Alessandra de Freitas Martins Vieira

ORCID: 0000-0001-8660-1146
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  • COVID-19 Clinical Research Studies
  • Machine Learning in Healthcare
  • COVID-19 diagnosis using AI
  • Pneumonia and Respiratory Infections

Faculdade de Ciências Médicas de Minas Gerais
2023

Bruno Barbosa Miranda de Paiva Polianna Delfino-Pereira Cláudio Moisés Valiense de Andrade Virgínia Mara Reis Gomes Maíra Viana Rego Souza-Silva and 93 more Karina Paula Medeiros Prado Martins Thaís Lorenna Souza Sales Rafael Lima Rodrigues de Carvalho Magda Carvalho Pires Lucas Emanuel Ferreira Ramos Rafael Tavares Silva Alessandra de Freitas Martins Vieira Aline Gabrielle Sousa Nunes Alzira de Oliveira Jorge Amanda de Oliveira Maurílio Ana Luiza Bahia Alves Scotton Carla Thaís Cândida Alves da Silva Christiane Corrêa Rodrigues Cimini Daniela Ponce Elayne Crestani Pereira Euler Roberto Fernandes Manenti Fernanda d’Athayde Rodrigues Fernando Anschau Fernando Antônio Botoni Frederico Bartolazzi Genna Maira Santos Grizende Helena Carolina Noal Helena Duani Isabela Moraes Gomes Jamille Hemétrio Salles Martins Costa Júlia di Sabatino Santos Guimarães Júlia Teixeira Tupinambás Juliana Machado-Rugolo Joanna d’Arc Lyra Batista Joice Coutinho de Alvarenga José Miguel Chatkin Karen Brasil Ruschel Liege Barella Zandoná Lílian Santos Pinheiro Luanna Silva Monteiro Menezes Lucas Moysés Carvalho de Oliveira Luciane Kopittke Luisa Argolo Assis Luiza Margoto Marques Magda César Raposo Maiara Anschau Floriani Maria Aparecida Camargos Bicalho Matheus Carvalho Alves Nogueira Neimy Ramos de Oliveira Patrícia Klarmann Ziegelmann Pedro Gibson Paraíso Petrônio José de Lima Martelli Roberta Senger Rochele Mosmann Menezes Saionara Cristina Francisco Silvia Ferreira Araújo Tatiana Kurtz Tatiani Oliveira Fereguetti Thainara Conceição de Oliveira Yara Cristina Neves Marques Barbosa Ribeiro Yuri Carlotto Ramires Maria Clara Pontello Barbosa Lima Marcelo Carneiro Adriana Falangola Benjamin Bezerra Alexandre Vargas Schwarzbold André Soares de Moura Costa Bárbara Lopes Farace Daniel Vitório Silveira Evelin Paola de Almeida Cenci Fernanda Barbosa Lucas Fernando Graça Aranha Gisele Alsina Nader Bastos Giovanna Grünewald Vietta Guilherme Fagundes Nascimento Heloísa Reniers Vianna Henrique Cerqueira Guimarães Júlia Drumond Parreiras de Morais Leila Beltrami Moreira Leonardo Seixas de Oliveira Lucas de Deus Sousa Luciano de Souza Viana Máderson Alvares de Souza Cabral Maria Angélica Pires Ferreira Mariana Frizzo de Godoy Meire Pereira de Figueiredo Milton Henriques Guimarães Júnior Mônica Aparecida de Paula de Sordi Natália da Cunha Severino Sampaio Pedro Ledic Assaf Raquel Lutkmeier Reginaldo Aparecido Valácio Renan Goulart Finger Rufino de Freitas Silvana Mangeon Meirelles Guimarães Talita Fischer Oliveira Thulio Henrique Oliveira Diniz Marcos André Gonçalves Milena Soriano Marcolino

Abstract The majority of early prediction scores and methods to predict COVID-19 mortality are bound by methodological flaws technological limitations (e.g., the use a single model). Our aim is provide thorough comparative study that tackles those issues, considering multiple techniques build models, including modern machine learning (neural) algorithms traditional statistical techniques, as well meta-learning (ensemble) approaches. This used dataset from multicenter cohort 10,897 adult...

10.1038/s41598-023-28579-z article EN cc-by Scientific Reports 2023-03-01

A pneumonia adquirida na comunidade (PAC) consiste em uma infecção pulmonar aguda infecciosa que acomete indivíduos fora do ambiente hospitalar ou de demais centros saúde. Etiologicamente, sabe-se a PAC pode ser causada por vírus, bactérias fungos, estando associada ampla gama microrganismos patogênicos, o caracteriza sua apresentação como típica atípica. Em virtude da variedade etiológica, epidemiologia é variada e incidência depende diversos fatores. Sua patogênese envolve complexa...

10.34119/bjhrv6n3-345 article PT Brazilian Journal of Health Review 2023-06-15
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