This study proposes a similarity-based skyline query method capable of quantitatively reflecting user preferences in multi-attribute recommendation environments. Traditional approaches do not consider the relative importance across attributes, and their computational cost increases exponentially as number dimensions grows, leading to performance degradation filtering. To address these limitations, proposed applies MinMax normalization user-preferred attributes—such distance, rating,...

To improve the effectiveness of classic relevance techniques for vector model, a novel technique term expansion and reweighting is suggested. The advantages are simplicity good results. However, due to simplicity, occurrence pattern not considered explicitly. supplement techniques, we introduce cooccurrence similarity as measure how similar distributions within feedbacked documents given initial query are. With this additional information, weight in new calculated by fuzzy inference....

The artificial neural network (ANN) has been applied to the various fields due its capability process complicated nonlinear functions involving a large amount of data. A pseudorandom binary sequence (PRBS) is commonly used train ANN since PRBS easily generated by using linear feedback shift register and correlation function which peaked at zero delay but almost other delays. However, when length not sufficiently long (compared input size ANN), trained could suffer from overfitting where...

The tendency for cell fate to be robust most perturbations, yet sensitive certain perturbations raises intriguing questions about the existence of a key path within underlying molecular network that critically determines distinct fates. Reprogramming and trans-differentiation clearly show examples change by regulating only few or even single switch. However, it is still unknown how identify such switch, called master regulator, determined its regulation. Here, we present CAESAR,...

Blind modulation format identification (MFI) is essential in an elastic optical network (EON) due to unknown of the received signals. We propose MFI method for square and non-square quadrature amplitude (QAM) signals, phase-shift keying (QPSK), 8-QAM, 16-QAM, 32-QAM, 64-QAM, 128-QAM, 256-QAM, 512-QAM, 1024-QAM, 2048-QAM. identified these formats by using two factors such as variance signal-to-noise ratio (OSNR) signal. The simulation results based on a look-up-table (LUT) neural network,...

Data mining plays a critical role in the sustainable decision making. The k-prototypes algorithm is one of best-known for clustering both numeric and categorical data. Despite this, however, large number spatial object with mixed attributes still inefficient due to its high time complexity. In this paper, we propose an efficient grid-based algorithms, GK-prototypes, which achieves performance objects. first proposed utilizes maximum minimum distance between cluster centers cell, can remove...

Conventional neural networks utilize all the dimensions of original input patterns for training and classification. However, a particular attribute does not necessarily contribute to classification may even cause misclassification in certain cases. A new ensemble competitive learning method using reduced dimension is proposed. In contrast previous which adjust parameters, proposed takes advantage information each patterns. Since degree contribution known beforehand, different data sets with...

we propose a modulation format identification method for square M-QAM signals in EON by using neural network without pre-defined threshold value. We demonstrate of QPSK, 16-QAM, 64-QAM formats with 3 layers network.

Artificial intelligence is defined as a discipline that machine works well in the field of sensing, thinking, and decision like people. The introduction intelligent systems devices has developed an interest artificial among university instructors students. Because wide topic, course being taught tends to focus on theoretical aspects subject rather than its practical uses. experiment using Java applet examples based multimedia courseware well-known data mining tool called WEKA been conducted...

본 논문은 텍스트 정보와 하이퍼링크에 기반한 2단계 지능형 스팸 메일 필터링에 관한 방법을 제시한다. 일반적으로 메일의 본문에는 문장보다는 그림이 더 많이 포함되어 있기 때문에 단어의 블랙리스트와 같은 전형적인 방법으로 메일을 구분하기에는 많은 어려움이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 논문에서는 메일에 있는 하이퍼링크를 추출하여 해당 웹페이지를 가져온 후, 이를 확장된 형태의 본문이라 간주하여 정보를 추출하였다. 또한 구분하기 위한 두 가지로 구분하여 사용하였는데, 송신자의 확실한 키워드 리스트를 정보군으로 먼저 적용하고, 이보다 덜 명확한 정보들은 따로 속성벡터를 만들어 SVM 알고리즘을 적용하였다. 실험결과 통하여 방법이 그냥 원본 메밀만 사용한 방법보다 F-measure 값이 평균 9.4% 의 성능향상을 보였다. This paper describes a two-phase intelligent method for filtering spam mail based on...

To effectively deliver Internet ethics to students, we have utilized some videos related in the class.Since latest video presentation and its discussion were performed, it was helpful for students recognize internet ethical issues.However, simply passive watching is insufficient terms of improving student learning outcomes practicing.In this work, two or three teamed up produce a UCC about ethics.These team project teaching methods are effective helping actively participate class understand...

