The dc-link voltage fluctuation problem is more serious for an inverter system which utilizes a single phase ac source. As effort to reduce the capacitance, there tendency make torque oscillate in synchronism with input power. Then, fluctuating motor power matches converter key idea enforce current oscillation along constant line only affects reactive of motor. In other words, proposed method uses as inductive energy storage by controlling flux component. Analytic obtaining bounds was...

In a motor control, voltage saturation is serious problem as speed increases. To solve the problem, various field weakening methods were studied for long time. The with PI current controllers are normally used, however angle control without receiving attention because of its simple implementation. this work, method proposed based on control. A inner d-axis loop added stability and root locus utilized to verify according gains structures. Moreover, six-step operation applied expand...

This paper presents an experimental study on the fundamental human recognition performance of spatial tactile patterns applied torso. The are made by either activating or deactivating four vibration actuators fastened to body surface in a rectangular shape. Three areas considered for stimulation: torso's front (chest and stomach), back, waist. A perceptual experiment shows that accuracy is high torso, over 91%. depends stimulated area number simultaneously activated vibrations. In addition,...

Many recent games, such as racing and flight open their game telemetry data to users by storing them in the local memory. Such can provide useful information for haptic rendering, this advantage has been exploited industry. This approach applies any applications that export run time. The rendering module operates a separate process accesses parallel with application. It is simple, efficient, modular while retaining application intact. We examine approach's viability user experience...

개인정보가 유출되면 그 자체로 인해 피해가 발생되며, 또한 유출된 활용되는 2차 피해로 발전 될 수 있다. 따라서 개인정보를 제공하는 소비자들은 개인정보 유출에 대한 우려로 제공에 대해 상당한 거부감을 갖게 된다. 이에 따라 본 연구는 수집, 취급하는 기업에 신뢰 회복과 염려를 낮추는데 영향을 주는 요인들을 도출하여 실제로 제공행동으로 연결될 있도록 하기위해 실증적으로 분석하여 검증하고자 하였다. 이를 바탕으로 정보 프라이버시 염려와 신뢰가 제공의도와 행동에 어떠한 미치는지에 영향도를 분석하였다. 연구 결과, 소비자에게 낮추고 신뢰를 높여주는 정책이나 기술을 제공하면 제공할 것이며, 산업적으로 활용할 수도 있을 것이다. There has been an exponential growth in the distribution and possession of sensitive information because emergence various channels such as smart...

In the drum washing machines, surface-mounted permanent magnet synchronous motors (SPMSMs) of outer rotor type are utilized. Since laundry mass causes an eccentric load to motor, machine vibration and noise take place during dehydration process along with a speed ripple. The is sinusoidal, so that it can be compensated sinusoidal q axis current proper amplitude phase shift. this work, searching algorithm yields minimum ripple was studied. Further, method determining angle compensating...

Full-body vibrotactile stimuli are a promising means by which haptic interaction designers can substantially increase information transfer (IT). This paper reports the IT values of full-body sequential applied to ten body sites. We designed 10, 100, and 1,000 increasing number vibrations in sequence from one three estimated for each condition. also obtained lower upper bounds estimates using several empirical methods compensate their biases. The estimate condition was 3.32, 6.55, 8.05 bits,...

The importance of ultra high speed (≥ 50 krpm) motor technology has surfaced for various applications including turbo-compounding system, engines, and air blowers. However, there are challenging issues in a technology: 1) robust mechanical structure, 2) materials like low loss silicon steel tensile strength, 3) control such as the PWM delay, distortion, iron loss. Especially, is usually neglected general permanent magnet synchronous (PMSM) control. Aside from efficiency, alters PMSM dynamic...

