are becoming increasingly frequent all regions Brazil, associated with significant material human losses, emphasizing significance a deeper comprehension these events. ERA5 global reanalysis data, GOES-16 satellite imagery pluviometric stations used for analysis. Model simulations also conducted using Prediction Across Scales (MPAS) variable resolution...
Resumo A Evapotranspiração (ET) é a segunda variável mais importante do ciclo hidrológico e influencia inúmeros processos da atmosfera. Desta forma, interessante estudar as mudanças desta sob o contexto das climáticas antropogênicas constante ocorrência de secas no Nordeste Brasileiro (NEB). Foram analisadas tendências ET NEB entre 1980 2016 partir dados em grade com alta resolução 0.25° x 0.25º, constituindo 2071 pontos NEB. Uma análise agrupamentos mostrou que plausível dividir região...
Most of the northeastern region Brazil (NEB) has a maize production system based on family farming, with no technological advances and totally dependent natural rainfall regime, which is concentrated in 4 to 5 months most parts region. This means that productivity this crop low NEB. In northern mesoregions NEB, between January June, east NEB from April September, west October March. The growing season takes place during these semesters. With mind, our objective was develop model canonical...
A thermal comfort index for the Northeast of Brazil was analyzed two scenarios climatic changes, A1B and A2, 2021-2080, compared with reference period 1961-1990. technique regionalization applied to rainfall, maximum minimum temperature data from meteorological stations, obtained by statistical downscaling projections four global climate models. The results pointed a significant reduction rainfall an increase three different climatically homogeneous subregions. Regarding index, point in days...
Resumo O monitoramento dos parâmetros biofísicos de uma determinada região é suma importância para sua população, tendo em vista os impactos causados por fenômenos climáticos grande escala e a sazonalidade sistemas meteorológicos que afetam região. Portanto, o objetivo do estudo analisar índice Vegetação Diferença Normalizada (IVDN) temperatura da superfície terrestre (TST) assim como, interação com chuva no Estado Alagoas anos 2001 2016 sobe influência La Niña. Foram utilizados produtos...
Resumo O cultivo de milho em regime sequeiro no estado Alagoas é determinado pela variabilidade climática, especialmente sob as recorrentes secas que influenciam a recarga dos recursos hídricos toda região Nordeste do Brasil. Uma das formas minimizar o risco perdas estabelecer uma janela climática ótima para plantio. Nessa pesquisa utilizou-se um modelo agrometeorológico penalização por déficit hídrico simular produtividade todos os municípios período 1980 2015. A alta correlação entre...
Resumo Este trabalho teve como objetivo principal gerar cenários climáticos futuros, e avaliar os impactos na produtividade do algodão herbáceo através de um modelo agrometeorólogico, quando comparada com a atual observada. Um downscaling estatístico foi empregado para obter as series futuras das variáveis meteorológicas necessárias o cálculo da produtividade, obtido agrometeorólogico devidamente calibrada realidade região semiárida Nordeste brasileiro. As temporais tiveram suas falhas...
Resumo O impacto das mudanças climáticas nos padrões de precipitação e temperaturas máximas mínimas da região Nordeste do Brasil é investigado com base na média dos resultados quatro modelos climáticos globais, ECHAM5-OM Alemanha, HADGEM2-ES Reino Unido, BCM2 Noruega o CNRM-CM3 França, para dois cenários emissões gases efeito estufa, A1B A2 que tiveram suas projeções futuras regionalizadas período 2021-2080 emprego técnica downscaling estatístico. A habilidade em simular as condições clima...
Esta pesquisa analisa tendências de extremos climáticos temperatura na região sul do Brasil (SB), baseada em oito índices, quatro absolutos (maiores e menores temperaturas máximas (TX) mínimas (TN) anuais) percentis (porcentagem dias com TX TN inferiores ao percentil 10, Tmax Tmin superiores 90), calculados a partir séries dados observados alta resolução espacial 0.25°x0.25°, no período 1980-2016. O teste Mann-Kendall (MK) foi usado para analisar significância das tendências, °C/década....
Dynamic numerical models of the atmosphere are main tools used for weather and climate forecasting as well projections. Thus, this work evaluated systematic errors areas with large uncertainties in precipitation over South American continent (SAC) based on regional simulations research (WRF) model. Ten using different convective, radiation, microphysical schemes, an ensemble mean among them, were performed a resolution 50 km, covering CORDEX-South America domain. First, seasonal variability...
Accurate regional seasonal forecasts of the rainy season are essential for implementation effective socioeconomic activities and policy. However, current characteristics period occurrence in Eastern Northeast Brazil (ENEB) region demonstrated that maximum precipitation varies substantially depending on analyzed. From 1972 to 2002, occurred during June–July–August (JJA) quarter, while from 1981 2011, it April–May–June (AMJ) quarter. To access how these differences may be due different...
The main purpose was to perform a dynamic analysis in the fields of soil heat flux, albedo and surface temperature, with 10-year interval, for region Ilha Solteira. data used were obtained through multispectral images from TM Landsat 5’s sensor, corresponding orbit 222, point 74, May 13, 2000 April 10, 2011. Using results obtained, estimated minimum values 3.7% maximum 53.2% 2.0 58.4% 10 2011, showing an increase reflexivity study area. With albedo, mean temperature rose 24.5°C, 2000,...
Performing field studies to assess soil degradation is expensive and time-consuming. Estimates made by numerical models are, therefore, usually preferred many researchers professionals that work on this subject. The present study primarily aims the potential (PSD) in state of Sergipe, Brazil, years 2000 2019, employing fuzzy logic a Geographic Information System (GIS) environment. proposed model explores cause-effect relationships between specific variables are known affect PSD, based...
Resumo O objetivo deste trabalho é avaliar os parâmetros biofísicos, chuva e a temperatura de superfície nas condições da vegetação, no Parque Nacional Serra das Confusões (PNSC), Piauí-NEB. Com auxílio imagens obtidas do satélite Landsat 8 foi possível calcular o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) (Ts). A PNSC apresentou sazonalidade bem definida, estações seca chuvosa. Ambas as têm papel crucial vegetação PNSC. classe NDVI (>0,693) maior redução área cobertura próximo 72,7%,...