An ensemble of neural networks with competitive learning and consensus schemes is proposed. Conventional methods utilize all the dimensions original input patterns. However, a particular attribute patterns does not necessarily contribute to classification. In this paper, we use reduced dimension for network. We have developed three so as judge classification using multiple networks. The experimental results remote sensing data indicate improved performance when applying proposed method...

본 논문은 주변탐색(Surrounder Search: SuSe)이라는 새로운 공간질의 방법을 제안한다. 이 기법은 현재 사용자의 위치를 중심으로 주변에서 가까운 관심영역의 공간객체를 탐색하는 것이다. 사용자 중심의 주변탐색은 증강현실과 같이 사용자가 관심 있어 하는 공간객체 중 것을 찾기 때문에 기존의 공간질의와 구별된다. 기존 질의점과 객체 사이의 최단거리(MINDIST)를 기준으로 주변을 탐색하지만 제안 기법에서는 객체들 사이에 숨어있지만 관심의 대상인 숨은 객체를 식별하기 위해서 각도(Angle)를 함께 고려하여 탐색한다. 기법의 특징은 기존기법이 거리만을 사용하여 탐색한 것과 달리 거리는 멀지만 객체까지도 찾아냄으로써 선호도를 더 세밀하게 반영한다. 실험결과에서 제안기법인 SuSe는 최근접 이웃 탐색기법인 NN(Nearest Neighbor)과 비교하여 보다 정밀한 탐색이 가능하며 향상된 탐색성능을 타나낸다. In this paper, a new method of...

Abstract The underlying genetic networks of cells give rise to diverse behaviors known as phenotypes. Control this cellular phenotypic diversity (CPD) may reveal key targets that govern differentiation during development or drug resistance in cancer. This work establishes an approach control CPD encompasses practical constraints, including model limitations, the number simultaneous targets, which are viable for control, and granularity control. Cellular often limited structure interactions,...

정서표상에 대한 논의 중 첫 번째는 정서가 차원에서의 정서표상, 두 감각양상에 따른 정서표상을 설명하는 것이다. 선행연구에서는 설명하기 위해 모델(부호 정서가, 비부호 정서가), 정서표상 모델(감각보편성, 감각특징성)들이 제시되었다. 본 연구에서는 최근에 등장한 ASMR을 이용하여 기존 연구에서 제시된 모델들을 비교하여 어떠한 모델이 잘 설명하는지 확인하고자 하였다. 사용한 자료는 Kim & Kim(2022)에서 수집한 3개의 정서유형(부정, 중립, 긍정) 및 2개의 감각양상(청각, 시청각)으로 구분된 ASMR 자극에 정서평정 자료를 사용하였다. 이후, 해당 자료에 다차원척도법, 표상 유사성 분석 이원 변량분석, 다중회귀분석 변량 분석을 실시하였다. 다차원척도법 결과, 정서가에 비해 부호 감각특징성에 감각보편성에서 자극의 정서유형 간 구분이 이루어졌다. 결과와 유사하게, 결과 또한 감각보편성이 유의하게 설명하였다. 이러한 결과는 모델 1차원의 양극단에 긍정과 부정이 위치하는...

본 연구는 현 시대의 영상 매체 작품 속 배우의 연기를 바라보는 시각을 재조명 하는 것에 목적이 있다. 그러기 위해서는 그간 정확하게 규정지어지지 않았거나 혹은 영화연기라는 한정된 개념 속에서 정의해 왔던 대한 개념의 재정립이 필요하다. 영화연기 및 메소드 연기라는 부분에 국한되어 진행되어 기존의 연구를 반성하고 매체연기의 정의에서부터 출발하여 시대별 매체연기 변화 양상과 입지의 변화에 연구의 시발점이 될 것이다. 또한 매체연기와 무대연기가 완전히 다르다고 주장하는 그간의 연구에 반론을 제기하며 새롭게 정리할 연극학계와 영화학계의 연구들을 토대로 비교하여 단지 제작 환경이나 관객을 만나는 방식에서 차이가 있을 뿐, 연기적으로 다른 것이 아님을 '1. 스타일의 차이와 접근법 2. 시공간의 차별성 3. 배우 본연의 물질성 차이'로 나누어 접근해볼 것이다, 개괄적으로 개념에 재정립이며 무대연기와의 차이를 분석한 연기적 접근법의 방향성에 제시다. 이를 매체연기에 발전시켜 영화 배우에...