본 연구는 딥러닝 알고리즘을 이용해 어깨 초음파 영상에서 이두근 건의 정상 및 병변을 구분하고, 영상 속 삼출액 탐지하는 컴퓨터 자동 진단 성능을 평가하고자 한다. D 병원에서 진료받은 통증 환자들의 초음 파 증례 260건을 사용하였다. 딥러닝으로서 구분 알고리즘에는 ResNet-50, 탐지 DeepLabV3+ 를 적용하였으며 성능 평가 지표로 ROC 곡선, AUC, F1-Score 등을 결과로 알고리즘에서 정확 도 95%, 정밀도 100%, 재현율 91%, AUC 94%를 전역 정확도 97%, 평균 IOU 85%, 66% 나타냈다. 논문의 제시 모델을 바탕으로 추가 데이터 획득 여러 적용한다면 임상에서 시스템으로의 응용이 가능하다고 판단된다.

Indoor positioning technology has been a goal of ubiquitous computing research. In this paper, we show the feasibility detecting fluorescent light based on camera images received from smart phone. We present robust and real time approach to detection in indoor environments. It is taking ceiling image by Smartphone sensor, filtering using selective oriented Gaussian filters. Our algorithm can detect all still environments various conditions.

연관 규칙 탐사는 다양한 분야에서 널리 쓰이는 데이터 마이닝 기법으로 트랜잭션 데이터에 포함된 이산적인 항목들 간의 인과관계를 추출하는데 목적을 둔다. 하지만 분석자들은 때로 방대한 양의 데이터에서 추출된 많은 연관규칙들을 해석하고 활용하는데 곤란을 겪기도 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 주어진 유용한연관 규칙을 탐색하기 위한 새로운 방법인 HTM 접근법을 제안하고자 접근법은 크게 계층 군집, 테이블 뷰 및 모자이크 플롯의 세 가지 단계로 구성되며, 각 단계는 분석자들에게 적절한 시각적 표현을 제공한다. 예시를 위해 상기 건강 검진 결과 분석에 적용하였으며, 실험결과 통해 유용한 규칙들을 보다 효과적으로 탐색할 수 있을 것으로 기대된다. Association rule mining is a popular data technique with wide range of application domains, and aims to extract the...

최근 즐거움과 학습 효과를 동시에 제공하는 교육용 기능성 게임이 많은 주목을 받고 있다. 그러나 대부분의 게임들을 유아나 아동들을 대상으로 하고 있고, 고등 교육에서 이러한 게임을 활용하는 것은 여전히 어려운 실정이다. 반면, 본 논문은 대학생들에게 수리계획법을 가르치는데 활용할 수 있는 개발하고자 한다. 잘 알려져 있듯이, 퍼즐 게임들은 연관된 최적화 문제로의 변형이 가능하며, 논문에서는 부분집합총합문제 기반 제안한다. 이 게임은 사용자가 퍼즐을 플레이하거나 이를 풀기 위한 수리계획모형을 작성할 있게 도와준다. 나아가, 사용자들은 모형 작성을 적절한 안내를 제공받으며, 작성된 모형은 자동 생성된 데이터들에 의해 평가된다. 논문의 산업공학이나 경영과학 분야 기본적인 특히 도움이 될 것으로 기대된다. In recent, much attention has been paid to the educational serious games that provide both fun and...

The purpose of this research is to find the factors affecting academic education satisfaction social entrepreneurs, and analyse moderate variable such as study motivation among factors. These includes curriculum, management, facilities, characteristics instructors motivation. To do end, set up questionnaire from Houle (1961) Hyun Kim (2010), did regression analysis test hypothesis that can while satisfaction. finds facilities show statistically significant results. Also a shows result. Thus...

In this paper, we proposed a Depth Sensor Combined Display Contents Control System. Gestures recognition using depth sensor is generally composed of three steps as modeling, analysis, recognition. Gesture modeling to create mathematical model recognized gestures [1–2]. The approach for can conduct pivotal role in the gesture and analysis performance. If created, it recognize through parameters extracted from input video. So,

최근 초고속 인터넷망과 컴퓨터를 보유한 기업들은 대량의 복잡한 정보를 처리하는 경영정보시스템을 이용하여 효율적으로 전사 업무를 처리하고자 한다. 이 과정에서 많은 메뉴(화면)들이 개발되어 사용되고 있다. 본 연구에서는 정보시스템이 다루고 있는 화면들 간의 효율적인 이동이 가능할 수 있도록 사회연결망분석을 메뉴 네비게이션을 설계하고자 하였다. 사회연결망분석의 대표적인 지수인 연결중심성, 매개중심성, 인접중심성 값을 중요한 화면목록을 도출하여 정보시스템 메뉴로 개발하고, 이의 활용방안에 대해 고찰하였다. 연구는 메뉴들 이동을 가능하게 하는 웹 설계 디자인 및 관리에 대한 가이드를 제시하여 정보시스템을 전략적으로 운영할 방안을 제시하였다. Recently enterprises, which posses high-speed internet and high-performance computers, have tried to use MIS(management information...

연합학습은 각 디바이스에서 학습을 진행하며, 이를 통해 개인정보 보호와 관련된 문제들을 해결할 수 있게 되었다. 이러한 장점을 가지고 있지만 실제 환경에 적용되기에는 많은 어려움이 있다. 환경 에서는 기기들이 있는 데이터의 분포가 불균형한 경우가 많으며, 이 경우 데이터 일정할 때 보다 더 학습 시간을 필요로 하고 더욱 낮은 정확도를 보인다. 본 논문에서는 현상을 깊이 분석하기 위해 다양한 분포 환경에서 로컬 및 글로벌 횟수에 따라 연합학습 시스템의 정확도와 학습시간이 달라지 는 것을 확인하였다. 최적의 라운드(global round)와 에폭(local epoch) 값 을 찾는 분석을 수행하였으며, 동일한 횟수의 진행하더라도 두 값을 적절하게 조절함으로써 적은 시 간을 소모하며 높은 얻을 있음을 보였다. 또한, 특정 시간 내에 최대의 얻기 위한 설정 에 대한 이론적 수행하였다.

최근 비정형 자료인 텍스트를 벡터로 변환하고 이를 통해 다양한 목적으로 방대한 양의 자연어를 분석하는 시도가 이루어지고 있다. 특히 코퍼스 규모가 제한적일 수밖에 없는 전문적인 도메인의 텍스트에 대해서도 분석 수요가 급증하면서, 해당 전문 분야의 문서를 범용 문서와 함께 분석하기 위한 연구가 활발하게 특정 전문어를 전문어 외부의 일반적인 범용어와 위해서는, 임베딩 공간을 범용어 공간과 일치시키는 것이 필요하다. 기존에는 변환 행렬 또는 매핑 함수 등을 코퍼스로부터 얻은 값을 공간으로 변환, 일치시키려는 있었지만, 행렬을 기반으로 하는 선형 변환은 국지적인 범위에서만 근사적인 효과가 있다는 변환의 한계를 극복하지 못했다. 이러한 극복하기 위해 최근에는 형태의 비선형적인 방법이 제안되고 있으며, 본 연구에서는 오토인코더(Autoencoder)와 회귀 모델을 동시에 학습하는 종단형 학습을 변환하여 제안한다. 실제 “보건의료” R&D 문서에 대해 실험을 진행한 결과, 제안 방법론이...

최근 방대한 텍스트 데이터에 대해 사전학습을 수행한 모델인 사전학습 언어모델이 다양한 분석에 활용되며 성과를 거두고 있다. 하지만 BERT와 같은 범용 언어모델은 전문 도메인의 말뭉치에 대해서는 비교적 낮은 성능을 보인다는 한계를 가지며, 이에 따라 도메인에 맞게 도메인 특화 언어모델을 새롭게 개발하고자 하는 수요가 증가하고 이러한 수요에 비해 개발하기 위한 체계적인 전략 및 접근법에 대한 논의는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 언어모델 개발 시 고려해야할 사항을 정리하여 제안하였으며, 전략에 자동차 분야 언어모델인 V-BERT를 개발한 사례를 소개하였다. 또한 분야의 문서에 실험을 통해 V-BERT 기반 CPC 분류 모델이 일반 BERT 모델에 우수한 보임을 확인하였다. Recently, pre-trained language models created through pre-training on vast text data have been used for various...